R vs Python: Parimate lahing

Mis tähtsust massiivne kasv , ja Andmeteadus tarkvaratööstuses või tarkvara teenindusettevõtetes on arendajatele kõige soodsamateks keelteks tõusnud kaks keelt.Võrdlus R vs Python annab teile teravaid teadmisikaks kõige populaarsemat ja lemmikkeelt andmeteadlaste ja -analüütikute jaoks.See R vs Python blogi annab teile täieliku ülevaate keeltest järgmises järjestuses:

• R & Pythoni sissejuhatus
• Võrdlustegurid
• Õppimise lihtsus
• Kiirus
• Andmetöötlusvõimalused
• Graafika ja visualiseerimine
• Paindlikkus
• Populaarsusindeks
• Töö stsenaarium
• Kogukonna ja klienditugi

R & Pythoni sissejuhatus

R-d peetakse kõigi statistikute jaoks parimaks programmeerimiskeeleks, kuna tal on ulatuslik statistiliste ja graafiliste meetodite kataloog. teiselt poolt saab teha üsna sama tööd, mis R kuid seda eelistavad andmeteadlased või -analüütikud oma lihtsuse ja suure jõudluse tõttu. R on võimas skriptikeel ja väga paindlik, elava kogukonna ja ressursside pangaga, samas kui Python on laialdaselt kasutatav objektile orienteeritud keel, mida on lihtne õppida ja siluda.

Nii et jätkame R vs Pythoni võrdlemisega ja vaatame võrdlustegureid.

Võrdlustegurid

R võeti kasutusele andmete analüüsimiseks töötati välja üldotstarbelise keelena. Esimest eelistatakse enamasti hoc-analüüsiks ja andmekogumite uurimiseks, teine ​​aga sobib andmete manipuleerimiseks ja korduvate ülesannete täitmiseks.

Vaatame tegurid kasutame selleks võrdlus peal R vs Python:

Õppimise lihtsus

R-l on järsk õppimiskõver ja inimestel vähem või üldse mitte kogemusi programmeerimises leiab selle raske alguses. Kui olete keele kätte saanud, pole sellest enam nii raske aru saada.

Python rõhutab tootlikkust ja koodi loetavust, mis muudab selle üheks lihtsaim programmeerimine keeltes. See on eelistatav õppimise lihtsuse ja arusaadavuse tõttu.

Kiirus

R on a madalal tasemel programmeerimiskeel, mille tõttu vajab see lihtsate protseduuride jaoks pikemaid koode. See on üks põhjus vähendatud kiirus .

Python on a kõrge tase programmeerimiskeel ja see on olnud kriitilise ülesehituse valik kiiresti rakendused.

Andmekäitlusvõimalused

R on analüüsimiseks mugav tänu tohutu hulk pakke , hõlpsasti kasutatavad testid ja valemite kasutamise eelis. Kuid seda saab kasutada ka põhiandmete analüüsimiseks ilma ühtegi paketti installimata.

max kuhja juurutamine javas

Tta analüüsib Pythoni pakette olid probleem kuid see on viimaste versioonidega paranenud. Pythonis kasutatakse andmete analüüsimiseks Numpyt ja Pandat. See sobib ka paralleelseks arvutamiseks.

Graafika ja visualiseerimine

Visualiseeritud andmeid mõistetakse tõhusalt ja tõhusamalt kui toorväärtusi. R koosneb paljudest paketid, mis pakuvad täpsemaid graafilisi võimalusi .

Andmeanalüüsi tarkvara valimisel on visualiseeringud olulised ja Pythonil on hämmastavaid visualiseerimise teeke.Sellel on rohkem raamatukogusid, kuid need on keerulised ja annab korraliku väljundi.

Paindlikkus

see on lihtne kasutada komplekssed valemid R-s ning statistilised testid ja mudelid on hõlpsasti kättesaadavad ja hõlpsasti kasutatavad.

Python on a paindlik keel kui on vaja midagi nullist üles ehitada. Seda kasutatakse ka veebisaidi või muude rakenduste skriptimiseks.

Populaarsus

Kui nüüd vaadata mõlema keele populaarsust, alustasid nad kümme aastat tagasi samalt tasemelt, kuid Pythoni tunnistajaks oli tohutu kasv populaarsuse poolest ja oli 2016. aastal esikohal võrreldes R-ga, kes oli nimekirjas 6. kohal.

Python kasutajad on lojaalsem nende kasutajatega võrreldes, kuna R-lt Pythonile ülemineku protsent on kaks korda suurem kui Python-R-il.

Töö stsenaarium

Tarkvaraettevõtted on olnud rohkem selliste tehnoloogiate poole nagu , ja Suured andmed mis seletab Pythoni arendajate nõudluse kasvu. Kuigi mõlemat keelt saab kasutada statistika ja analüüs ,Pythonil on oma lihtsuse tõttu kerge eelistus teise ees ja ta on ametis trendi kõrgemal.

Klienditugi ja kogukond

Kaubanduslikud tarkvarad pakuvad tavaliselt tasulist kliendituge, kuid R-l ja Pythonil pole klienditeenindust, mis tähendab, et olete probleemide korral omaette. Mõlemas keeles on abi saamiseks veebikogukonnad. Python on suurem kogukonna toetus võrreldes R-ga.

Nüüd oleme sellega jõudnud R vs Pythoni võrdluse lõppu. Mõlemad keeled pakuvad andmeteaduse ja andmeanalüütika maailmas head-to-head võitlust. Kuid Python kerkib võitjaks kahest nende tohutu populaarsuse ja koodide kirjutamise lihtsuse tõttu.

Nüüd, kui olete mõistnud R & Pythoni võrdlust, vaadake & Edureka, usaldusväärne veebiõppeettevõte, mille võrgustik hõlmab üle 250 000 rahuloleva õppija, levinud üle kogu maailma.

Pythoni atesteerimiskoolitus aitab teil omandada teadmisi kvantitatiivse analüüsi, andmekaevanduse ja andmete esitamise kohta, et näha numbritest kaugemale, muutes oma karjääri Data Scientisti rolliks.

Andmeanalüüs koos R-koolitusega aitab teil omandada teadmisi R-i programmeerimise, andmetöötluse, uuriva andmete analüüsi, andmete visualiseerimise, andmekaevanduse, regressiooni, meeleolude analüüsi ja R Studio reaalses elus kasutamise osas.juhtumiuuringud jaemüügis, sotsiaalmeedias.