Mida teete, kui leiate, et teie mobiilikõnede määr on tõusnud? See on ajahetk, mil te ei saa enam lubada tohutul hulgal tekstsõnumeid saata ja teie mobiilne andmesidepakett põletab teie taskus auku.
Ma läheksin lihtsalt mõtlemata odavama teenusepakkuja juurde ja arvan, et teeksite sama ka teie!
Kliendid soovivad hinna ja kvaliteedi suhet ning kvaliteetset teenust ja telekommunikatsiooniteenuste pakkujad on minevikus kliente kaotanud, kuna neil pole konkurentsivõimelisi hindu. See ei lõppenud sellega, et telekommunikatsioonimängijatel oli klientide kohta teavet ja nad ei suutnud neid sisukalt struktureerida. Põhjuseks oli arvutusvõimsuse puudumine ja suur andmevoo maht.
Kuid tänased andmesalvestuskulud nii ettevõttesiseselt kui ka pilvepõhiste lahenduste kasutamisel on märkimisväärselt langenud. Telekommunikatsioonitööstuse käsutuses on lai tootekomplekt ja piisavalt arvutitöötlusvõimsust, et nende kanalite kaudu liikuvat väärtuslikku teavet sisse teenida.
‘Kuidas’ on siin suur küsimus!
Siin on mõned võimalused Big Data kasutamiseks telekommunikatsiooni turundusvõimaluste suurendamiseks.
on raske õppida
Kliendiprofiilide loomine
Telekommunikatsioonitööstus saab nüüd tugeva kliendiprofiili loomiseks kasutada erinevaid andmebaase. Kliendi kasutuskäitumise andmed, mis enamikul operaatoritel on, hõlmavad SMS-e, andmekasutusmustrit, hääle-, videotarbimist, klienditeeninduse ajalugu ja põhilisi klientide demograafilisi andmeid, nagu vanus, aadress jms. Selle teabe põhjal loodud turunduskampaaniad ja püsikliendiprogrammid võivad haarata klientide teadmisi toote, kanali eelistus ja hinnatundlikkus. Lisaks saavad nad ka veebipõhiseid andmeid, näiteks külastuste arvu, külastuse kestust ja nii edasi. See aitaks luua sügavama arusaama sellest, kuidas kliendid oma teenust kasutavad. Neid asju jälgides saavad kommunikatsiooniteenuse pakkujad selge pildi sellest, mis on nende klientide jaoks oluline, ning muutuvad tootepakkumistes ja turundusalgatustes reageerivamaks.
Täpsema analüüsi kaasamine
Telekommunikatsioonitoodete portfellid muutuvad lairibakiiruse pakkumiste ja mobiiltelefoniplaanide arvuga üha keerukamaks. Sellega on suurenenud ka ristmüügi keerukus. Seetõttu tuleks rakendada täiustatud analüütikat ja tööriistu, et ennustada, mida klient järgmisena osta kipub, ja pakkuda paremat kliendikogemust.
Järgmise suure asja sisseostmine
Mobiilse andmeside kasutamine kasvab jätkuvalt tohutult ja Big Data abil saavad telekommunikatsioonioperaatorid uurida, kuidas kasutajad oma seadmeid ja teenuseid kasutavad. Big Data aitab neil analüüsida ja tuvastada võimalusi uute toodete pakkumiseks ja nende kasutajate jaoks parema väärtuse pakkumiseks. Big Data abil saavad nad konkurentidest ees hoida, brändi üles ehitada ja kliente suurendada. Puhastatud andmeid saab kasutada ka loominguliste turundusalaste algatuste jaoks, näiteks üksikute reklaamide otse seadmetesse saatmiseks.
Kui kõik takistused on möödas, saavad telekommunikatsioonioperaatorid hakata kasu saama Big Data pakutavast kasulikust teabest.
Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused: