Andmete visualiseerimisest rääkides tuleb esimene sõna pähe - Tableau. Ma arvan, et sellepärast võite olla siin seda Tableau õpetust lugemas, sest olete kuulnud Tableau eelistest.Nõudlus on tipus, kuna see on turul üha enam kasutusel.
See on minu esimene ajaveeb selles Tableau Tutoriali blogisarjas, mis selgitab, kuidas Tableau'ga alustada. Loodetavasti on teil selle Tableau juhendaja blogiga hea meel õppida Tableau kohta.
Noh, tulite õigesse kohta. Selles tabeliõpetuses õpite järgmisi teemasid:
- Andmete visualiseerimise tähtsus
- Andmete visualiseerimise tööriistad
- Miks just Tableau?
- Mis on Tableau?
- Tableau tooteperekond
- Lisateave Tableau kohta
- Visualiseerimised
- Kasuta juhtumit - Datamatics
Alustame kõigepealt seda tabeli õpetust, mõistes andmete visualiseerimise mõisteid.
Andmete visualiseerimise tähtsus
Andmete visualiseerimine on andmete analüüsi üks olulisemaid osi. Alati on olnud oluline esitada andmed arusaadavas ja visuaalselt atraktiivses vormis. Andmete visualiseerimine on üks oskusi, mida andmeteadlased peavad valdama, et lõpptarbijatega paremini suhelda.
Andmed on siin sõna.
Lubage mul kõigepealt anda ülevaade andmete liigist ja hulgast, millega me tegeleme. SiliconAngle andmetel oli maailmas 2012. aastal 2,5 zetabaiti salvestatud andmeid ja see peaks 2017. aasta lõpuks jõudma enam kui 50 zetabaiti märgini. Asjade perspektiivi vaatamiseks on need andmed suures osas tootnud veebisaidid ja rist platvormi tehingud. Lisage see, et 2020. aasta lõpuks oleks Internetiga ühendatud kokku 20 miljardit „nutikat” seadet ja numbrid võivad olla segaduses!
Andmete visualiseerimine võimaldab andmeteadlastel oma lõpptarbijatega vestelda. Andmeanalüüsi tulemus pole inimestele, kes andmetega otseselt ei tegele, kohe mõistetav. Andmete visualiseerimine ühendab selle tühimiku ja paneb inimesi hindama andmete analüüsimise võimalust.
Vaatleme selle mõistmiseks järgmist näidet:
Järgmisel pildil on graafikul kujutatavate erinevate punktide x- ja y-koordinaadid. Numbrid näevad välja peaaegu ühesugused, kas pole? Võib-olla näevad jooned pärast graafiku iga komplekti joonistamist sarnased.
Niisiis, vaadake nüüd allolevat pilti, kui joonistame need punktid oma graafikusse:
Sa näed, kui erinevad nad välja näevad, kui sa seda tegelikult visualiseerid. Enne rea visualiseerimist ei olnud meil võimalik iga joone olemust välja selgitada.
sool vs kokk vs nukk
Tabeliõpetus: sissejuhatus andmete visualiseerimise tööriistadesse
Siin on viis parimat andmete visualiseerimise tööriista, mida BI-s laialdaselt kasutatakse:
- Juhatus
- Qlikview
- Maja
- Microsofti toite BI
- Excel
Andke neist kõigist natuke teada.
Juhatus:
Tableau andmete visualiseerimise tööriista põhiversioon on tasuta, mis võimaldab teha tavalisi ülesandeid, näiteks:
- Müügiandmete analüüs
- Kasutajate tiheduse jälgimine
- Tarbijate segmentimine
- Eelarve koostamise kulude jälgimine
- Andmete kategoriseerimine ja alakategooriad
Excel:
Exceli abil saate tegelikult teha üsna keerukaid asju, alates rakkude soojuskaartidest kuni kruntide hajutamiseni. Algtaseme tööriistana võib see olla hea viis andmete kiireks uurimiseks või visualiseerimiste loomiseks sisekasutuseks, kuid piiratud vaikevärvide, -joonte ja -stiilide komplekt muudab professionaalses väljaandes kasutatava graafika loomise keeruliseks. või veebisaidil.
