Power BI juhtpaneel - juhtpaneeli loomine rakenduses Power BI aruandest



Selles ajaveebis tutvustatakse teile Power BI juhtpaneeli. Saate teada, kuidas luua juhtpaneeli Power bi-s ja kasutada seda äriteabe saamiseks.

Tere tulemast selle Power BI ajaveebisarja teise ajaveebi juurde. See ajaveeb keskendub Power BI juhtpaneelile. Ma räägiksin sellest, kuidas luua juhtpaneeli ja seda andmete paremaks mõistmiseks kasutada. Kui teie inimesed on Power BI-s uued ja soovite saada Power BI-st mõningaid teadmisi, võite minna läbi minu mis aitaks teil Power BI-st aru saada ja sellega alustada.

Kui te ei tea, mida on tegelikult vaja BI-arendajaks saamiseks? Noh, saate tutvuda enne blogiga jätkamist on kureerinud tööstuse eksperdid.





Alustame selle Power BI juhtpaneeli ajaveebiga järgmises järjestuses:

  1. Mis on Power BI?
  2. Aruanded Power BI-s
  3. Power BI juhtpaneel
  4. Armatuurlauad vs aruanded
  5. Armatuurlaua loomine Power BI-s

Enne kui mõistame Power BI juhtpaneeli olulisust , vaatame kiiresti üle, mis on Power BI.



Mis on Power BI?

Power BI on Microsofti pakutav ärianalüüsi teenus. See pakub iseteeninduse BI võimalustega interaktiivseid visualiseeringuid. Lõppkasutajad saavad aruandeid ja armatuurlaudu ise luua. See tähendab, et nad ei pea sõltuma infotehnoloogia töötajatest ega andmebaaside administraatoritest.

Samuti pakub Power BI pilvepõhiseid BI-teenuseid, mida nimetatakse „Power BI-teenusteks”, koos töölauapõhise liidesega „Power BI desktop”. See pakub andmelao võimalusi, sealhulgas andmete ettevalmistamist, andmete avastamist ja interaktiivseid armatuurlaudu. 2016. aasta märtsis avaldas Microsoft lisateenuse nimega Power BI Embeddedoma Azure'i pilveplatvormil. Kasutades sedaPower BI abil saab edastada aruandeid, hõlpsalt andmeid analüüsida ja teha erinevaid ETL-toiminguid.

Power BI lüüsid võimaldavad teil ühendada SQL Serveri andmebaasid, Analytical Services ja paljud muud andmeallikad oma juhtpaneelidega. Aruandlusportaalid integreerivad Power BI aruandeid ja juhtpaneele, et saaksite ühtse kogemuse.



Seda kõike samal ajal, kui ma olen päris mitu korda kasutanud mõisteid „aruanded” ja „armatuurlauad”.Proovime neist terminitest ükshaaval aru saada selle Power BI armatuurlaua blogi järgmises jaotises.

Aruanded Power BI-s

Power BI aruanne pole midagi muud kui mitmeperspektiivne vaade andmekogumisse koos visualiseerimistega, mis esindavad selle andmekogumi erinevaid leide ja teadmisi. Aruanne võib olla üks visualiseerimine või visualiseeringuid täis lehed.

Visualiseeringuid saab kinnitada juhtpaneelidele ja kui valite kinnitatud visualiseerimise, avab see aruande sealt, kus see kinnitati. Oluline on meeles pidada, et aruanded põhinevad ühel andmekogumil.

Aruande visualiseeringud kujutavad endast informatsiooni tükikest. Need visualiseerimised pole staatilised. Teil on võimalus lisada ja eemaldada andmeid, muuta visualiseerimise tüüpe ja rakendada oma otsingus filtreid, et avastada statistikat ja leida vastuseid. Sarnaselt armatuurlauale on aruanne väga interaktiivne, hästi kohandatav ja visualiseeringuid värskendatakse, kuna alusandmed muutuvad.

Allolev pilt näitab, kuidas näidisaruanne välja näeb.

Aruanne - Power BI juhtpaneel - edureka Power BI juhtpaneel

Power BI juhtpaneel on üks leht, mida sageli nimetatakse lõuendiks ja mis kasutab loo jutustamiseks visualiseeringuid. Kuna see on piiratud ühe lehega, sisaldab hästi kujundatud juhtpaneel ainult selle loo kõige olulisemaid elemente.

Armatuurlaual nähtavad visualiseerimised on tuntud kui paanid. Need paanid kinnitatakse aruannetest armatuurlauale.Juhtpaneeli visualiseeringud pärinevad aruannetest ja iga aruanne põhineb ühel andmekogumil. Tegelikult on üks viis armatuurlaua vaatlemiseks pidada seda sisenemispunktiks aluseks olevates aruannetes ja andmekogumites. Visualiseerimise valimine viib teid selle loomiseks kasutatud aruande (ja andmekogumi) juurde.

Armatuurlauad on suurepärane viis oma ettevõtte jälgimiseks, vastuste otsimiseks ja nägemiseks teie kõige olulisemad mõõdikud lühidalt. Juhtpaneeli visualiseeringud võivad pärineda ühest või mitmest aluseks olevast andmekogumist ja ühest või mitmest aluseks olevast aruandest. Armatuurlaud ühendab asutusesiseseid ja pilves sündinud andmeid, pakkudes koondvaadet olenemata andmete asukohast.

