Tänapäeval voogesitatakse organisatsioonides andmeid igast suunast. Suurim väljakutse on siin struktureerimata andmete aktsepteerimine, nende töötlemine ning suurest andmemahust äriväärtuse ja konkurentsieelise saamine. Suurandmete domineerivaks platvormiks on kujunenud ettevõtte elevant Hadoop. Praegu on ettevõtte suurim prioriteet saada rohkem andmeid, kus Hadoop võib nende analüüsimisel mängida suurt rolli.
Oleme juba arutanud mitut mõõdet meie eelmistes postitustes, seega keskendugem nüüd Hadoopi ärirakendustele.
Hadoop jälgib sotsiaalmeedia andmeid
Hadoopil on eriline võime andmeid hõivata ja sentimentide andmeid analüüsida. Mis need sentimentide andmed on? Need on struktureerimata killud andmeid, nagu arvamused, hoiakud ja emotsioonid, mida näeme enamasti ajaveebides, sotsiaalmeedia platvormidel, veebipõhistes tootearvustustes ja klienditoega suhtlemisel. Sentimentide andmed on organisatsioonidele väga olulised, et analüüsida ja mõista, kuidas nende sihtrühm ja inimesed üldse suhtuvad oma toodetesse, teenustesse, konkurentidesse ja turu mainesse.
rubiin rööbastel tööturul
Vaatleme näiteks toote turuletoomist. Hadoop võimaldab organisatsioonidel laadida meeleolude andmeid platvormile, täpsustada neid ja visualiseerida, mida avalikkus reaalajas tunneb ja tootest räägib. See analüüs annab organisatsioonidele ülevaate muudatustest, mis tuleb toote levitamisel ja reklaamimisel läbi viia.
Hadoop jälgib valikut Stream Data
Külastaja on teie veebisaidile jõudnud, mis edasi? Hadoopi põhiroll on tohutu klikkivoo andmete salvestamine ja töötlemine. Mõned klikivoo andmed, mida Hadoop suudab hõivata, on:
- Kust sai külastaja alguse enne konkreetsele veebisaidile jõudmist
- Millist otsingusõna kasutati veebisaidile jõudmiseks
- Millise veebilehe nad esimesena avasid.
- Millised muud veebilehed näitasid külastajal huvi üles
- Kui palju aega külastaja igal lehel veetis
- Kus ja millal külastaja tagasi põrkas
- Mida otsustas külastaja lõpuks osta
Põhimõtteliselt on see kasutajate seotuse ja veebisaidi toimivuse analüüs. Hadoopi juurutamise abil saavad igat tüüpi ettevõtted klikkide voo analüüsi teha, et optimeerida kasutajateed, viia läbi korvi analüüs ja ennustada, milline võiks olla järgmine toode, mis nende veebiressursse osta või eraldada. Hadoop mahutab aastatepikkuseid andmeid mitmes vormingus paljudest allikatest. Samuti kasutab Hadoop Apache HIVE'i miljonite ja miljardite andmeridade suhtlemiseks ja töötlemiseks.
Hadoop tugevdab turvalisust ja nõuetele vastavust
Hadoop analüüsib serverilogi andmeid ja reageerib ettevõtte turvarikkumisele viivitamatult.
Mis on serverilogid? Serverilogid on arvutiga loodud logid, mis hõivavad andmeid võrgu toimingute kohta, eriti turvalisuse ja regulatiivsete nõuete täitmiseks. Palgitöötlust saab kasutada palju andmete väljatöötamiseks. Hadoop sobib suurepäraselt vigade väljavõtmiseks või mõne sündmuse, näiteks sisselogimistõrke, esinemise arvutamiseks süsteemis.
kuidas sõeluda xml Java - s
Administraator saab turvarikkumise põhjuse tuvastamiseks ja selle parandamiseks laadida Hadoopi serverilogid. Serverilogi võimaldab organisatsioonidel saada teavet võrgu kasutamise, turvaohtude ja vastavuse kohta ning Hadoop mängib seda tüüpi andmete paigutamisel ja analüüsimisel keskset rolli.
Hadoop jälgib geograafilise asukoha andmeid
Oleme osa kiiresti kasvavast tehnoloogiamaailmast, kus nutitelefonidel on suur roll. Jaekaubandus, tootmine, autotööstus ja muud ettevõtted saavad nüüd jälgida nutitelefonide ja tahvelarvutite abil geograafilise asukoha andmete abil oma klientide liikumist ja ennustada klientide oste. Hadoopi klastrid aitavad sujuvamaks muuta tohutut geoasukohateavet, et organisatsioonid saaksid oma ettevõtte probleemipiirkonnad välja selgitada.
Hadoop jälgib masina ja anduri andmeid
Anduriandmed on kõige kiiremini kasvavate andmetüüpide seas, kus andmekogujaid infundeeritakse peaaegu igale üksikule asjale. Need andurid jälgivad ja jälgivad konkreetseid asju, nagu temperatuur, kiirus, asukoht, hind, kogus ja nii edasi. Hadoop jälgib, hõivab, salvestab ja analüüsib anduriandmeid, et teatada organisatsiooni operatiivsetest teadmistest ja tingimuslikest muudatustest.
rubiin rööbastel tööturul
Järgnevatel aastatel tuleb koguda ja analüüsida üha rohkem andmeid, ülalnimetatud oskustega relvastatud sära jätkab.