Ärianalüüs koos R-ga
Ärianalüütika põhitähelepanu on uute teadmiste loomine ettevõtlusele ja toimivuse hindamine. Ärianalüütikast ja selle erinevatest tehnikatest on räägitud piisavalt. Kõige rohkem on vaja põhjalikku mõistmist, kuidas statistikat rakendatakse ärianalüüsis.
Mis on statistiline modelleerimine?
Statistiline modelleerimine on muutujate vaheliste seoste vormistamine matemaatiliste võrrandite kujul. Põhimõtteliselt seisneb see muutuja väljaselgitamises. See kirjeldab, kuidas üks või mitu muutujat on seotud ühe või mitme muu muutujaga. Siin ei ole muutujad omavahel täpselt seotud, kuid võivad olla stohhastiliselt seotud.
Lihtsamalt öeldes pole muutuja muud kui atribuut. Atribuudist saab inimese pikkus, kaal ja vanus. Kõrgus ja vanus on oma olemuselt tõenäosuslikud. 30-aastasel inimesel on suuremad võimalused olla 4 jalga pikk. Samamoodi, kui olete teadlik 13-aastasest inimesest, on tal suuremad võimalused olla 6 jalga pikad.
hadoop admin vs hadoop arendaja
Statistilise modelleerimise kogu eesmärk ei ole seotud uurimistööga, vaid lõpuks taandub see lahenduste ülevaate andmisele. See hõlmab andmete analüüsimist ja rakendamist erinevates oludes. Videos käsitletavad teemad on järgmised:
1. Mis on statistiline modelleerimine
2. Mis on regressiooni modelleerimine
3. Analüütika mõistmine
Mis on regressiooni modelleerimine?
Nagu eespool mainitud statistilise modelleerimise ridades mainiti, on selle teooria oluline ja põhitegur regressioonimudel. Regressioonimudelid on seotud kahe muutuja vahelise suhte hankimisega. Täpsemalt öeldes aitab regressioon mõista, kuidas sõltuva muutuja väärtus muutub, samal ajal kui mõni sõltumatu muutuja muutub, samal ajal kui teised sõltumatud muutujad hoitakse fikseeritud. Näiteks on aeg sõltumatu muutuja, samas kui müük ja kiirus sõltuvad teatud teguritest. Seega on eesmärk teada saada nende kahe suhe.
Regressioonimudelis on teatud võrrandid, see on lineaarne, mitmemõõtmeline ja logistiline regressioon. Logistiline regressioon sarnaneb regressiooniga, kus on kaks muutujat, klassifitseerides end seetõttu tõenäosuslikuks statistiliseks mudeliks. Seda kasutatakse kvalitatiivse reaktsioonimudeli parameetrite kirjeldamisel.
kuidas faili Java-s kasutada
Videol mainitud diagrammil tutvustab joon kahte mõistet - üks, mis asub joonel, ja teine, mis pole. Liinist eemal asuvatel on viga. See on tegeliku väärtuse (sinised punktid) ja ennustatud väärtuse (must joon) vaheline kaugus. Modelleerimise eesmärk, olgu see siis mis tahes vormis, on nende vigade minimeerimine, milleks on proovida nende kahe vahelist lõhet ületada. Teooria mõistmiseks on ka teisi tehnikaid.
Analüüsi mõistmine äris
Kogu analüütika toiming taandub 3 lihtsale mudelile - ennustav, kirjeldav ja otsustusmudel. Nagu nimigi ütleb, võimaldab see mõista tulevikku. Näiteks kuuluvad süsteemi ebaõnnestumine, krediidivõime ja pettused ennustava mudeli alla, mis on tänapäeval kogu maailmas populaarsust kogumas. Teiselt poolt on olemas kirjeldavad ja otsustamismudelid, mis on olnud pikka aega olemas. Kirjeldav mudel võimaldab andmeid iseloomustada, kusjuures saab hinnata riigi SKP-d ja keskmise eeldatava eluea määra. See on ka oma olemuselt uuriv, kus klient esitab andmed ja probleemi analüüsitakse. Kliendile antakse probleemile ülevaade ja seejärel kasutatakse otsustamismudelit, mille järel pakutakse välja teatud optimeerimised. Mudelil on sihtmärk, mis pole midagi muud kui optimeerimine.
kuidas tõsta number java suuruseks
Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused: