Kognitiivne arvuti või süsteem õpib ulatuslikult, põhjendab eesmärki ja suhtleb inimestega loomulikult. Selgelt programmeeritud õppimise asemel õpivad ja arutlevad süsteemid inimestega suhtlemisel ja keskkonnaga seotud kogemustel. Kognitiivne arvutus kattub ning see hõlmab kognitiivsete rakenduste sarnaseid tehnoloogiaid. Selles artiklis õpime rohkem kognitiivse tehisintellekti kohta järgmises järjestuses:
mis on müügijõu teenuse pilv
- Mis on kognitiivne arvutus?
- Kuidas kognitiivne arvutus töötab?
- Kognitiivne arvutus vs tehisintellekt
- Kognitiivne tehisintellekt: kasutamise juhtum
- Kognitiivse tehisintellekti rakendused
Mis on kognitiivne arvutus?
Kognitiivne arvutus viitab üksikutele tehnoloogiatele, mis hõlbustavad konkreetseid ülesandeid inimese intelligentsus . Põhimõtteliselt on need nutikad otsuste tugisüsteemid, millega oleme töötanud Interneti-buumi algusest peale. Hiljutiste tehnoloogiliste läbimurrete korral kasutavad need tugisüsteemid lihtsalt paremaid andmeid, paremini tohutu teabe parema analüüsi saamiseks.
Samuti võite viidata kognitiivsele arvutile järgmiselt:
Põhjenduse mõistmine ja simuleerimine
Inimkäitumise mõistmine ja simuleerimine
Kognitiivsete arvutisüsteemide kasutamine aitab inimestel töökohal paremaid otsuseid langetada. Mõned kognitiivse arvutamise rakendused hõlmavad järgmist kõnetuvastus , sentimentide analüüs , , riskide hindamine ja pettuste avastamine.
Nüüd, kui teate, mis on kognitiivne arvutus, liigume edasi ja vaatame, kuidas kognitiivne tehisintellekt töötab.
Kuidas kognitiivne arvutus töötab?
Kognitiivsed arvutisüsteemid sünteesivad erinevate teabeallikate andmeid, kaaludes konteksti ja vastuolulisi tõendeid sobivate vastuste pakkumiseks. Selle saavutamiseks hõlmavad kognitiivsed süsteemid iseõppimistehnoloogiaid, kasutades andmekaevandust, mustrituvastus ja loomuliku keele töötlemine (NLP), et mõista inimese aju tööd.
Arvutisüsteemide kasutamine probleemide lahendamiseks, mida inimesed peaksid tegema, nõuab tohutult struktureeritud ja struktureerimata andmeid. Aja jooksul õpivad kognitiivsed süsteemid täpsustama mustrite tuvastamise viisi ja andmete töötlemist, et olla võimeline uusi probleeme ette nägema ja võimalikke lahendusi modelleerima.
Nende võimaluste saavutamiseks peavad kognitiivsed arvutisüsteemid omama mõningaid põhiatribuute.
Peamised atribuudid
Kohanev: Kognitiivsed süsteemid peavad olema piisavalt paindlikud, et mõista muutusi infos. Samuti peavad süsteemid olema võimelised dünaamilisi andmeid reaalajas seedima ja andmete ja keskkonna muutumisel neid kohandama.
Interaktiivne: Inimese ja arvuti interaktsioon (HCI) on kognitiivsete süsteemide kriitiline komponent. Kasutajad peavad saama kognitiivsete masinatega suhelda ja oma vajadused nende vajaduste muutumisel määratleda. Samuti peavad tehnoloogiad olema võimelised suhtlema teiste protsessorite, seadmete ja pilveplatvormidega.
Korduv ja olekuline: Samuti peavad need süsteemid suutma tuvastada probleeme, esitades küsimusi või hankides täiendavaid andmeid, kui probleem on puudulik. Süsteemid teevad seda, säilitades teavet varem esinenud sarnaste olukordade kohta.
Kontekstuaalne: Kognitiivsed süsteemid peavad mõistma, tuvastama ja kaevandama kontekstuaalsed andmed, nagu süntaks, aeg, asukoht, domeen, nõuded, konkreetse kasutaja profiil, ülesanded või eesmärgid. Nad võivad tugineda mitmele teabeallikale, sealhulgas struktureeritud ja struktureerimata andmetele ning visuaalsetele, kuuldavatele või anduriandmetele.
Kognitiivne arvutus on tehisintellekti alamhulk. Nende kahe vahel on erinevaid sarnasusi ja erinevusi. Nii et jätkame oma kognitiivse tehisintellekti artikliga ja mõistame nende kahe erinevust.
Kognitiivne arvutus vs tehisintellekt
Kognitiivse arvutustehnika taga olevad tehnoloogiad on sarnased tehisintellekti taga olevate tehnoloogiatega. Nende hulka kuuluvad masinõpe, sügavõpe, NLP, närvivõrgud jne. Kuid neil on ka erinevaid erinevusi.
| Kognitiivne arvutus | Tehisintellekt |
| Kognitiivne arvutus keskendub inimese käitumise jäljendamine ja põhjendused keeruliste probleemide lahendamiseks. | AI suurendab inimese mõtlemist keeruliste probleemide lahendamiseks. See keskendub täpsete tulemuste pakkumisele. |
| See simuleerib inimese mõtteprotsessid keerulistele probleemidele lahenduste leidmiseks. | AI leiab mustreid õppida või paljastada varjatud teavet ja leida lahendusi. |
| Nad lihtsalt täiendav teave et inimesed saaksid otsuseid langetada. | Tehisintellekt vastutab otsuste langetamine minimeerides inimeste rolli. |
| Seda kasutatakse enamasti sellistes sektorites nagu klienditeenindus, tervishoid, tööstused , jne. | Enamasti kasutatakse seda aastal rahandus, turvalisus, tervishoid, jaekaubandus, tootmine , jne. |
Nii et need olid mõned erinevused nende kahe vahel. Nüüd liigume edasi ja mõistame näiteks kognitiivse tehisintellekti mõistet.
Kognitiivne tehisintellekt: kasutamise juhtum
Kognitiivne arvutus ja tehisintellekt on tehnoloogiad, mis toetuvad otsuste tegemisel andmetele. Kuid kahe mõiste vahel on nüansse, mida võib leida nende eesmärkidest ja rakendustest.
mis on funktsiooni ülekoormamine c ++
Kujutagem ette stsenaariumi, kus inimene otsustab a karjääri muutmine . An Tehisintellekti assistent hindab tööotsija automaatselt oskused , Leia asjakohane töökoht kus tema oskused vastavad positsioonile, pidama palga üle läbirääkimisi ja eelised. Ja lõppjärgus teatab see inimesele, et otsus on tema nimel tehtud.
Kusjuures kognitiivne assistent soovitab potentsiaalsed karjäärirajad tööotsijale, lisaks inimesele oluliste üksikasjade, näiteks lisateabe edastamine hariduse nõuded, palgavõrdluse andmed ja avatud töökohti. Kuid sel juhul peab lõpliku otsuse tegema ikkagi tööotsija.
Seega võime öelda, et kognitiivne arvutus aitab meil oma võimendusmasinatel teha targemaid otsuseid. Kui tehisintellekt on juurdunud ideest, et masinad saavad meie nimel paremaid otsuseid teha.
Kognitiivse tehisintellekti rakendused
Nutikas IoT: See hõlmab seadmete, andmete ja IoT ühendamist ja optimeerimist. Kuid eeldades, et saame rohkem andureid ja seadmeid, on tegelik võti see, mis neid ühendab.
Tehisintellekti võimaldav küberturvalisus: Küberrünnakute vastu saame võidelda tehisintellekti abil toimiva andmeturbe krüpteerimise ja parema olukorrateadlikkuse abil. See tagab dokumendi, andmete ja võrgu lukustamise, kasutades arukaid hajutatud andmeid, mis on kinnitatud tehisintellekti võtmega.
kuidas vältida ummikseisusid javas
Tehisintellekti sisu: Kognitiivse intelligentsuse abil töötav lahendus õpib pidevalt ja põhjendab ning suudab üheaegselt integreerida asukoha, kellaaja, kasutaja harjumused, semantilise intensiivsuse, kavatsuse, meeleolu, sotsiaalse meedia, kontekstuaalse teadlikkuse ja muud isiklikud atribuudid
Kognitiivne analüüs tervishoius: Tehnoloogia rakendab inimesesarnaseid arutlusprogramme, mis teostavad bioteaduste rakenduste deduktiivset, induktiivset ja abduktiivset analüüsi.
Kavatsuspõhine NLP: Kognitiivne intelligentsus võib aidata ettevõttel juhtimises ja otsuste tegemises analüütilisemaks muutuda. See toimib järgmise sammuna masinõppest ja tehisintellekti tulevased rakendused kalduvad selle kasutamisele loogiliste arutluste ja analüüside tegemisel.
Need olid mõned kognitiivse tehisintellekti rakendustest ja sellest, kuidas see muudab tehnoloogiamaailma. Sellega oleme jõudnud selle kognitiivse tehisintellekti artikli lõpuni. Loodan, et saite aru, kuidas kognitiivne arvutisüsteem on tehisintellekti alamhulk.
Põhjalike teadmiste saamiseks vaadake meie interaktiivset veebipõhist otseülekannet Edureka siin on 24 * 7 tugi, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda selle artikli „Kognitiivne tehisintellekt” kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust niipea kui võimalik.