Microsoft Power BI:
Microsoft Power BI on pilvepõhine äriteabe- ja analüüsiteenus, mis annab täieliku ülevaate teie kõige olulisematest andmetest.
Kõigi teie andmeallikatega ühenduse loomine lihtsustab Power BI andmete hindamist ja jagamist skaleeritavate juhtpaneelide, interaktiivsete aruannete, manustatud visuaalide ja muuga.
Maja:
Domo on loodud kõigile ärikasutajatele kättesaadavaks, hoolimata tehnilisest asjatundlikkusest, et aidata neil paremaid äriotsuseid teha.
Domo käivitas hiljuti Business Cloudi - maailma esimese avatud iseteenindusplatvormi, mis juhib tervet organisatsiooni. Business Cloud koondab andmeid, inimesi ja teadmisi, mida kasutajad peavad leidma vastused kriitilistele äriküsimustele ning jõudluse parandamiseks tegema kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid.
Qlikview:
Ettevõtte avastamise platvorm QlikView on üks väheseid Qliki pakutavaid visuaalse analüüsi tööriistu. QlikView ei saa luua sama elegantseid visualiseeringuid, mida teised tööriistad pakuvad, kuid tarkvara dünaamiline mudel tähendab, et saate oma andmeid kiiresti mitmes dimensioonis analüüsida. Lisaks on QlikView võimeline töötama välja mälus olevad andmed, mitte teie kettalt, võimaldades reaalajas töötavaid BI-keskkondi (näiteks finantstehingute jälgimist).
QlikView on võimeline töötama väga paljude andmeallikatega, sealhulgas SAP, Oracle, Salesforce.com ja muude pärandandmefailidega nagu Exceli arvutustabelid. Veelgi enam, QlikView saab need erinevad andmeallikad ühendada üheks visualiseerimiseks või juhtpaneeliks.
Kuid nüüd on suur küsimus, millise tööriista poole peaksite pöörduma? Noh, ma ütlen, et mine kaasa Juhatus . Heitke pilk allpool, et teada saada, miks.
Miks just Tableau?
Allpool on toodud mõned Tableau plussid või funktsioonid, mis kinnitavad teid kohe selle kasutamiseks!
Tabeli omadused:
1. Apt visualiseeringud:
Tableau ühendub paljude erinevate andmeallikatega ja suudab visualiseerida suuremaid andmekogumeid, kui Power BI suudab. Tableau's olles näitab juhtpaneel kasutajate andmete põhitõdesid. Seejärel saab kasutaja töölehe allalaadimise abil üksikasjalikult tutvuda andmekogumitega. Sealt saavad nad andmetele rakendada erinevaid visualiseeringuid.
Tableau'is valite andmed ja vahetate visualiseerimise vahel käigu pealt. Tableau's on visualiseerimiste vahel lihtsam hüpata.
Tableau visualiseerib andmeid algusest peale, võimaldades kohe olulisust näha. Tableau eristab korrelatsioone värvi, suuruse, siltide ja kujundite abil, andes teile üksikasjaliku uurimise ja uurimise konteksti.
2. Avastussügavus:
Tableau funktsioonid pakuvad kasutajatele võimalusi andmete visualiseerimist uurides küsimustele vastata. Lahendus võib näidata põhisuundumusi ennustustena, andmete hüpoteetiliseks kohandamiseks kasutada päringuid “mis oleks, kui oleks” ja võrdluste jaoks dünaamiliselt visualiseerida andmete komponente.
3. Rakendamine:
Tableau pakub erinevaid rakendus- ja konsultatsiooniteenuseid. Ettevõtte tasemel juurutamiseks on neljaetapiline protsess, mis kestab nädalaid, ja väiksema ulatusega juurutamiseks on kiire käivitamise valikud, mis võimaldavad seadistamise lõpule viia mõne tunniga.
Tableau pakub erinevaid rakendus- ja konsultatsiooniteenuseid. Ettevõtte tasemel juurutamiseks on neli sammu:
- 1. etapp - see etapp hõlmab IT-planeerimist, arhitektuurikonsultatsioone, eelinstallimist, serveri installimist ja kinnitamist ning turvakonfiguratsiooni kinnitamist.
- 2. etapp - 2. etapp hõlmab tööd andmete ja migreerimisega, sealhulgas andmete modelleerimine, andmekaevandamine, andmete väljavõtmine, andmeallikad ja ettevõtte töövoog.
- 3. etapp - 3. etapis toimub kahepäevane klassiruumi koolitus, mis hõlmab Tableau Fundamentals'i, praktilist edasijõudnutele mõeldud juhendamist ning visualiseerimiste loomist ja vormindamist.
- 4. etapp - see viimane etapp aitab ettevõtetel laiendada Tableau kasutamist kogu oma äris. See hõlmab rakendamise seminare, kus arutatakse selliseid teemasid nagu tegevuskavade hindamine ja mõõdetavate tulemuste määratlemine.
4. Automaatika funktsionaalsus:
Tableau on protsesside ja arvutuste loomisel veidi intuitiivsem. Näiteks tabelivormingus arvutuste loomisel saab valemi tippida üks kord, salvestada väljana ja rakendada kõigile sellele allikale viitavatele ridadele. See muudab korduvate protsesside loomise ja rakendamise lihtsamaks. Tableau paindlikkus võimaldab kasutajatel luua ka kohandatud valemeid, mis pole enamikus tööriistadest saadaval.
5. Andmeallika pistikud:
Tableau pakub sadu natiivühendusi, et hõlpsasti andmeid tõmmata, puhastada ja korreleerida praktiliselt igast allikast, ilma et peaksite kohandatud koodi looma.
Tableau eraldab allikatest suured andmekogumid kiireks ad-hoc analüüsiks, kasutades kahte erinevat meetodit: Live Connection ja In-memory. Mõlemad kohanduvad teie kohaliku andmebaasiga ja sünkroonivad suuruse ja mahutavuse alusel andmeid kiiresti, tõmmates asjakohased andmed päringusse. Sellel on ka üldine avatud andmebaasi ühenduvuse (ODBC) ühendus kõigi ühenduste jaoks, millel pole natiivset pistikut. See on põhjus, miks näete kasvavat nõudlusgraafikut .
Tableau tooteperekond
1. Tahvellaud:
See on iseteeninduse ärianalüüs ja andmete visualiseerimine, mida kõik saavad kasutada. See tõlgib andmete pildid optimeeritud päringuteks. Tabloo töölaua abil saate otse ajakohastatud andmete analüüsimiseks ühenduse luua oma andmeladu andmetega. Päringuid saate teha ka ühte koodirida kirjutamata. Importige kõik oma andmed Tableau andmemootorisse mitmest allikast ja integreerige kokku, ühendades interaktiivses juhtpaneelil mitu vaadet.
2. Tabeliserver:
See on rohkem ettevõtte tasemel Tableau tarkvara. Juhtpaneele saate avaldada Tableau Desktopis ja jagada neid kogu organisatsioonis veebipõhise Tableau serveriga. See võimendab kiireid andmebaase otseühenduste kaudu.
3. Tableau Online:
See on Tableau serveri hostitud versioon, mis muudab äriteabe senisest kiiremaks ja lihtsamaks. Saate avaldada Tableau juhtpaneele Tableau Desktopiga ja jagada neid kolleegidega.
4. Laua lugeja:
See on tasuta töölauarakendus, mis võimaldab teil avada ja vaadata Tableau Desktopis sisseehitatud visualiseeringuid. Saate andmeid filtreerida, üksikasjalikumalt uurida, kuid te ei saa redigeerida ega teostada mis tahes tüüpi interaktsioone.
5. Avalik laud:
See on tasuta Tableau tarkvara, mida saate kasutada visualiseerimiseks, kuid peate oma töövihiku või töölehed Tableau Serverisse salvestama, mida kõik saavad vaadata.
Tableau mõistmine
Alustame heites pilgu andmetüüpidele, mida Tableau toetab. Vaadake allolevat skeemi, mis näitab kõiki Tableau ühilduvaid andmetüüpe.
Ülaltoodud diagramm näitab vastavate näidetega andmetüüpe, mida Tableau toetab.
Nüüd saab andmetüübid, millega me tegeleme, liigitada ka kahte kategooriasse ja need on:
- Meetmed
- Mõõtmed
Mõõtmete ja mõõtude erinevuste mõistmiseks vaadake allolevat skeemi.
Teie jaoks arusaadavamaks muutmiseks kasutatakse dimensiooni, et lisada teie andmete kirjeldamiseks üksikasju.
Kuidas kasutada tabletti?
Tableau kasutamiseks peate järgima allpool toodud kolmeastmelist mantrat:
- Ühendage andmetega
- Mängige kasutajaliidesega ringi
- Looge visualiseeringud
1. Ühendage andmed
Esimene asi, mida Tableau's teha, on ühenduse loomine oma andmetega. Ühendusi on peamiselt kahte tüüpi -
Ühenduse loomine kohaliku failiga või ühenduse loomine serveriga.
Tableau saab ühendada mis tahes kohaliku faili või andmebaasiga, näiteks
- Excel
- Tekstifail
- Juurdepääs
- Statistiline fail või
- Muu andmebaasifail.
Kohalik ühendus annab andmetöötluse maksimaalse kiiruse.
Tableau saab ühenduse luua ka teie andmeserveriga. Sellega saab ühendada peaaegu igat tüüpi andmeserveriga. Allpool on mõned kõige populaarsemad andmebaasid, mida Tableau saab ühendada:
- Tabeliserver
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Hortonworks Hadoopi taru
- MapR Hadoopi taru
- IBM DB2
- IBM BigInsights
- IBM Netezza
- Microsoft SQL Server
- Microsofti analüüsiteenused
- Oracle
- Oracle Essbase
- MySQL
- PostgreSQL
- SAP
Tableau'ga töötamise ajal võib andmetel olla Live Connection, kus lähteandmete muudatusi värskendatakse Tableau's automaatselt. Teiselt poolt saab andmeid hankida Tableau hoidlasse, nii et kõik siin tehtud muudatused ei mõjuta algseid lähteandmeid.
Andmed ühinevad
Samuti saate integreerida erinevaid andmekogumeid, et omavahel siduda ja paremaid teadmisi luua. Andmekogumitega liitumiseks on erinevaid viise. Nende kõigi mõistmiseks vaadake allolevat skeemi.
Ülaltoodud diagramm näitab nelja andmekogumiga liitumisvalikut, mis on saadaval Tableau's.
2. Mängige kasutajaliidesega ringi
Nii näeb kasutajaliides välja:
UI - näita mulle andmeid
See on paan, millega saate visualiseeringuid luua. Andmekogumi esindamiseks saate luua erineva visualiseerimise. Alloleval diagrammil kuvatakse andmepaan „näita mulle”:
Mõni visualiseering ei pruugi ühilduva andmekogumi tõttu mõnikord saadaval olla.
Allpool on kõige populaarsemad visualiseerimised, mida Tableau'is laialdaselt kasutatakse:
Puu kaart
Soojuskaart
Uurime nüüd veel mõnda meie kasutajaliideses saadaval olevat valikut.
Menüü
Tableau menüüriba koosneb erinevatest võimalustest visualiseerimise redigeerimiseks. Las ma viin teid neist ükshaaval läbi.
Menüü Fail
Seda menüüd kasutatakse uue Tableau töövihiku loomiseks ja olemasolevate töövihikute avamiseks nii kohalikust süsteemist kui ka Tableau serverist. Selle menüü olulised funktsioonid on:
- Töövihiku asukoht aruandes kasutatava keele määramiseks.
- Kleebi lehed lehe kleepimiseks praegusesse töövihikusse, mis kopeeritakse teisest töövihikust.
- Ekspordi pakendatud töövihiku valik kasutatakse pakendatud töövihiku loomiseks, mida jagatakse teiste kasutajatega.
Andmete menüü
Seda menüüd kasutatakse uue andmeallika loomiseks andmete hankimiseks analüüsimiseks ja visualiseerimiseks. See võimaldab teil ka olemasolevat andmeallikat asendada või uuendada.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Uus andmeallikas näha kõiki saadaolevaid ühenduste tüüpe ja valida nende seast.
- Värskenda kõiki väljavõtteid andmevormi allika värskendamiseks.
- Suhete muutmise suvand Kasutatakse linkimiseks mitmete andmeallikate väljade määratlemiseks.
Töölehe menüü
Seda menüüd kasutatakse uue töölehe loomiseks koos erinevate kuvamisfunktsioonidega, nagu pealkirja ja pealdiste kuvamine jne.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Kuva kokkuvõte töölehel kasutatud andmete kokkuvõtte nägemiseks, näiteks loendamine jne.
- Tööriistavihje tööriistavihje kuvamiseks, kui hõljutate kursorit erinevate andmeväljade kohal.
- Käivitage suvand Värskenda kasutatakse kasutatud töölehe andmete või kasutatud filtrite värskendamiseks.
Armatuurlaua menüü
Seda menüüd kasutatakse uue juhtpaneeli loomiseks koos erinevate kuvafunktsioonidega, näiteks pealkirja kuvamine ja pildi eksportimine jne.
java ja javascripti sarnasused
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Vormindus kasutatakse paigutuse määramiseks armatuurlaua värvide ja sektsioonide osas.
- Toimingud armatuurlaua lehtede linkimiseks väliste URL-ide või muude lehtedega.
- Ekspordi pilt kasutatakse armatuurlaua pildi eksportimiseks.
Jutumenüü
Seda menüüd kasutatakse uue loo loomiseks, millel on palju seotud andmetega lehti või juhtpaneele.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Vormindus kasutatakse loo värvide ja jaotiste paigutuse määramiseks.
- Käivitage värskendus loo värskendamiseks uusima andmevormi allikaga.
- Ekspordi pilt kasutatakse loo pildi eksportimiseks.
Analüüsimenüü
Seda menüüd kasutatakse lehel olevate andmete analüüsimiseks. Tableau pakub paljusid kastiväliseid funktsioone, nagu protsendi arvutamine ja prognoosi koostamine jne.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Prognoos olemasolevate andmete põhjal prognoosi kuvamiseks.
- Trendijooned s-andmesarja trendijooni kuvamiseks.
- Loo arvutatud väli kasutatakse olemasolevate väljade teatud arvutuste põhjal täiendavate väljade loomiseks.
Kaardimenüü
Seda menüüd kasutatakse Tableau kaardivaadete ehitamiseks. Andmete väljadele saate määrata geograafilised rollid.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Kaardikihid kaardikihtide, näiteks tänavanimede ja riigipiiride peitmiseks ja kuvamiseks ning andmekihtide lisamiseks.
- Geokodeerimine uute geograafiliste rollide loomiseks ja nende määramiseks oma andmete geograafilistele väljadele.
Menüü Vorming
Seda menüüd kasutatakse erinevate vormindamisvalikute rakendamiseks, et parandada loodud armatuurlaudade välimust ja tunnet. See pakub selliseid funktsioone nagu äärised, värvid, teksti joondamine jne.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Piirid piiride rakendamiseks aruandes kuvatavatele väljadele.
- Pealkiri ja pealkiri määrata aruannetele pealkiri ja pealkiri.
- Lahtri suurus andmeid kuvavate lahtrite suuruse kohandamiseks.
- Töövihiku teema teema rakendamiseks kogu töövihikule.
Serveri menüü
Serveri menüüd kasutatakse Tableau serverisse sisselogimiseks, kui teil on juurdepääs ja avaldate oma tulemused teistele kasutamiseks. Seda kasutatakse ka teiste avaldatud töövihikute juurde pääsemiseks.
Selle menüü olulised funktsioonid on järgmised:
- Avaldage töövihik töövihiku avaldamiseks serveris, et seda saaksid teised kasutada.
- Avalda andmeallikas töövihikus kasutatud lähteandmete avaldamiseks.
- Kasutajafiltrite loomine töölehele filtrite loomiseks, mida erinevad kasutajad aruandele juurde pääsevad.
3. Looge visualiseeringud
Selle tabeli õpetuse kohal olete näinud erinevaid. Järgmine tabel annab teile teada, kuidas paljudest saadaolevatest valikutest valida oma andmekogumi jaoks õige visualiseerimine.
