Täna näeme, et andmete visualiseerimine on omaks võetud nagu kunagi varem. Organisatsioonid, kes seda tunnevad ja mõistavad, armastavad selle olemasolu. Kuna Big Data on tehnikamaailmas tänapäeval populaarne keel kõigis tööstusharudes, alates rahandusest kuni kommunikatsioonini, on vajadus juhtida paremaid äriotsuseid tundide järgi. Seetõttu otsivad organisatsioonid paremaid andmete visualiseerimise tööriistu, et muuta oma oluline andmekoormus arusaadavamaks.
Andmete nutika visualiseerimise vajadus
Ärianalüüsi ja andmeanalüütika rakenduste arendajad kasutavad tohutute andmemahtude käsitlemiseks üha enam täiustatud andmete visualiseerimise tehnoloogiat, mis aitab infotöötajatel analüüsi tulemusi paremini tõlgendada.
Täna pommitatakse ettevõtteid andmetega ja seetõttu on vaja need muuta arukateks äriotsusteks. Kui enamik traditsioonilisi äriteabe tööriistu on suunatud kas turuanalüütikute või mõne otsustaja poole, peetakse andmete visualiseerimist viisiks, kuidas muuta ärianalüüs laiemale publikule kättesaadavaks.
Andmete visualiseerimise interaktiivsed tööriistad, nagu Dygraphs, ZingChart, FusionCharts ja paljud teised, võimaldavad andmekogumites paremini mõista suhteid ja suundumusi. Need tööriistad töötasid organisatsioonid algselt välja ad hoc lahendustena, et käsitleda konkreetset küsimust konkreetses andmekogumis ja on tohutult populaarseks saanud. Järelikult üritavad ettevõtted välja töötada paremaid ja kiiremaid andmete visualiseerimise tööriistu ning neil on omakorda ootused, et andmete visualiseerimine on võlukepp suurandmete käsitlemisel.
Kas teie ettevõte vajab tõesti andmete visualiseerimist?
Kuigi edulood on võimendanud andmete visualiseerimise vajadust, on andmeanalüütikud ja programmeerijad hädavajalikud tagama, et nad esitaksid õiged küsimused ja kasutaksid õigeid meetodeid andmete väärtusliku analüüsi loomiseks. Lõppude lõpuks ei saa andmete visualiseerimine olla kõigi tassike teed. Organisatsioonid peavad endalt küsima, kas nad tõesti vajavad neid tööriistu.
Andmete visualiseerimine võib olla tõesti kallis, eriti kui see hõlmab massilisi andmeid ja keerukaid algoritme. Kui müüte lihtsatele probleemidele lahendusi, pole andmete visualiseerimine tõenäoliselt raha väärt. Näiteks ei vaja sellised ettevõtted nagu Coca-Cola ja Nestle oma toodete selgitamiseks interaktiivset graafikat. Kui teie organisatsioon müüb pigem ideid kui tooteid, siis võiksite lubada andmete visualiseerimise.
Teiselt poolt on paljud valitsusvälised organisatsioonid ja kirjastajad koos teiste professionaalsete ettevõtetega omaks võtnud andmete visualiseerimise. On finantsteenuseid, kes on need vahendid kasutusele võtnud, et aidata teil hoolikalt jälgida, kuhu teie raha läheb. Samuti nõuab keeruka idee selgitamine veebipublikule personaalsuse, detailsuse ja avatuse taset, mida suudab pakkuda ainult interaktiivne visualiseerimine.
Need organisatsioonid lasid oma publikul oma andmetega mängida, et nende leiud oleksid kasulikumad ja veenvamad. See on muidugi põhiline rida, kuna sellised kogemused peavad teie kasutajatele väärtust andma, mis loodetavasti toob teie organisatsioonile tagasi müügi ja suunamiste näol tagasiväärtuse.
Andmete visualiseerimise eelised
IDC andmetel peaks andmete tootmise ülemaailmne aastamäär 2015. aasta lõpuks olema kahekordne kasvumäär kui 2012. aastal. Andmete visualiseerimise tööriistad ja tehnikad pakuvad juhtidele ja teistele uusi lähenemisviise, et oluliselt parandada nende peitumisvõimet teabe peitmisel nende andmetes.
