Pole saladus ehk tehisintellekt on esilekerkiv tehnoloogiline suundumus. Gartneri aruande kohaselt hakkab tehisintellekt looma 2,3 miljonit Töökohad aastaks 2020, mis asendavad 1,8 miljonit see kõrvaldab. Tööhõive kasv on juba tööstust üle ujutanud, kuna nõudlus tehisintellekti oskustega inimese järele on viimastel aastatel juba kahekordistunud. Nii et selles artiklis juhatan teid sellel teel edasi Kuidas saada tehisintellekti inseneriks järgmises järjekorras:
- Mis on tehisintellekt?
- Kes on tehisintellekti insener?
- Kuidas saada tehisintellekti inseneriks: teekaart
- Vajalikud oskused
- Tehisintellekti inseneri rollid ja kohustused
- Palgatrendid ja ettevõtete palkamine
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt on tehnika, mis võimaldab masinatel jäljendada inimese käitumist. Tehisintellekt on arvutisüsteemide teooria ja areng, mis on võimelised täitma tavaliselt inimese intelligentsust nõudvaid ülesandeid, nagu visuaalne taju, kõnetuvastus, otsuste tegemine ja keelte vaheline tõlkimine. 
Kui küsite minult, tehisintellekt on inimese intelligentsuse simulatsioon, mille teevad meie programmeeritud masinad. Masinad peavad õppima arutlema ja tegema vajadusel eneseparandust.
Kes on tehisintellekti insener?
Tehisintellekti insener töötab algoritmide, närvivõrkude ja muude vahenditega, et tehisintellekti valdkonda mingil viisil edendada. Need spetsialistid võivad töötada erinevat tüüpi tehisintellekti kallal näiteks erinevates tööstusharudes
- Tervishoid
- Jaekaubandus
Tehisintellekti insener on keegi, kes töötab tehisintellekti probleemide või tehnoloogiatega.Insenerid võivad valida ka nõrga või tugeva tehisintellektiga projektide vahel, kus erinevad seadistused keskenduvad erinevatele võimalustele. See on teema veel ühe arutelu jaoks. Nüüd on sinna jõudmiseks palju võimalusi. Vaatame, kuidas saada tehisintellekti inseneriks.
ladustamisklassid c ++
Kuidas saada tehisintellekti inseneriks
üks. Kui alustame põhitõdedest, tuleb teenida a Bakalauruse kraad kõigepealt. See võib olla üks järgmistest piirkondadest või subjektidest:
- Arvutiteadus
- Matemaatika
- Infotehnoloogia
- Statistika
- Rahandus
- Majandus
2. Järgmine samm on teie häälestamine Tehnilised oskused . Siinkohal on oluline märkida, et tehisintellekti inseneriks saamiseks ei pea mitte ainult olema hea programmeerimises, vaid ka tarkvaraarenduse tehnikates ja tavades. Nad peavad olema nii teoreetiliselt kui ka praktiliselt kursis järgmiste teemadega:
- Tarkvaraarenduse elutsükkel
- Modulaarsus, OOPS, klassid
- Kujundusmustrid
- Statistika ja matemaatika
- Masinõpe
- Sügav õppimine ja närvivõrgud
- Elektroonika, robootika ja instrumendid (pole mandaati)
3. Peale tehniliste oskuste on ka olemas Ärioskused kavandades, kuidas saada edukaks tehisintellektide inseneriks, peab see olema. Mõned neist oskustest hõlmavad järgmist:
- Analüütiline probleemide lahendamine
- Efektiivne suhtlus
- Loov mõtlemine
- Tööstuse teadmised
Neli. Nüüd saab neid oskusi saavutada kas praktika abil või valides a Magistrikraad . Kuna tehisintellekt on tänapäeva maailmas äsja esile kerkinud teema, on käimas palju hiljutisi avastusi ja uuringuid, mis võivad teie lõputöö jaoks kasulikud olla. Soovitatav on minna magistriõppesse andmeteaduses, masinõppes või arvutiteaduses.
