UUENDAMINE: Cloudera on CCDH eksami katkestanud. Lisateavet ja teavet teiste eksamite kohta, mida võiksite teha, kliki siia !
Cloudera pakub oma Cloudera Distributioni ettevõtlus- ja ekspressversioone, sealhulgas Apache Hadoopi. Cloudera vaade kvalifitseeritud suurandmetalentide olulisusele kumab läbi tema sertifitseerimise elementide. See sisaldab järgmist:
Cloudera Certified Hadoop Developer (CCDH) - see sertifikaat on mõeldud arendajatele, kes vastutavad Apache Hadoopi projektide kodeerimise, hooldamise ja optimeerimise eest. CCHD eksam sisaldab küsimusi, mis pakuvad järjepidevat eksamikogemust dünaamilisest küsimuste pangast.
Cloudera Certified Hadoop Administrator (CCAH) - see sertifikaat on mõeldud professionaalidele, kelle kohustuste hulka kuulub Apache Hadoopi klastrite konfigureerimine, juurutamine, hooldamine ja turvamine tootmiseks või muuks ettevõttekasutuseks.
Cloudera sertifitseeritud spetsialist Apache HBase'is (CCSHB) - HBase on Java-põhine mitte-relatsiooniline hajutatud andmebaas ja see on loodud Google'i BigTable'i keskkonna järgi. Sertifikaat on mõeldud IT-spetsialistidele, kes töötavad selles andmeplatvormis.
Miks otsida Cloudera sertifikaate?
TomsITpro andmetel oli Cloudera üks suurte andmete suurte sertifitseerimise pakkujate nimekirjast ja Hadoop nelja suurema tänapäeval kasutatava Big Data platvormi hulgas. Kui vajate rohkem põhjuseid, peaksite Cloudera sertifikaate hankima järgmiselt.
java saada stringist kuupäev
Hakka sertifitseeritud Big Data professionaaliks
Näitab teie asjatundlikkust kõige nõutumate tehniliste oskuste osas.
Cloudera Certified Professional (CCP) programm annab kõige rangemad ja tunnustatud Big Data mandaadid.
Cloudera kinnitab tõelisi spetsialiste, kes on reaalsete andmekogumitega tõestanud oma võimet täita kõige kõrgemal tasemel nii traditsioonilisi eksameid kui ka praktilisi väljakutseid.
Keskne vastaspool ei ole mitte ainult tööriist, mida juhid saavad kasutada teadmiste kontrollimiseks, vaid ka ressurss talentide leidmiseks või kasvatamiseks, mida nad vajavad oma suurandmete projektide käivitamiseks ja laiendamiseks.
Samuti toetab CCP andmespetsialiste, kui nad oma karjääri Hadoopis ja andmeteaduses edendavad.
Keskne vastaspool pakub ressursse sertifitseerimiseksamite ettevalmistamiseks ja harjutamiseks.
Cloudera sertifitseeritud spetsialistid on Big Data juhtideks ja õppijatele juurdepääs maailma suurimale kvalifitseeritud Hadoopi praktikute kogukonnale.
- Cloudera poolt Big Data sertifikaadi teenimine võib avada uksed huvitavatele karjäärivõimalustele andmeteaduses, Hadoopi arendamises ja haldamises ning paljudes muudes valdkondades.
Üldine küsimus Cloudera sertifikaadi kohta:
Kust saab teha Cloudera sertifikaadi eksameid?
Ükskõik kuhu. Vaja on ainult arvutit, veebikaamerat, Chrome'i või Chromiumi brauserit ja Interneti-ühendust.
Kuidas registreerida ja ajastada oma Cloudera eksam?
Kui olete oma registreerimisvormi saidil university.cloudera.com täitnud, saate e-kirja aadressil examslocal.com konto loomise juhistega. Kasutage sama e-posti aadressi, mida kasutasite Cloudera registreerimisel. Pärast konto loomist logige sisse aadressil examslocal.com, liikuge jaotisse „Eksami ajakava” ja sisestage otsinguväljale „Cloudera”. Valige eksam, mille soovite ajastada, ja järgige eksami ajastamiseks juhiseid.
Kas ma saan eksamireservatsiooni ajatada või tühistada?