Siin on mõned eelised, mida andmete visualiseerimine pakub otsustajatele ja nende organisatsioonidele:
1. Informatsiooni neelamise viiside konstrueerimine
Andmete visualiseerimine võimaldab kasutajatel saada tohutul hulgal teavet töö- ja äritingimuste kohta. See võimaldab otsustajatel näha seoseid mitmemõõtmeliste andmekogumite vahel ja pakub uusi võimalusi andmete tõlgendamiseks, kasutades kuumakaarte, palavikukaarte ja muid rikkalikke graafilisi kujutisi. Visuaalsete andmete avastamist kasutavad organisatsioonid leiavad suurema tõenäosusega vajaliku teabe ja on lõpuks tootlikumad kui teised ettevõtted.
Uuringust selgub, et visuaalsete andmete avastamise tööriistu kasutavad juhid leiavad õigeaegse teabe 28% suurema tõenäosusega kui need, kes toetuvad ainult hallatud aruandlusele ja juhtpaneelidele. Pealegi suudab 48% visuaalsete andmete avastamist kasutavate ettevõtete äriteabe kasutajatest vajaliku teabe leida enamasti ilma IT-töötajate abita.
2. Visualiseerige ärides suhteid ja mustreid
Oletame, et võrguteenuse pakkuja ettevõte vaatab oma igakuiseid kliendiandmeid ja neile esitatakse tulpdiagramm, mis näitab, et ettevõtte reklaamija netoskoor (NPS) on viimase kuu jooksul selle konkreetse piirkonna kohta viie punkti võrra langenud. Andmed viitavad probleemile kliendirahuloluga sellel territooriumil, kuid ei anna mingeid teadmisi selle kohta, miks NPS on kukkunud.
Need on üks andmete visualiseerimise peamisi eeliseid, mis võimaldab kasutajatel tõhusalt näha seoseid töötingimuste ja äritegevuse vahel. Tänapäeva väga konkurentsitihedas ärikeskkonnas on nende seoste leidmine andmete hulgas olnud väga oluline.
Andes ettevõtte ja tegevuse dünaamikast mitmekülgse ülevaate, võimaldab andmete visualiseerimine kõrgemal juhtkonnameeskonnal näha, et esimese kontakti lahenduse määr on selle konkreetse piirkonna klientide kõnekeskuses, mis on hiljuti langenud, mõjutades dramaatiliselt klientide rahulolu.
Seda tüüpi korrelatsioonide loomise oskus võimaldab juhtidel tuvastada probleemi algpõhjus ja selle lahendamiseks kiiresti tegutseda.
3. Esilekutsuvate trendide järgi tegutsemine kiiremini
Andmete maht, mida ettevõtted saavad klientide ja turutingimuste kohta koguda, võib anda ärijuhtidele ülevaate uutest tuludest ja ärivõimalustest. Andmete visualiseerimise kasutamine võimaldab otsustajatel palju tõhusamalt mõista muutusi klientide käitumises ja turutingimustes mitmes andmekogumis.
Ettevõtte juhid saavad andmete visualiseerimise abil veenduda, et makromajanduslike tingimuste paranedes ei kuluta mitte ainult kliendid selle poodides rohkem, vaid nad tunnevad järjest enam huvi ka valmis toiduainete ostmise vastu. Heites pilgu kliendi meeleoludele ja muudele andmetele, ilmneb ettevõttele tekkiv võimalus tegutseda konkurentide ees uute ärivõimaluste nimel.
4. Georuumiline visualiseerimine
Teine andmevisualiseering, mis on ärimaailmas viimasel ajal esile kerkinud, on georuumiline visualiseerimine. Georuumilise visualiseerimise populaarsus on ilmnenud tänu paljudele veebiteenuseid pakkuvatele veebisaitidele, mis äratavad külastajate huvi. Seda tüüpi ettevõte peab ära kasutama asukohapõhist teavet, mis on süsteemis juba olemas kliendi sihtnumbri kujul, pakkudes paremat igapäevast analüüsikogemust. Seda tüüpi visualiseerimine lisab joonistele uue mõõtme ja aitab asja paremini mõista.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused:
isa ja hasa suhe javas