Suured Andmed

Hadoopi administraatori kohustused

See ajaveeb Hadoop Admini vastutusalal käsitleb Hadoopi administreerimise ulatust. Hadoopi administraatori töökohtadel on suur nõudlus, nii et õppige Hadoopi kohe õppima!

Uache loomise sammud Apache Pigis

Apache Pigil on mitu etteantud funktsiooni. Postitus sisaldab selgeid samme Uache loomiseks Apache Pigis. Siin on koodid kirjutatud Java-vormingus ja need vajavad sea raamatukogu

Sissejuhatus Apache tarusse

Apache Hive on Hadoopi peale ehitatud andmemahtude pakett, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks. Hive on suunatud kasutajatele, kellele SQL on mugav.

NameNode kõrge kättesaadavus Quorum Journal Manageri abil

NameNode'i kõrge kättesaadavus on üks olulisemaid funktsioone Hadoop 2.0-s. NameNode'i kõrge kättesaadavus koos Quorum Journal Manageriga kasutatakse redigeerimislogide jagamiseks aktiivsete ja ooterežiimis olevate nimede vahel.

Tarude andmemudelid

Taru andmemudelid sisaldavad järgmisi komponente, nagu andmebaasid, tabelid, vaheseinad ja ämbrid või klastrid. Taru toetab primitiivseid tüüpe nagu täisarvud, ujukid, kahekordsed ja stringid.

4 praktilist põhjust õppida Hadoop 2.0-d

Need 4 põhjust Hadoop 2.0-le üleminekuks räägivad Hadoopi tööturust ja sellest, kuidas see aitab teil kiirendada oma karjääri, tehes teid avatuks tohututele töövõimalustele.

Taru ja lõnga näited sädemest

Selles blogis toome Sparkis näiteid tarust ja lõngast. Esiteks ehitage taru ja lõng Sparkile ning seejärel saate Sparkil käitada taru ja lõnga näiteid.

Sügav sukeldumine siga

See blogipostitus on sügav sukeldumine Siga ja selle funktsioonidesse. Leiate demo selle kohta, kuidas saate Hadoopiga töötada, kasutades seadet, sõltumata Java-st.

Kas Hadoopi õppimiseks on vaja Java-d?

Selles ajaveebis käsitletakse Hadoopi õppimise eeltingimusi, Java-põhiteateid Hadoopi jaoks ja vastuseid 'kas vajate Hadoopi õppimiseks Java-d', kui teate sead, Pig, Hive, HDFS.