Tableau vs QlikView
Kui me räägime andmete visualiseerimise tööriistadest, ilmuvad meie meelt kindlasti kaks nime - Tableau ja QlikView. Kuid alati on olnud dilemma, millise tööriista neist kahest valida. Kahe tööriista - Tableau vs QlikView - vahel on alati olnud vaikne lahing. Mõlemad need tööriistad on BI-tööriistade hulgas Gartneri maagilise kvadrandi Leaders-kvadrandis. Heitke pilk allolevale skeemile:
Andmete visualiseerimiseks kasutatava tööriista otsustamiseks on teil mõlemast neist tööriistadest väga oluline aru saada. Vale on lihtsalt kuulata suusõnaliselt ja minna lihtsalt enamusega kaasa. Alati saab olla parem kohtunik.
Niisiis, ma ütlen teile kõik, mida peate teadma Tableau ja QlikView kohta ning ütlete mulle allpool olevas kommentaaride jaotises, milline tööriist on teie arvates parim ja miks. Piisavalt õiglane? )
Ja kuna me räägime andmete visualiseerimise tööriistadest, siis olgem selles Tableau vs QlikView blogis edasi ja mõistkem kõigepealt, mis on andmete visualiseerimine. Siis saame ainult meie jälgida, kas need tööriistad vastavad nõuetele või mitte.
Tableau vs QlikView: andmete visualiseerimine
Big Data õitseb!
Selleks, et Big Data avaldaks tohutut mõju teabe vormile levitamisel ja analüüsimisel on andmete visualiseerimisel tohutu roll. On palju organisatsioone, kelle arvates on andmete tõlgendamine tõeliselt keeruline ja just siin tuleb appi andmete visualiseerimine. See on üldmõiste, mis kirjeldab organisatsiooni püüdlusi aidata neil mõista andmete olulisust, teisendades need visuaalseks sisuks. Seal on palju olulisi elemente, sealhulgas mustreid ja suundumusi, mis jäävad tekstipõhistes andmetes sageli tähelepanuta, kuid mida saab andmete visualiseerimisega hõlpsasti märgata. Samuti aitab see seedida teavet soojuskaartide ja rikkalike graafiliste kujutiste kujul.
Pilt annab tähenduse paremini edasi kui tekst. Samamoodi pakub andmete visualiseerimine juurdepääsu rikkalikele visuaalsetele elementidele, mis parandavad edastatava teabe kvaliteeti ja hõlpsamat mõistmist. Andmete visualiseerimise teine oluline eelis on selle rakendamise etapp. Selles etapis edastatakse analüüsitud andmed andmeteadlastelt ettevõtluse sidusrühmadele. Viimasele rühmale tuleb arusaamad sisukalt esitada, et nad saaksid aru arusaamade mõjust ja mõjust. Siin tuleb andmete visualiseerimine kasuks.
Seetõttu on väga oluline mõista, milline on parim vahend, mis pakub meile paremaid lahendusi.
Liigume selles Tableau vs QlikView blogis edasi ja võrdleme neid tööriistu järgmiste parameetritega:
1. Kasutusmugavus
QlikView : Seda on lihtne kasutada ja varjatud suundumusi uurida. Otsimiseks sisestage otsete ja assotsieeruvate tulemuste saamiseks otsingukasti suvaline sõna ja see näitab teie andmete seoseid ja seoseid. Menüüpõhiste omaduste tõttu on kasutajal raske oma vaateid kujundada.
Juhatus : Selle liides on lihtne, seda pole ühel lehel liiga palju funktsioone täis ja sellel on lohistamisliides. See ei paku funktsiooni sisu otsimiseks kõigist teie andmetest. Kasutaja saab hõlpsasti luua oma vaateid erinevate objektide abil ja see on lihtne hästi kujundatud GUI-liidese tõttu.
2. Õppimise lihtsus
QlikView : See on aktiivselt kaasanud kogukonda ja ressursse, et aidata teil seda tarkvara parimal viisil õppida.
java programm fibonacci seeria jaoks
Juhatus : Samuti on see aktiivselt kaasanud kogukonda ja ressursse. See on lihtne lohistamisrakendus, mis muudab selle õppimise väga lihtsaks.
3. Maksumus
QlikView : Selle isiklik väljaanne on dokumentide jagamise piirangutega tasuta. Iga nimetatud kasutajalitsents on 1350 dollarit ja samaaegsel kasutajal 15 000 dollarit. Serveri litsents on 35 000 dollarit serveri kohta. SAP NetWeaveri pistiku jaoks täiendav 21 000 dollarit / server PDF-jaotusteenuse jaoks 22 500 dollarit.
Võib vajada RAM-i täiendamist, kui samaaegseid kasutajaid on palju.
Juhatus : Tasuta töölaua versioon nimega “Avalik”, mis muudab andmed kõigile allalaadimiseks kättesaadavaks. Privaatversioonide puhul on fikseeritud tasu 999 USD või 1 999 USD, olenevalt andmetele juurdepääsust. Tableau Server - anekdootlikud tõendid ütlevad, et 1000 dollarit serveri kasutaja kohta, vähemalt 10 kasutajat pluss hooldus.
4. Ühenduvus muude tööriistade / keele või andmebaasiga
QlikView : See integreerub väga paljude andmeallikatega, nagu Amazon Vectorwise, EC2 ja Redshift, Cloudera Hadoop ja Impala, CSV, DatStax, Epicor Scala, EMC Green Plum, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, IBM DB2, IBM Netezza, Infor Lawson , Informatica Powercenter, MicroStrategy, MS SQL Server, My SQL, ODBC, Par Accel, Sage 500, Salesforce, SAP, SAP Hana, Teradata ja palju muud. See saab ühendada R-ga, kasutades API-integreerimist. See saab ühendada suurte andmetega.
Juhatus : See saab integreerida laiema andmeallikate valikuga, sealhulgas arvutustabelid, CSV, SQL-andmebaasid, Salesforce, Cloudera Hadoop, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Hortonworks Hadoop, HP Vertica, MS SQL Server, MySQL, OData, Oracle, Pivotal Greenplum , PostgreSQL, Salesforce, Teradata ja Windows Azure Marketplace. See saab ühendada R-ga, mis annab tööriista analüütilistele võimalustele jõudu. See võib ühenduda ka suurte andmeallikatega.
5. Juurutamisprotsess ja süsteeminõue
QlikView : QlikView'l on oma andmeladu ja skriptimisfunktsiooni lisamine lisab sellele rohkem väärtust. QlikView juurutamisel saame kasutada mitmetasandilisi kihte. QlikView on hõlpsasti juurutatav ja konfigureeritav ning hakkab uimastamise aruandeid looma mõne minuti jooksul pärast installimist. See toode ei kasuta kuubikuid, mistõttu laaditakse kõik tabelid ja diagrammid mällu interaktiivsete päringute ja aruannete loomiseks - seda tehnoloogiat teistes toodetes pole. Seda saab arendada nii 32 kui ka 64 bitiga. Selle assotsieeriv tehnoloogia muudab andmete modelleerimise lihtsamaks.
Juhatus : Tal pole oma andmeladu. Andmekogumiga ühenduse loomisel ei saa kihte luua. Seda on lihtsam juurutada, kuna see nõuab struktureeritumaid andmeid.
6. Insight Generation
QlikView : Assotsiatiivtehnoloogia muudab selle võimsamaks ja aitab hõlpsasti lugeda muutujate seost. See funktsioon aitab ettevõtetel mõnikord mõista peidetud seoseid andmepunktide vahel.
Juhatus : Jutuvestmise funktsioon aitab teil saadaolevate andmepunktide abil luua esitlust.
7. Visualiseerimise objektid
QlikView : Sellel on teabe visualiseerimiseks head võimalused. See on koormatud mitmesuguste objektidega. Saame nende objektide omadustega mängida, et neid hõlpsalt kohandada. Atribuutide kohandamise abil saame luua ka kohandatud skeeme nagu juga, boxplot, georuumilised diagrammid. Objekti sisestamise ajal on sellel dokumendi kujundusega sarnased paigutus- ja vormindamisvalikud. Siin peame töötama vormindamisvalikute kallal, et muuta see visuaalselt atraktiivsemaks.
Juhatus : Sellel on head visualiseerimise objektid, millel on paremad vormindamisvalikud. Sellel on georuumiliste visualiseerimiste jaoks väga hea visualiseerimine. Sellel on teie andmete visualiseerimiseks palju võimalusi. Visualisatsioonid on alati parima kvaliteediga.
8. Liikuvus
QlikView : QlikView ei sõltu seadmest, me pääseme sellele hõlpsasti juurde kõikjalt. Otsuste tegemine muutub traditsiooniliste meetoditega võrreldes palju kiiremaks.
Juhatus : See on saadaval ka kõigis seadmetes ja sellele pääseb juurde Interneti kaudu. Tableau't saate kasutada oma sülearvutis, tahvelarvutis või telefonis.
9. Turvalisus
QlikView : Sellel on erinevad turvavõimalused, nagu skripti, dokumendi, jaotisele juurdepääsu ja kasutaja autentimise turvalisus. Otsest juurdepääsu QlikView dokumendile QlikView Desktopi abil reguleerib alati Windows NTFS-i failiturvalisus. Juurdepääs veebipõhisele QlikView'le Ettevõtte juhtimiskonsool on piiratud Windowsi kasutajatega, kes on kindla kohaliku Windowsi rühma liige.
Juhatus : Tableau'l on hea turvaelement ja sellega tegeleb Tableau server väga hästi. Tableau on kaasaegne ettevõtte analüüsi platvorm, mis võimaldab juhtimise kaudu ulatuslikku iseteeninduse analüüsi. Turvalisus on andmete ja sisu haldamise strateegia esimene ja kõige kriitilisem osa. Tableau Server pakub ettevõtte turvalisuse kõigi aspektide käsitlemiseks terviklikke funktsioone ja põhjalikku integreerimist. Tableau aitab organisatsioonidel reklaamida kõigi kasutajate jaoks usaldusväärseid andmeallikaid, nii et õigete otsuste kiireks vastuvõtmiseks kasutatakse õigeid andmeid.
kuidas kasutada pythoni anakondas
10. Skaalautuvus
Võib-olla olete kuulnud, et Tableau pakub paremat mastaapsust kui QlikView, või et QlikView saab skaleerida kiiremini kui Tableau. Tõsi on see, et mõlemad müüjad saavad hakkama tohutu hulga andmetega. Tegelikult ei tooda enamik organisatsioone nii palju andmeid, mida kumbki lahendus ei suuda käsitleda.
11. Arhitektuur
Vaatame nüüd mõlema tööriista ülesehitust. See aitab teil tuvastada mõlema tööriista paindlikkust.
Tableau vs QlikView: Tableau arhitektuur
Tableau arhitektuur on peamiselt keskendunud kolmele etapile: integreerimine, analüüsimine ja visualiseerimine.
Tableau vs QlikView: QlikView arhitektuur
QlikView arhitektuur põhineb kolmel osal: esiosa, tagumine osa ja ressursid.
12. Põhiline graafikute koostamine
Vaatame, kuidas igaüks neist tööriistadest visualiseerib:
Juhatus:
QlikView:
QlikView juhtpaneel näeb välja selline:
Kõige tähtsam on see, mida peaksite teadma, et QlikView'd kasutatakse andmete avastamiseks, mitte ainult andmete visualiseerimiseks. Vastupidi, Tableau on väga võimas tööriist ainult visualiseerimiseks.Nüüd mainisin parameetreid ja võrdlesin mõlemat tööriista. Et asi oleks väga selge, võite kasutada Tableau & QlikView'i erinevatel eesmärkidel.
See viib meid ajaveebi Tableau vs QlikView lõppu. Olen kindel, et ülaltoodud võrdlusega saate tuvastada, milline tööriist sobib teie vajadustele kõige paremini. Tulen varsti välja QlikView blogidega ja kui soovite Tableau kohta rohkem teada saada, siis saate vaadata see blogi .
Kui soovite omandada Tableau või QlikView, on Edurekal kureeritud kursus või mis hõlmab põhjalikult erinevaid andmete visualiseerimise mõisteid. Kaasas on 24 * 7 tugi, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel. Uued partiid on varsti algamas.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega kõige varem ühendust.