Teine võimalus on minna Tööstuse sertifikaadid eest , või . See lisab teie elulookirjeldusele palju väärtust ja aitab teil nii teoreetiliselt kui ka praktiliselt põhjalikult teadmisi teemadest saada. Mis omakorda aitab teistest konkurentidest üle saada.
Vajalikud oskused
Teekaardil Kuidas saada tehisintellekti inseneriks nägime vajaminevaid tehnilisi ja ärilisi oskusi. Vaatame neid oskusi lähemalt. Alustades tehnilistest oskustest:
Tehnilised oskused
- Programmeerimiskeeled (R / Java / Python / C ++)
Programmeerimiskeeltes peab olema hea ja lisaks sellele, et oluline on klasside ja andmestruktuuride kindel mõistmine.
Mõnikord ei piisa. Sageli kohtate projekte, mis peavad kiiruse parandamiseks riistvara kasutama. Veenduge, et olete tuttav algoritmide, samuti klasside, mäluhalduse ja linkimisega.
- Lineaaralgebra / arvutus / statistika
Peate olema põhjalikult tuttav maatriksite, vektorite ja maatriksite korrutamisega. Kui teil on arusaam tuletistest ja integraalidest, peaksite olema selge. Statistika tuleb palju üles.
Vähemalt veenduge, et olete tuttav Gaussi jaotuste, keskmiste ja standardhälvetega. Selliste mudelite mõistmiseks peab olema tõenäosuse kindel mõistmine
- Gaussi segu mudelid ja
- Varjatud Markovi mudelid
- Rakendusmatemaatika ja algoritmid
Väga oluline on algoritmiteooria kindel mõistmine ja teadmine, kuidas algoritm töötab. Peate mõistma selliseid teemasid nagu gradientne laskumine, kumer optimeerimine, Lagrange, astmeline programmeerimine, osaline diferentsiaalvõrrand ja kokkuvõtted.
Kogu see matemaatika võib alguses tunduda hirmutav, kui olete sellest mõnda aega eemal olnud. Jah, masinõpe ja tehisintellekt on palju matemaatikamahukamad kui midagi sellist nagu esiotsa arendamine.
- Keele-, heli- ja videotöötlus
ühendab kaks peamist töövaldkonda st. Keeleteadus ja arvutiteadus ning võimalused on, et mingil hetkel hakkate töötama kas teksti, heli või videoga.
Seega on vajalik hea kontroll raamatukogude nagu Gensim, NLTK ja selliste tehnikate üle nagu word2vec, sentimentaalne analüüs ja kokkuvõte.
- Neuraalvõrgu arhitektuurid
Vajame masinõpet ülesannete jaoks, mis on inimese jaoks liiga keerulised otse kodeerida, s.t ülesannete jaoks, mis on nii keerulised, et see on ebapraktiline. Närvivõrgud on olnud kaugelt kõige täpsem viis läheneda paljudele probleemidele, nagu tõlkimine, kõnetuvastus ja piltide klassifikatsioon, millel on tehisintellekti osakonnas väga oluline roll.
Peale nende tehniliste oskuste on teatud mittetehnilised oskused või ärioskused, mis on samuti vajalikud selleks, et saada üheks edukaks tehisintellekti inseneriks. Niisiis, jätkame seda artiklit Kuidas saada tehisintellektide inseneriks, et mõista, mida ma täpselt mõtlen mittetehniliste oskuste all.
Äri- / mittetehnilised oskused
- Suhtlus
Peate selgitama ML- ja tehisintellekti mõisteid inimestele, kellel on selles valdkonnas vähe või üldse mitte teadmisi. Võib-olla peate õppima ka elektri- ja robootikainimestelt. Suhtlemine muudab selle kõige palju lihtsamaks.
- Loov ja kriitiline mõtlemine
Tehisintellekti insenerid peavad uurima numbreid, suundumusi ja andmeid ning leidude põhjal tegema uusi järeldusi. Väljakujunenud äritavade kahtluse alla seadmine ja tehisintellektile uute lähenemisviiside pakkumine.
sügav koopia vs madal koopia java
Ükskõik, kas te vaatate tehisintellekti tõusu põnevust või hirmuäratust, on robotid siin selleks, et ühel või teisel kujul püsida. Selle uue tehnoloogia ühendamine ainulaadse inimmõistuse kõige tugevamate omadustega pakub potentsiaalset maailma, mida tuleb veel täielikult uurida.
- Kiire prototüüpimine
Toimiva idee leidmiseks on kohustuslik ideede võimalikult kiire kordamine. Masinõppes kehtib see kõigest alates õige mudeli valimisest kuni selliste projektidega töötamiseni nagu A / B testimine. Peate tegema rühma tehnikaid, mida kasutatakse füüsilise osa või sõlme skaala mudeli kiireks valmistamiseks, kasutades kolmemõõtmelist arvutipõhist disaini, eriti töötades 3D-mudelitega.
- Tööstuse teadmised
Kõige edukamad tehisintellekti projektid on need, mis tegelevad tõeliste valupunktidega. Ükskõik, millises valdkonnas te töötate. Peaksite teadma, kuidas see tööstus töötab ja mis on ettevõttele kasulik.
Kui tehisintellektide inseneril puudub ärivaist ja eduka ärimudeli moodustavate elementide oskusteave, ei saa kõiki neid tehnilisi oskusi produktiivselt suunata.
Nüüd on nende oskuste abil kindlasti võimalik saada tööd tehisintellektide insenerina, kuid kui olete tööle hakanud, peate teadma ka, mida täpselt igapäevases elus teete. Nii et siin on tehisintellekti inseneri peamised rollid ja kohustused.
Rollid ja vastutused
Sõltuvalt nende inseneride tasemest üldiselt:
- Uurige ja muundage andmeteaduse prototüüpe
- Uurige ja juurutage sobivaid ML-i algoritme ja tehisintellekti tööriistu
- Arendage masinõpperakendusi vastavalt nõuetele
- Töö elektriinseneride ja robootikameeskonnaga
- Valige sobivad andmekogumid ja andmete esitamise meetodid
- Käivitage masinõpe / tehisintellekti testid ja katsed
- Rongi- ja ümberõppesüsteemid, kui see on vajalik
- Hoidke end kursis arenguga selles valdkonnas
Palgatrendid ja ettevõtete palkamine
Vastavalt Tõepoolest tehisintellekti inseneri keskmine palk on umbes 110 000 dollarit aastas, minimaalselt 105 244 dollarit ja maksimaalselt 144 611 dollarit. Liigume oma viimasesse jaotisse „Kuidas saada tehisintellektide inseneriks” ja vaatame, millised ettevõtted on Nende spetsialistide palkamine .
Ettevõtted, kes palkavad tehisintellekti tippteoseid, alustavad alustavatest ettevõtetest nagu Argo AI kuni tehnoloogiahiidudeni nagu IBM. Glassdoori sõnul on tegemist juhtivate tööandjatega, kes palkasid viimase aasta jooksul tehisintellekti tipptalente.
Nii jõuame sellega selle artikli lõppu. Loodan, et teil on idee tehisintellektide inseneri profiili kohta ja selle kohta, milline on õige tee ning vajalikud oskused, mis muudavad selle töö ainulaadseks. Nüüd, kui teate, kuidas saada tehisintellektide inseneriks, peate tutvuma Edureka omadega .
Edureka masinõppeinseneri magistriõppeprogramm võimaldab teil õppida selliseid tehnikaid nagu juhendatud õppimine, järelevalveta õppimine ja Loomuliku keele töötlemine. See hõlmab koolitust tehisintellekti ja masinõppe uusimate edusammude ja tehniliste lähenemisviiside kohta, nagu sügavõpe, graafilised mudelid ja tugevdav õppimine.
installige Windowsile php 7
Kui teil on selle artikliga seotud küsimusi, jätke need lehele kommentaaride jaotis allpool ja pöördume tagasi niipea kui võimalik.