Vaatame nüüd juhtumianalüüsi, et mõista, kuidas Tableau saab aidata tegeliku äri probleemide lahendamisel.
Tabeli kasutamise juhtum - Datamatics
Datamatics on maailma suurima turukapitalisatsioonil põhineva panga tütarettevõte, mis tegeleb väärtpaberite ja aktsiainvesteeringutega. See pakub teenuseid kõigis peamistes investeerimisvaldkondades, nagu aktsiad, IPO, tuletisinstrumendid, investeerimisfondid, kindlustus jne.
Ettevõtte vajadus:
Olles osa ülimalt dünaamilisest tööstusest, on väikseima turuarengu jälgimine kliendi jaoks esmatähtis. Nad vajasid lahendust, mis võimaldaks neil kiiresti reageerida erinevatele turusuundumustele. Lahendus, mis suudaks genereerida probleemideta, ajutised ja turvatud aruanded, mis võimaldaksid andmete täpset visualiseerimist.
Väljakutsed:
Ei suuda kiiresti reageerida turu arengutele ja regulatiivsetele nõuetele. Olemasoleval süsteemil oli kõrge kasutusaeg, mis lükkas üldist otsustusprotsessi edasi.
Piiratud ja paindumatud andmete visualiseerimise aruanded viisid andmete halva tõlgendamiseni. Süsteem ohustas turvalisuse aspekte ja tal oli suur sõltuvus IT-toest. Efektiivse mitmekülgsuse puudumine ad-hoc analüüside tegemiseks mitmest vaatepunktist.
Lahendus:
Datamatics valis turul juhtiva Data Visualization BI tööriista Tableau. Kogutud nõuete järgi olid erinevad juhtpaneelid ja aruanded mõeldud erinevatele tasanditele. Vaadake allolevat skeemi, et mõista, kuidas Datamatics Tableau kasutas:
Tableau oli ühendatud organisatsiooni olemasolevate andmebaasidega. Ainulaadsed ja asjakohased visuaalsed juhtpaneelid ja aruanded töötati välja organisatsiooni eri tasanditel tegutsevatele inimestele ning erinevate osakondade igapäevaste vajaduste rahuldamiseks.
Tulemused:
- Analüütiliste aruannete / MIS-i genereerimiseks kuluv aeg on vähenenud 1–2 päevale, andmekao puudub.
- Exceli ja muude lamefailidel põhinevate andmete tõhus integreerimine struktureeritud andmetega, et luua põhjalikke ja mitmekülgseid analüütilisi teadmisi.
- Lihtsad ja optimeeritud andmete visualiseerimise võimalused aruannete viilutamiseks ja tükeldamiseks sisukama ja terviklikuma vaatamise jaoks.
- Täiustatud turvafunktsioonid koos rollipõhise juurdepääsuga.
- Maksimaalne hõlpsus aruannete levitamiseks ja jagamiseks isegi laiendatud meeskonnaliikmete vahel.
- Minimeeriti aruannete koostamise sõltuvus IT-meeskonnast või välistest pakkujatest.
- Vähendatud on lahenduse lihtne paigaldamine ja integreerimine olemasoleva süsteemiga.
- Kliendi omandikulu kokku suurendas ristmüügi ja müügi võimaluste tuvastamist.
Nii aitas Tableau Datamaticsi ja on aidanud paljusid teisi ettevõtteid kogu maailmas.
Loodan, et teile on meeldinud seda blogi lugeda. Tulen lähipäevil Tableau lehel juurde veel ajaveebidega. Õpid, kuidas teha korralikke teadmisi, juhtpaneele, panustada nimelt ja palju muud.
Võite minna edasi ja kontrollida see blogi ka selleks, et rohkem teada saada.
Kui soovite Tableau meisterdada, on Edurekal kureeritud kursus mis hõlmab põhjalikult erinevaid andmete visualiseerimise mõisteid, sealhulgas tingimuslik vormindamine, skriptimine, diagrammide linkimine, armatuurlaua integreerimine, Tableau integreerimine R-iga ja palju muud. Kaasas on 24 * 7 tugi, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel. Uued partiid on varsti algamas.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega kõige varem ühendust.