Apache Kafka: mida vajate reaalajas analüüsi jaoks karjääri jaoks



Apache Kafka on reaalajas analüüsi osas jätkuvalt populaarne. Siin on pilk sellele karjääri vaatenurgast, arutades karjäärivõimalusi ja töövajadusi.

Selles digitaalajastus on andmete kogumise ja reaalajas analüüsimise vajadus muutunud peaaegu kohustuslikuks, kuna otsustajad on hakanud mõistma reaalajas andmete väärtust, mis kajastavad ettevõtte praegust olukorda. Seda on täheldatud praktiliselt igas tööstusharus. Reaalajas olevad andmed on nüüd üks viis jõudluse kvantifitseerimiseks ja vajalike toimingute kiireks tegemiseks. Nendel põhjustel on reaalajas analüütika populaarsust kogunud ja järgnevatel kuudel võime oodata Big Data ja Analyticsi tohutut muutust partiist peaaegu reaalajas töötlemiseni. Voogedastuse osas on jätkuvalt populaarsed sellised Apache projektid nagu Kafka, Storm ja Spark. Aastate jooksul on insenerid alustanud Kafka integreerimist ka Stormi ja Sparkiga. Edasi on Kafka asutajate poolt loodud uus idufirma Confluent hoogustamas Kafka mängu. See on põhjustanud Apache Kafkas paljusid karjäärivõimalusi kogu maailmas.





kõne viitega c ++

Enne kui asuda teema “lihale”, vaatame kiiresti üle, mida Apache Kafka endast kujutab ja mida see teeb.

Mis on Apache Kafka?

Kafka on avatud lähtekoodiga sõnumimaaklerite projekt, mille on välja töötanud Apache Software Foundation ja mis on kirjutatud Scala keeles. Kafka eesmärk on pakkuda ühtset, suure läbilaskevõimega, madala latentsusega platvormi reaalajas andmevoogude käitlemiseks. Kafka kujundus põhineb peamiselt tehingute logidel.



Õige kasutamise korral on Kafkal unikaalsed atribuudid, mis muudavad selle andmete integreerimiseks väga atraktiivseks võimaluseks. Sellised funktsioonid nagu mastaapsus, andmete jagamine, madal latentsus ja võime hallata paljusid erinevaid tarbijaid teevad selle sobivaks andmete integreerimisega seotud juhtumite jaoks.

Kafka muud kasutusalad on veebisaidi tegevuse jälgimine, operatiivmõõdikud, logide liitmine ja voo töötlemine.

Apache Kafka populaarsus

Kafka on nii populaarne, et liitus hiljuti nelja komaklubiga pärast seda, kui oli tabanud 1,1 triljonit sõnumit päevas (1 100 000 000 000 - neli koma ... saate aru?). LinkedIni Apache Kafka kasutuselevõtt on ületanud 1,1 triljonit ja on Kafka tootmises kaugelt kõige suurem kasutuselevõtt mis tahes organisatsioonis.



Kafka mõjutas tõsiselt LinkedIni võimet lahendada andmeid, millele varem ei olnud juurdepääsu, kuid mis on nüüd spontaanselt töötlemiseks kättesaadavad. Andmeid, nagu kasutajate tegevusandmeid ja logiandmeid, mida ei olnud võimalik varem LinkedIini pärandsüsteemides koguda, saab nüüd hõlpsasti Kafka abil koguda. Kafkal on nii LinkedIni kui ka sadade teiste Kafka kasutusele võtnud organisatsioonide infrastruktuuri kujundamisel kriitiline roll.

Dice analüüsis hiljuti oma veebipõhiseid töökuulutusi ja tuvastas tehnilised oskused, mis on nõudluse osas hüppeliselt tõusnud. Tulemuseks oli see, et Kafka pääses tõesti esikümnesse. On ilmne, et Kafka oskus muutub ülioluliseks.

Apache Kafka karjäär:

Vaatame Kafka tööde suundumust globaalsest või omamoodi globaalsest vaatenurgast. Kuigi loendus kuulub ainult Ühendkuningriigile ja USA-le, annab see meile väga hea ettekujutuse Kafka käekäigust (Allikas: tõepoolest töötrendid)

Kafka töötrendid

Ülaltoodud pildi põhjal on ilmne, et Kafkal on läinud päris hästi. Kafka on auastmel kõrgemale tõusnud ja töökohtade arv on üle kahe korra suurem kui 2014. aastal.

Sarnast suundumust on täheldatud ka tõeliselt populaarses USA-s asuvas tööportaalis.

Apache Kafka palgasuundumused:

Kafka on viimasel ajal moesõna reaalajas töötlemise osas. Kuna nõudlus on suur ja tehnoloogia kui selline läheb hästi, on Kafka oskustega professionaalide palgapakett vastavuses tööstuse standarditega.

Tõepoolest, Kafka professionaali keskmine palk on 122 000 USD aastas . See on 112% kõrgem kui muude töökohtade keskmine palk. Palgatrend näitab ühtlast ja suumivat kasvu alates 2015. aasta algusest, mis on endiselt tõusuteel.

Nüüd, kui oleme kindlaks teinud, et Apache Kafka on 'kuum', vaatame, kellel peab see oskus olema.

android stuudio samm-sammult

Kes peaks õppima Apache Kafkat?

Kafka on hädavajalik oskus neile, kes soovivad õppida Kafka tehnikaid, ja see on väga soovitatav järgmistele spetsialistidele:

  • Arendajad, kes soovivad kiirendada oma karjääri Kafka Big Data Developerina.
  • Testides spetsialiste, kes tegelevad praegu järjekorra- ja sõnumsüsteemidega.
  • Big Data Arhitektid, kes sooviksid kaasata Kafka oma ökosüsteemi.
  • Sõnumsüsteemidega seotud projektides osalevad projektijuhid.

Järeldus:

Apache Kafkast on saanud reaalajas andmete analüüsi faktiline standard ja LinkedIn pole ainus ettevõte, mis kasutab tohutuid andmevooge. Kafka abil saab kindel olla, et ta on oma Big Data Analyticsi karjääris silma paistnud.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.

Seotud postitus: