Mis puutub Hadoopi õppimisse, siis see on väga levinud küsimus, mis tuleb iga & iga õppija pähe, st “ Kas mul on Hadoopi õppimiseks Java-d vaja ”. See ajaveeb aitab teil selgitada kõik teie kahtlused.
Kas Hadoopi õppimiseks on vaja Java-d?
Lihtne vastus sellele küsimusele on - EI , Java teadmised pole Hadoopi õppimiseks kohustuslikud.
Võib-olla olete teadlik, et Hadoop on kirjutatud Java keeles, kuid vastupidi, tahaksin teile öelda, et Hadoopi ökosüsteem on üsna mõeldud erinevate spetsialistide jaoks, kes on pärit erineva taustaga.
Hadoopi ökosüsteem pakub programmeerimata taustaga professionaalidest rääkimiseks mitmesuguseid tööriistu, mida nad saavad kasutada Hadoopi salvestatud suurandmete töötlemiseks.
Kaks olulist Hadoopi komponenti kinnitavad asjaolu, et saate Hadoopiga töötada ilma Java funktsionaalsete teadmisteta - Siga ja Taru .
Pig on kõrgetasemeline andmevoo keel ja paralleelarvutuste teostusraamistik, Hive aga andmelao infrastruktuur, mis pakub andmete kokkuvõtteid ja juhuvalikuid. Pig on teadlaste ja programmeerijate poolt laialdaselt kasutatav, samas kui andmeanalüütikute seas on lemmik Hive.
Üks huvitav fakt teile:
sortimisalgoritm c ++
10 rida siga = umbes 200 rida Java-koodi. Kontrollige sea demo jaoks.
Niisiis, ilma keeruka Java-koodi kirjutamiseta, saate Pigi abil sama rakenduse saavutada. Jällegi SQList rääkides kasutasid seda Facebooki insenerid ja analüütikud laialdaselt, seetõttu arendas Facebook Hive'i Hadoopi ülaosas SQL-tüüpi päringute esitamiseks.
kuidas lõpetada programm javas
Neid keeli on lihtne õppida ja üle 80% Hadoopi projektidest keerleb nende ümber.
Kuidas viia end kokku Hadoopi töökohtadega
Hadoopiga seotud töörollide uurimiseks ilma Java eelduseta peate lihtsalt orienteeruma Hadoopi kahes kriitilises aspektis Ladustamine ja Töötlemine . Hadoopi salvestusruumi ümber töötamiseks saate teada, kuidas Hadoop klaster toimib ja kuidas Hadoop muudab oma andmed turvaliseks ja stabiilseks. Selleks, teades Hadoopi hajutatud failisüsteemi erinevaid nüansse ( HDFS ) ja HBase , st Hadoopi hajutatud NoSQL-i andmebaas, aitab tohutult.
Kui otsustate töötada Hadoopi töötluspoolel, on teie käsutuses Pig and Hive, mis teisendavad teie taustaprogrammi koodi Java-põhise MapReduce klastri programmeerimismudeliga töötamiseks.
Niisiis, ilma MapReduce'i käivitamata, saate siiski kontrollida kogu oma projekti elutsüklit. Niikaua kui valdate Pig and Hive'i koos HDFS-i ja HBase'iga, võib Java minna tagaistmele.
Loodan, et see pilt tõestab minu seisukohti.
Edureka Big Data ja Hadoopi koolituskursus on mõeldud teie teadmiste ja oskuste täiendamiseks, et saada edukaks Hadoopi arendajaks. Klõpsake nuppu kui soovite rohkem teada saada.
Harvad nõuded Java kodeerimisele
Kuid, Java-kodeerimine on vajalik, kui soovite seadmesse Pig, Hive ja muudesse tööriistadesse lisada kasutaja määratud funktsioonid. See on vajalik ainult siis, kui soovite luua kohandatud sisend- ja väljundvorminguid. Meil on hea meel teatada, et see nõue on haruldus.
Teine haruldane stsenaarium, kus Java põhikodeerimine võib osutuda vajalikuks, on silumine. Harvadel juhtudel, kui Hadoopi programm kokku kukub, peate võib-olla programmi Java abil siluma.
Ikka pole veendunud, et Hadoopi saab õppida Java tundmata? Vaadake allpool olevat veebiseminari ja saate teada, kuidas Hadoop on seotud programmeerimata taustaga inimese jaoks!
kuidas aatomi kasutada pythoni jaoks
Edureka on ülemaailmne e-õppe platvorm trendide tehnoloogiate reaalajas juhendajate juhitud koolituseks. Nad pakuvad lühiajalisi kursusi, mida toetavad veebiressursid, koos 24 × 7 eluaegse toega. Edurekal on vankumatu kohustus aidata töötavatel spetsialistidel muutuvate tehnoloogiatega sammu pidada ja rahuldada akadeemiliste asutuste võimetust muutuvate vajadustega sammu pidada. Olemasoleva õppurikogukonnaga enam kui 100 riigis on Edureka visioon muuta õppimine lihtsaks, huvitavaks, taskukohaseks ja kättesaadavaks miljonitele õppuritele kogu maailmas.
Seonduvad postitused:
Alustage Big Data ja Hadoopiga