Kui teil on vaja eksam tühistada või ajakava muuta, peate sisse logima https://www.examslocal.com . Klõpsake nuppu „Minu eksamid” ja jätkake oma plaanitud eksamiga ning kasutage seal saadaval olevat tühistamis- või ajakava valikut. Peate võtma ühendust uuenduslike eksamitega vähemalt 24 tundi enne kavandatud kohtumist, kuna vähem kui 24 tundi enne kohtumist ajakava muutmine või tühistamine toob kaasa eksamitasude kaotamise.
Millal saan eksami uuesti sooritada?
Kandidaadid, kellel eksam ei õnnestunud, peavad ootama 30 kalendripäeva, alustades ebaõnnestunud katsele järgnevast päevast, enne kui nad saavad sama eksami uuesti sooritada. Saate eksami sooritada nii palju kordi kui soovite, kuni läbite. Iga katse eest peate siiski maksma.
Kas sertifikaat aegub?
Jah! CCDH ja CCAH sertifikaadid on joondatud CDH (Cloudera’s Distribution, sh Apache Hadoop) konkreetse väljalaskega ja jäävad selle versiooni jaoks kehtima. Kuna Apache Hadoopi ökosüsteem on dünaamiline, on soovitatav hoida sertifikaate ajakohasena.
Kas ma saan testi uuesti teha, et oma skoori parandada?
Pärast eksami edukat sooritamist pole kordussooritamine lubatud. Testi tulemust, mis leiti, et see on vastuolus tagasivõtmise eeskirjadega, ei töödelda, mistõttu ei anta sooritatud testi eest krediiti. Korduvatel rikkujatel keelatakse Cloudera sertifitseerimisprogrammis osalemine.
Cloudera sertifitseeritud arendaja Apache Hadoopile (CCDH)
Isikud, kes saavad Cloudera arendaja sertifikaadi Apache Hadoopi (CCDH) jaoks, on eksponeerinud oma tehnilisi teadmisi, oskusi ja võimet Apache Hadoopi arendusprojekte kirjutada, hooldada ja optimeerida. See sertifikaat kinnitab teid kui usaldusväärset ja hindamatut ressurssi neile, kes otsivad Apache Hadoopi eksperti. Cloudera sertifikaat tõendab vaieldamatult teie võimet lahendada probleeme Hadoopi abil.
Eeldused Cloudera sertifikaadi saamiseks Hadoopile
Sellel eksamil ei paluta teil Hadoopi programmi kodeerida ega Hadoopi ulatuslikku programmeerimiskogemust ega tööstuse Hadoopi kogemust vaja. Siiski on kasulik omada Java API-s mõnda praktikat, eriti kui olete Java-programmeerimises alles uus, kuna eksam sisaldab palju Hadoop-programmidel põhinevaid küsimusi ja aitab teil eksami ajal aega tõhusalt juhtida.
CCDH uuringumuster:
Eksamikood: CCD-410
Küsimuste arv: 50 - 55 otseküsimust
Kestus: 90 minutit
Läbimise tulemus: 70%
Saadaval keeled: Inglise, jaapani
Eksamitasu: 295 USD
Küsimused esitatakse dünaamiliselt ja need põhinevad raskusastmetel, nii et iga kandidaat saab eksami järjepideval tasemel. Iga test sisaldab ka vähemalt viit katmata küsimust.
Küsimused põhinevad järgmistel teemadel ja proportsioonidel:
Infrastruktuur - 25%
See hõlmab Hadoopi komponente, mis jäävad väljapoole konkreetse MapReduce'i töö muresid, mida arendaja peab valdama.
Tuvastage Apache Hadoopi deemonid ja nende toimimine nii andmete salvestamisel kui ka töötlemisel.
Saage aru, kuidas Hadoop andmete lokaliseerimist kasutab.
Tehke kindlaks nii MRv1 kui ka MRv2 / LÕNG deemonite roll ja kasutus.
Hinnake HDFS-i arhitektuuri plusse ja miinuseid.
Tea, kuidas HDFS rakendab faili suurust, ploki suurust ja ploki abstraktsiooni.
Replikatsiooni vaikeväärtuste ja salvestusnõuete mõistmine.
Siit saate teada, kuidas HDFS faile salvestab, loeb ja kirjutab.
Tehke kindlaks Apache Hadoopi klasside, liideste ja meetodite roll.
Tehke kindlaks, kuidas Hadoopi voogesitus võib töövoogu rakendada.
