Juhendatud õppimine on meetod, kus koolitusandmed sisaldavad nii sisendeid kui ka soovitud tulemusi. Näidete abil süsteemi treenimist nimetatakse juhendatud õppeks. Või võib algoritmi õpetamist õpetajaga käsitleda ka juhendatava õppena. Pärast kõigi prooviandmete või siltidega andmetega algoritmi koolitamist, millel on mõlemad sihtmuutuja ennustajad, saab algoritmi koolitada ja kasutada nähtamatut näidet edasiseks klassifitseerimiseks.
andmeteadus mis see on
Siin on mõned Mahouti juhendatud õppe olulised omadused:
- Korraliku koolitus-, valideerimis- ja testikomplekti (Bok) koostamine on ülioluline.
- Need meetodid on tavaliselt kiired ja täpsed.
- Juhendatud õppemeetodid peavad olema võimelised üldistama.
- Need annavad õiged tulemused, kui sisestatakse uusi andmeid sisendisse teadmata apriorisihtmärk.
- Mõnel juhul on õiged tulemused (sihtmärgid) teada ja need antakse mudeli sisendiks õppeprotsessi käigus.
Juhendatud õppimise näide
Juhul, kui soovite koolitada missiooni, antakse teile kaks erinevat pildirühma koos siltidega andmetega, nt. ülaltoodud pildil on ühel rühmal elevandi ja teisel lõvi kujutised. Sildistatud andmed tähendavad, et igal andmekogumil on sihtväärtus. Ülaltoodud näites on andmekogum elevandi kujutised, samas kui talle antud silt, st „Elevant” on andmekogumi sihtväärtus. Sellist märgistatud andmekogumit kasutatakse koolitusprotsessi jaoks, nii et koolitusalgoritm saaks selle andmekogumi abil võimendada ja luua mudeli, mida saab veelgi kasutada nähtamatute näidete klassifitseerimiseks ilma sildistatud andmeteta või sihtmuutujana.
Tehkem kindlaks omadused, mis aitavad objekti tuvastada elevandi või lõvina:
teisendada binaarne int java
Funktsioonid võib olla - suurus, värv, kõrgus, kõrva suurus, pagasiruum, meriluts
Seda võib nimetada funktsioonikomplektiks, mida kasutatakse koolituse eesmärgil. See funktsioonikomplekt mõjutab lõplikku sihtmuutujat. Neid muutujaid tuntakse kui ennustaja muutujad , sest need aitavad meil lõplik sihtmuutuja . Lõplikku muutujat võib nimetada ka sildiks. Lõplik muutuja siin on elevant / lõvi.
Selles näites on kõik kategooriate, suuruse, värvi, kõrguse, kõrva suuruse, pagasiruumi ja meriluu kirjed ennustavad muutujad, samas kui sihtmuutujad on Elevant ja Lõvi. Neid muutujaid saab käsitleda vastavalt koolitusnäidetena ja koolituse andmekogumina.
stringi teisendamine java kuupäevaks
Seega on juhendatud õppimine viis, mille kaudu saate koos siltidega treenida, kus palute algoritmil sellest teatud funktsioonid välja tõmmata, ja selle põhjal saab algoritm selle alati klassifitseerida, kui näete nägemata näidet õigesse klassi.
Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused: