loodi 1955. aastal uue arvutiteaduse distsipliini tutvustamiseks. See muudab kiiresti ja radikaalselt meie igapäevase elu erinevaid valdkondi, kuna tehisintellekti tehnoloogiate turg on nõudlik ja õitsev. Nende omandamiseks on märkimisväärne võistlus paljude idufirmade ja Interneti-hiiglaste vahel. Selles artiklis käsitleme 15 parimat kuuma tehisintellekti tehnoloogiat, mida peaks teadma.
Järgmisi näpunäiteid käsitletakse selles artiklis,
- Loomuliku keele genereerimine
- Kõnetuvastus
- Masinõppe platvormid
- Virtuaalsed agendid
- Otsuste haldamine
- Tehisintellekti jaoks optimeeritud riistvara
- Sügavad õppeplatvormid
- Robotprotsesside automatiseerimine
- Tekstianalüüs ja loomuliku keele töötlemine (NLP)
- Bio-mõõdikud
- Küberkaitse
- Sisu loomine
- Emotsiooni äratundmine
- Kujutise tuvastamine
- Turunduse automatiseerimine
Alustagem siis
15 parimat tehisintellektitehnoloogiat
Loomuliku keele genereerimine
Isegi inimeste tõhus ja selge suhtlemine võib olla keeruline. Samamoodi on masinate jaoks teabe töötlemine täiesti erinev protsess kui inimese aju Ja see võib olla äärmiselt keeruline ja keeruline. Loomuliku keele genereerimine on tehisintellekti aladistsipliin, mis muudab teksti andmeteks ja aitab süsteemidel ideid ja mõtteid võimalikult selgelt edastada. Seda kasutatakse klienditeeninduses laialdaselt aruannete ja turu kokkuvõtete loomiseks. Ettevõtted nagu Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantika, digitaalne arutluskäik, Lucidworks, jutustusteadus, SAS ja Yseop pakuvad loomuliku keele loomist. Pole ime, et see jõuab 15 parema tehisintellekti tehnoloogia nimekirja.
Kõnetuvastus
Kõnetuvastus kasutatakse inimkõne teisendamiseks ja muundamiseks arvutirakenduste töötlemiseks kasulikuks ja terviklikuks vorminguks. Inimkeele transkriptsioon ja muutmine kasulikuks vorminguks on tänapäeval sageli tunnistajaks ja see kasvab kiiresti. Kõnetuvastusteenuseid pakuvad sellised ettevõtted nagu NICE, Nuance Communications, OpenText ja Verint Systems.
Masinõppe platvormid
on nii arvutiteaduse aladistsipliin kui ka tehisintellekti oluline haru. Selle eesmärk on välja töötada uued tehnikad, mis võimaldavad arvutitel õppida ja seeläbi muutuda intelligentsemaks. Algoritmide abil muutuvad masinõppe platvormid populaarsemaks API-d (rakenduste programmeerimisliides), arendus, koolitusvahendid, suurandmed ja rakendused.Neid kasutatakse laialdaselt kategoriseerimise ja ennustamise eesmärgil. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree ja Adtext on mõned ettevõtted, kes müüvad masinõppe platvorme.
Virtuaalsed agendid
Virtuaalne agent viitab arvutiagendile või programmile, mis on võimeline inimestega tõhusalt suhtlema. Edetabelitel on populaarseimad 15 kuuma tehisintellekti tehnoloogiat, praegu kasutatakse seda klienditeeninduses samuti nutika kodu haldaja.Ettevõtted, mis pakuvad virtuaalagente, on Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft ja Satisfi.
Otsuste haldamine
Tehisintelligentsed masinad on võimelised loogikat tehisintellekti süsteemidesse juurutama, et neid koolituseks, hoolduseks ja häälestamiseks kasutada. Ettevõttele lisaväärtuse andmiseks ja kasumlikuks muutmiseks kasutavad organisatsioonid juba otsuste haldamist, lisades selle oma rakendustesse automatiseeritud otsuste edasiviimiseks ja elluviimiseks.Mõned seda teenust pakkuvad ettevõtted on Arvutamine , Täiustatud süsteemide kontseptsioonid, Maana, Pegasystems ja .
Tehisintellekti jaoks optimeeritud riistvara
Parema ja täiustatud graafika ning keskprotsessorite tõttu struktureeritakse seadmeid ja neid kasutatakse spetsiaalselt tehisintellektile suunatud ülesannete täitmiseks. Selle silmapaistev näide on tehisintellekti jaoks optimeeritud ränikiip, mille saab sisestada igasse kaasaskantavasse seadmesse. Seetõttu investeerivad ettevõtted ja organisatsioonid palju tehisintellekti, et kiirendada järgmise põlvkonna rakendusi.Seda tehnoloogilist teenust pakuvad sellised ettevõtted nagu Alluviate, Google, Cray, Intel, IB ja Nvidia.