Andmehaldus - 30%
Suur osa eraldatakse Hadoopi töö andmete täieliku olelusringi nõuetekohaseks haldamiseks käskude väljatöötamise, rakendamise ja täitmise kontseptsioonidele.
Importige andmebaasi tabel Hive'i, kasutades Sqoopi.
Looge Hive abil tabel (Sqoopi importimise ajal).
Funktsionaalsete MapReduce tööde kirjutamiseks kasutage võtme- ja väärtustüüpe.
Määrake MapReduce'i töö jaoks Mapperi ja Reduceri olelusringi.
Mõistke, kuidas jaoturid ja kombineerijad töötavad, ja teate, kus neid kasutada.
Tea sorteerimis- ja segamisprotsesside protsesse ja rolli.
Mõistke MapReduce raamistikus levinud võtme- ja väärtustüüpe ning nende rakendatavaid liideseid.
Funktsionaalsete MapReduce tööde kirjutamiseks kasutage võtme- ja väärtustüüpe.
Hinnake sisendvõtmete suhet väljundvõtmetega nii tüübi kui ka arvu, võtmete sortimise ja väärtuste sortimise osas.
Sisendandmete näidiste jaoks tuvastage kaardistajate väljastatud võtmete ja väärtuste arv, tüüp ja väärtus, samuti igast reduktorist väljastatud andmed ning väljundfaili (de) arv ja sisu.
Saate aru andmekogumitega MapReduce'is liitumise rakendamisest, piirangutest ja strateegiatest.
Töömehaanika - 25%
Protsessid ja käsud töö juhtimiseks ja täitmiseks, rõhuasetusega protsessile, mitte andmetele.
Looge õiged töö konfigureerimise parameetrid ja käsud, mida kasutada tööde esitamisel.
ng-muutus vs muutus
Hinnake MapReduce-tööd ja määrake, kuidas sisend- ja väljundandmete teid käsitletakse.
Proovitöö jaoks analüüsige ja määrake õige InputFormat ja OutputFormat, mille saate valida töö nõuete põhjal.
Analüüsige MapReduce'i töö toimingute järjekorda.
Mõistke RecordReaderi, järjestusfailide ja tihendamise rolli.
Andmete levitamiseks MapReduce tööülesannetes kasutage jaotatud vahemälu.
Oozie abil saate luua ja käitada töövoo.
Päring - 20%
Informatsiooni väljavõtmine andmetest.
HiveQL-i avalduse juurutamiseks kirjutage MapReduce-töö.
HDFS-is salvestatud andmete pärimiseks kirjutage töö MapReduce.
Märge: Eespool nimetatud teemad on pigem suunised eksamiks valmistumise kohta. Cloudera soovitab kandidaadil põhjalikult mõista iga eksami eesmärke ning kasutada nendel lehtedel soovitatud ressursse ja koolituskursusi, et saada põhjalik arusaam eksami hindatava rolliga seotud teadmiste valdkonnast.
Harjutage testi üksikasju
Cloudera atesteerimistavade testid (tasulised) on loodud CCDH eksamimustri simuleerimiseks. Enne eksamile asumist on soovitatav see harjutustest sooritada, et hinnata eksamiks ettevalmistumise taset.
Selles praktikatestis peaksite ootama järgmist:
- 60 küsimust, mis sarnanevad Cloudera sertifikaadi küsimustega.
- Mõistete mõistmiseks õigete / ebaõigete vastuste üksikasjalikud selgitused.
- Praktikatestid loob sama isik, kes vastutab Cloudera sertifikaadi eksamite jaoks küsimuste loomise eest.
- Uurige nutitelefonide ja tahvelarvutite kaudu igal ajal ja igal pool.
- Proovige tasuta praktikatesti demot, mis sisaldab 15 küsimust CCDH-lt, CCAH-lt ja CCSHB-lt.
Saate tutvuda praktikatesti juhistega siin.
Muud uurimisjuhendid Cloudera sertifitseeritud arendaja Apache Hadoop (CCDH) kasutuselevõtmiseks
Siin on mõned raamatud, mida saab kasutada õppematerjali hea allikana, valmistudes Cloudera sertifitseeritud arendajaks Apache Hadoopi (CCDH) jaoks.
UUENDAMINE: Cloudera on CCDH eksami katkestanud. Lisateavet ja teavet teiste eksamite kohta, mida võiksite teha, kliki siia !
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused: