Masinõppe karjäär ja tulevik



See artikkel aitab teil mõista masinõppe karjääri ja seda, kui hea on selle valdkonna tuleviku ulatus erinevate rollide palkadega.

Kas karjäär on aastal tulus või mitte? Kui see küsimus on teie meelest, siis mõelge ümber, sest PwC aruanne ütleb, et 31% juhtidest on mures suutmatuse pärast järgmise viie aasta jooksul rahuldada nõudlust tehisintellekti oskuste järele. Selles artiklis esitan selle teema „Masinõppe karjäär ja tuleviku ulatus”

Järgmisi näpunäiteid käsitletakse selles artiklis,





Masinõppe karjäär ja tulevik

Faktid ja arvandmed

Pealegi, unustamata kõiki neid probleeme, et tehisintellekt / ML võtab pidevalt ja paratamatult üle suured tööjõusektorid ning toob kaasa massilise töötuse, aruanne maailma juhtivalt uurimis- ja nõustamisettevõttelt, Gartner kujutab, et tehisintellekt loodab eeldatavasti 2020. aastaks rajada ligi 2,3 miljonile töökohale.

Tehisintellekti spetsialistid, eriti masinõppe valdkonnas, on väga nõutud, kuna peaaegu iga idufirma (tarkvara baasil) ja ka suurettevõte soovib palgata inimesi, kellel on teadmisi Masinõpe .



Kes on ML-i insener?

Masinõpe on selle kümnendi jooksul läbinud pika tee, et olla tavamajanduse tõhus relv. Kuid õnneks on see veel kaugel oma tõenäolisest seniidist javõime ka lähitulevikus sellest põhjalikke edusamme oodata. Niisiis, kui olete tehisintellekti taotleja, kes soovib tööstuses tööle asuda, on parim aeg end täiendada tehisintellekti ühe üliolulise aspektiga, nimega masinõpe.

Oluline oskuste komplekt masinõppe eksperdiks saamiseks

Võib-olla olete kuulnud mõningatest masinaõppe oskuste kohta käivatest müütidest, et „ma olen matemaatikas halb, nii et minust ei saa masinõppe professionaali”, „masinõppe jaoks programmeerimist saavad teha ainult raskekujulised kodeerijad, mitte algaja”, Masinaõppe eksperdiks saamiseks on vaja nohikut meelt ”jne.



Noh, kõik need on tõesti müüdid sest korraliku pühendumisega saab igaüks omandada masinõppe oskused. Kehtivate jõupingutuste ja pühendumusega ei ole te mitte ainult masinõppeinsener, vaid mängite olulist rolli ka utoopilise maailma loomisel.

Nii et andke teada masinaõppes karjääri loomiseks vajalikud oskused.

Programmeerimiskeel

Ehkki pole ainult masinõppele pühendatud programmeerimiskeelt, näib Python iga masinõppeks võimelise programmeerimiskeele omaduste võrdlemisel nende seast parem.

Andmete laadimine ja mängimine, andmete visualiseerimine, sisendite teisendamine numbriliseks maatriksiks ja isegi hindamine on mõned põhiülesanded, mida masinõppe ekspert igapäevaselt teeks. Pole ime, et Python on võimeline kõiki neid raskeid tõsteid meie eest tegema. Pealegi on Pythonil tohutu tugi ka masinõppe teekidele.

Sellepärast, kui soovite olla masinõppe professionaal, ' oleks mängumuutja kindlasti.

Matemaatilised oskused

Masinõpe on suur valdkond, mis põhineb mõnel keerulisel matemaatilisel komponendil, näiteks arvutusarvul, lineaarsel algebral, statistikal, tõenäosusel ja optimeerimisel. See on põhjus, et masinõppe õppimiskõvera kiirendamiseks peavad teil olema põhiteadmised nendest keerukatest matemaatilistest oskustest.

Masinõppe algoritmid

Kui keegi soovib teha karjääri masinõppe valdkonnas, peaks ta olema hästi tuttav masinõppe algoritmide standardsete rakendustega. Need teekide / pakettide / API-de kaudu laialt kättesaadavad algoritmid on üks masinõppe lahutamatumaid osi.

Andmestruktuurid

Teine oskuste kogum, mille peate masinõppe inseneriks saamiseks teekonnal läbi viima, on ‘Data Structures’. Masinõppe professionaalid peaksid kogu oma karjääri jooksul tegelema reaalsete probleemide lahendamisega, seetõttu peaksid neil olema põhjalikud teadmised andmestruktuuride kontseptsioonidest (virnad, järjekorrad, puud, graafikud, big-O tähistamine, otsimine, sorteerimine , jne.).

Süsteemi analüüs ja disain

Milline oleks masinõppeinseneri tüüpiline väljund? Muidugi on päeva lõpuks masinõppeinseneri tarkvara tarkvara. Seetõttu on paljutõotava karjääri saavutamiseks masinõppes hädavajalikud põhjalikud teadmised tarkvaratehnika kontseptsioonidest ja süsteemide kujundamisest.

Masinõppe tööprofiilid

Millist ametiprofiili peaksite otsima, kui olete omandanud õiged masinõppe oskused? Vaatame mõningaid masinõppe kõige nõutumaid töörolle lähemalt.

Masinõppeinsener

Masinõppe valdkonnas on üks enim otsitavaid tööprofiile masinõppeinsener. Masinõppeinsener vastutab masinõppe algoritmide väljatöötamise ja juurutamise eest, mis aitavad mõistlikest mustritest dešifreerida tohutult palju andmeid.

Andmeteadlane

Andmeteadlase peamine roll on masinõppe ja ennustava analüüsi abil koguda, analüüsida ja tõlgendada suures koguses struktureerimata andmeid, saada teadmisi ja aidata kujundada tulevasi strateegiaid. Võimalus andmeteadlasena tööle asuda suureneb, kui kellelgi on hea praktiline kogemus masinõppe, Big Data tehnoloogia ja analüütiliste tööriistadega töötamisel.

Andmete analüütik

Andmeanalüütik pakub oma organisatsioonile väärtust, omandades kõigepealt teavet konkreetse teema kohta, seejärel seda tõlgendades ja analüüsides ning esitades lõpuks oma järeldused põhjalikes aruannetes. Nad kasutavad oma oskusi ja tööriistu võistlusanalüüsi pakkumiseks ja suundumuste tuvastamiseks. Andmeanalüütikutel on tugev taust arvestuses, majanduses, statistikas, masinõppes ja programmeerimises.

Andmete arhitekt

Üks tänapäeval nõutumaid masinõppe professionaale hoolitseb andmearhitektide eest organisatsioonide suurandmete ökosüsteemi eest. Nad arendavad, konstrueerivad, katsetavad jamasinõppe algoritmide abil ülimalt skaleeritavad andmehaldussüsteemid. Pärast andmete kogumist ja partii töötlemist saadavad nad selle API kaudu analüüsimiseks andmeteadlasele.

müügijõu teenuse pilveintervjuu küsimused

Masinõppe töökohtade palk

Maailm pöördub tehisintellekti poole pea kõikvõimalike otsuste tegemisel, nii idufirmad kui ka suured tehnoloogiahiidud pakuvad tulusat palka nõudlikele masinõppe töökohtadele nagu ML insenerid, andmeteadlane jne.

Mis puutub Data Scientisti ametirolli, siis kogu kogemuse taseme ja oskuste kogumi puhul on Indias masinõppe oskustega andmeteadlase keskmine palk umbes 9 takti ja USA-s umbes 92 000 dollarit.

Payscale.com-i graafikud näitavad seda:

Teisest küljest, kui räägime masinõppe inseneri ametirollist, on India masinõppeinseneri keskmine palk kogu kogemustaseme ja oskuste kogu ulatuses umbes 7 takti, samas kui USA-s on see umbes 1,12 000 dollarit.

Payscale.com-i graafikud näitavad seda:

Masinõppe tuleviku ulatus

Masinõppe tulevik näib paljutõotav, kuna masinõppe inseneride oskuslike talentide kogumist pole veel piisavalt, et rahuldada kasvavat nõudlust koolitatud spetsialistide järele. Juhtiva veebipõhise tööportaali ‘Tõepoolest’ aruandes öeldakse, et alates 2018. aasta algusest on tööandjate nõudlus tehisintellekti ja ML oskuste järele olnud püsiv kaks korda suurem kui selliste oskustega spetsialistide pakkumine.

Veelgi enam, MarketsandMarketsi uuringud näitavad, et aastaks 2022 on masinõppe turu kasvu kasv 8,81 miljardit USA dollarit.

Nii nagu näete, on selles valdkonnas palju võimalusi, on masinõppe oskuste täiendamiseks õige aeg. Valmistuge ise selleks, et saada sertifikaat ja tegeleda tegelike elukvaliteedi projektidega, et kasutada ära masinõppe karjäärivõimalusi.

Nüüd oleme sellega jõudnud masinõppe karjääri ja tuleviku ulatuse artikli lõppu. Loodetavasti oli see artikkel mõistlik!

Edurekal on spetsiaalselt kureeritud mis aitab teil omandada selliseid tehnikaid nagu juhendatud õppimine, järelevalveta õppimine ja loomuliku keele töötlemine. See hõlmab koolitust tehisintellekti ja masinõppe uusimate edusammude ja tehniliste lähenemisviiside kohta, nagu sügavõpe, graafilised mudelid ja tugevdav õppimine.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda artikli „Masinõppe karjäär ja tulevikuala” kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.