Sügavad õppeplatvormid
Platvormid on masinõppe vorm, mis dubleerib inimese aju närviskeeme andmete töötlemiseks ja otsuste tegemiseks mustrite loomiseks. Selles ainulaadses tehnoloogias kasutavad algoritmid kunstlikke närvivõrke. Mõned selle rakendused on automaatne kõnetuvastus, piltide tuvastamine ja kõigi digitaalsfääris tajutavate asjade ennustamine.Sügava õppimise platvormi pakkujad on Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies ja Leverton.
andmete struktuur ja algoritm javas
Nii et meil on selles Top 15 tehisintellektitehnoloogia artiklis artiklis poolenisti, vaatame veel mõnda tööriista.
Robotprotsesside automatiseerimine
viitab korporatiivsete protsesside toimimisele, mis on tingitud inimülesannete jäljendamisest ja nende automatiseerimisest. Selles konkreetses valdkonnas on oluline meeles pidada, et tehisintellekt ei ole mõeldud inimeste asendamiseks, vaid nende oskuste ja ande toetamiseks ja täiendamiseks. Sellele ettevõttele keskenduvad sellised ettevõtted nagu Pega systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath ja WorkFusion.
Tekstianalüüs ja loomuliku keele töötlemine (NLP)
keskendub inimkeelte ja arvutite vastasmõjule. See kasutab tekstianalüütikat, et analüüsida lausete struktuuri, samuti nende tõlgendamist ja kavatsust masinõppe abil. Seda tehnoloogiat kasutatakse laialdaselt pettuste avastamisel ja turvasüsteemides. Paljud automatiseeritud assistendid ja rakendused saavad NLP-lt struktureerimata andmeid. Põhiteenused, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd ja Synapsify on mõned teenuse pakkujad. Pole ime, et need terminid pääsevad 15 parema tehisintellekti tehnoloogiate nimekirja.
Bio-mõõdikud
Bioeetika tegeleb keha struktuuri, vormi ja inimese käitumise füüsiliste tunnuste äratundmise, mõõtmise ja analüüsimisega. See soodustab orgaanilisi koostoimeid masinate ja inimeste vahel, kuna see töötab puute, pildi, kõne ja kehakeelega.Seda kasutatakse valdavalt turu-uuringute eesmärgil. Seda tehnoloogiateenust pakuvad #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera ja Tahzoo.
Küberkaitse
on arvutikaitsemehhanism, mille eesmärk on avastada, ennetada ja leevendada andmetele ja süsteemide infrastruktuurile suunatud rünnakuid ja ohte. Närvivõrke, mis on võimelised sisendite järjestusi töötlema, saab kasutada koos masinõppe tehnikatega õppetehnoloogiate loomiseks, et paljastada kasutaja kahtlane tegevus ja tuvastada küberohud.
Sisu loomine
Ehkki sisu loovad inimesed, kes töötavad videote, reklaamide, ajaveebide ja valgete raamatute kaubamärkide kallal, nagu Hearst, kasutavad USA reklaamide CBS sisu loomiseks tehisintellekti. Wordsmith on populaarne tööriist, mille on loonud Automated Insights ja mis rakendab uudislugude genereerimiseks NLP-d.
Emotsiooni äratundmine
Selline tehisintellekti tehnoloogia võimaldab inimeste väljendatud emotsioone lugeda ja tõlgendada, kasutades täiustatud pilditöötlust või heli andmetöötlust. Korrakaitsjad kasutavad ülekuulamisel sageli tehnoloogiat. Mõned ettevõtted, kes kasutavad emotsioonide tuvastamist, on Beyond Verbal, nViso ja Affectiva.
Kujutise tuvastamine
Kujutise tuvastamine viitab video või pildi funktsiooni tuvastamise ja tuvastamise protsessile. See võib oluliselt aidata pildiotsinguid, samuti avastada numbrimärke, diagnoosida haigusi ja uurida isiksusi. Clarifai, SenseTime ja GuGum’s pakuvad seda tehnoloogiateenust.
Turunduse automatiseerimine
Turundus- ja müügimeeskonnad ning divisjonid on kasutusele võtnud tehisintellekti ja saanud sellest palju kasu. Tehisintellekti kaasavaid meetodeid kliendi automatiseeritud segmentimise, kliendiandmete integreerimise ja kampaaniate haldamise kaudu kasutatakse laialdaselt. AdextAI on kasvanud turundusautomaatika kasutuselevõtuks pioneeriks.
Nii see kutid, see viib meid selle artikli lõppu. Loodan, et teile meeldis see top 15 kunstlike tehnoloogiate artikkel, mis andis teile midagi uut õppida.
Võite ka selle kassast välja maksta Kursus, mis on kureeritud tööstuse spetsialistide poolt vastavalt tööstusharu nõuetele ja nõudmistele. Sa valdad selliseid mõisteid nagu funktsioon SoftMax, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) ja töötad raamatukogudega nagu Keras & TFLearn. Kursuse on spetsiaalselt kureerinud valdkonna eksperdid reaalajas juhtumiuuringutega.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda artikli kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.