Projektitöö jälgimine ja kontrollimine

Projektijuhtimise jälgimine ja kontrollimine algab kohe, kui projekt algab. Projektitöö jälgimine ja kontroll on tulemuslikkuse eesmärkide saavutamiseks tehtud edusammude jälgimine, ülevaatamine ja reguleerimine. See on projektijuhtimise neljas protsessigrupp. Teadmushalduse valdkonna vaatenurgast hõlmab see juhtimisülesandeid, näiteks projekti kulgemise jälgimist, ülevaatamist ja aruandlust. Pealegi on see protsess seotud peamiselt:

• Tegeliku jõudluse mõõtmine kavandatud jõudluse suhtes
• Toimivuse hindamine, et teha kindlaks, kas korrigeerivaid või ennetavaid meetmeid on näidatud või mitte, teatatakse staatusest ja / või viiakse läbi asjakohaseid riskile reageerimise plaane.
• Projekti väljundi ja sellega seotud dokumentidega seotud täpse ja õigeaegse teabebaasi säilitamine kuni projekti lõpuni
• Teabe pakkumine oleku aruandluse, progressi mõõtmise ja prognoosimise toetamiseks
• Prognooside esitamine praeguste kulude ja ajakava teabe ajakohastamiseks
• Kinnitatud muudatuste rakendamise jälgimine nende ilmnemisel

Sisendid

Projekti jälgimise ja kontrollimise sisendid on:

pythoni klassid ja objektide näited

1. Projektijuhtimise kava (2^ndselle teadmiste valdkonna protsess)
2. Prognooside ajakava (projekti ajajuhtimine)
3. Kuluprognoosid (projekti kulude haldamine)
4. Valideeritud muudatused
5. Teave töö tulemuslikkuse kohta
6. Ettevõtte keskkonnategurid (EEF)
7. Organisatsiooni protsessivara (OPA)

Tööriistad ja tehnikad

Selle protsessi tööriistad ja tehnikad hõlmavad järgmist:

1. Eksperthinnang
2. Analüütiline tehnika
3. Projektijuhtimise infosüsteemid
4. Koosolekud

Väljund

Projektitöö seire ja kontrollimise väljundid on järgmised:

1. Muutmistaotlused
2. Töö tulemuslikkuse aruanded
3. Projektijuhtimiskava uuendamine
4. Projekti dokumendi uuendamine

Analüütiline tehnika

Projektijuhtimises kasutatakse erinevaid analüütilisi tehnikaid, et prognoosida võimalikke tulemusi projekti või keskkonnamuutujate võimalike variatsioonide ja nende seoste kohta teiste muutujatega. Mõned kõige sagedamini kasutatavad analüüsimeetodid on järgmised:

lihtne liita sortimisprogramm c ++

• Regressioonianalüüs
• Grupeerimismeetodid
• Juhuslik analüüs
• Algpõhjuste analüüs
• Prognoosimeetodid (nt aegrida, stsenaariumi koostamine, simulatsioon jne)
• Rikke režiim ja efekti analüüs
• Reservanalüüs
• Suundumuste analüüs
• Dispersioonanalüüs

Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.

erinevus nuku ja koka vahel

Seonduvad postitused

Sissejuhatus projekti kvaliteedijuhtimisse