Juhtpaneel pole lihtsalt ilus pilt, see on väga interaktiivne ja väga kohandatav. Paanid värskenduvad alusandmete muutumisel.

Inimesed ajavad juhtpaneelid sageli aruannetega segi, kuna need on ka visualiseerimistega täidetud lõuendid. Kuid on mõned suured erinevused.Vaatame neid erinevusi järgmise tabeli abil.

Armatuurlauad vs aruanded

Võime Armatuurlauad Aruanded
LehedÜks lehtÜks või mitu lehte
AndmeallikadÜks või mitu aruannet ja andmekogumit ühe kohtaarmatuurlaudÜks andmekogum aruande kohta
Saadaval Power BI DesktopisEiJah, saab töölaual aruandeid luua ja vaadata
KinnitamineSaab olemasolevaid visualiseeringuid (paanid) kinnitada ainult praegusest juhtpaneelist teistele juhtpaneelideleSaab visualiseeringuid (paanidena) kinnitada mis tahes juhtpaneelile. Saab terveid aruande lehti kinnitada mis tahes juhtpaneelile.
TelliJuhtpaneeli ei saa tellidaSaab tellida aruande lehti
FiltreerimineEi saa filtreerida ega tükeldadaFiltreerimiseks, esiletõstmiseks ja viilutamiseks palju erinevaid viise
Märguannete määramineEiJah
Muuda / muuda visualiseerimise tüüpiEi. Kui aruande omanik muudab aruandes visualiseerimise tüüpi, ei värskendata armatuurlaual kinnitatud visualiseerimistJah

mis on nimeruum c ++ -s

Hankige PowerBI sertifikaat juba täna '

Armatuurlaua loomine Power BI-s

Power BI juhtpaneeli kasutamist saab kõige paremini mõista näite abil, kus andmekogumil on erinevad andmetüübid, millest igaühel on potentsiaali avaldada väärtuslikku äriteavet. Mõelgem jaemüügikaupluse kasutusjuhtumile, kus saate teavet piirkondliku müügi, üksikute kaupluste tehingute, tootekategooriate, tarbijasegmentide, müügiarvude, allahindlusmarginaalide ja kasumi andmete kohta.

Kui kaalute ülaltoodud kasutusjuhtumit ettevõtte vaatenurgast, soovite vastuseid järgmistele punktidele:

  • Kumb piirkond on teistest tulusam
  • Millistele kliendisegmentidele keskenduda
  • Investeeringute vähendamiseks segmentide leidmine.

Ülaltoodud punktide kohta ülevaate saamiseks peate andmeid töötlema erineval viisil, eesmärk on parandada ettevõtte tootlikkust ja kasumlikkust. Proovime nüüd mõista, milliseid teadmisi saame superpoodi kasutadesandmekogum: -

  1. Supermarketi üldine müük ja tulemuslikkus: Esimene loogiline samm on saada ülevaade superpoe toimivusest ajas. Selleks vajame andmeid ümber müük alates erinevates piirkondades kvartali baasil. Samuti peame mõistma, milline piirkond on teiste piirkondadega võrreldes kasumlikum või kahjumlikum.
  2. Erinevate osariikide jõudlus: Olles saanud kasumite ja kahjumite kohta piirkonnapõhiseid teadmisi, võime luua a hajuvusdiagramm kohta “Müük vs kasum” osariigi ja piirkonna tasandil, müük ja kasum vastavalt X- ja Y-teljena. Neid olekuid saab kaardistada, et mõista erinevaid stsenaariume. Näiteks võib ettevõte teha otsuse investeerida rohkem riiki, kus on vähem müüki, kuid suurem kasum. Teine riik võib lõpuks tõsta punase lipu, kui müük on suurem, kuid kasum väheneb.
  3. Erinevate kliendisegmentide toimivus: Samuti on ettevõtte jaoks oluline teada, milline kliendisegment suurendab müüki ja kasumit erinevates piirkondades. Näiteks sektordiagramm kliendisegmentide ja müügi / kasumi vaatega võib aidata ettevõttel kujundada tulevikustrateegiaid - milline segment peaks olema peamine fookusala, näiteks B2B tarbijasegment võib maksimaalse kasumi tuua väga väikese müüginumbriga - selgelt on selles piirkonnas tohutu võimalus B2B segmenti laiendada.
  4. Tulude genereerimine kategooriate kaupa: Konkreetsetes piirkondades ja kliendisegmentides saame andmeid konkreetsete tootekategooriate kohta ja nende võrdlemise kohta (müügi ja kasumi osas). Kui köögiseadmed toovad puhast puhastusseadmetest paremat kasumit, on see väärtuslik teadmine, mis võib tulevasi plaane mõjutada.

Nii et laseme minna ja vaadata, kas Power BI armatuurlaua abil saame neid andmeid paremini visualiseerida. Kuid enne seda koostaksin aruande koos kõigi visualiseerimistega, et saaksin need visualiseeringud juhtpaneelile kinnitada. Kui soovite koos minuga neid aruandeid luua, võite sellel klõpsata link Power BI töölaua allalaadimiseks - liides, mida me visualiseerimiseks kasutame.

Alustagem siis?

Alloleval pildil on näha, kuidas Power BI töölaua liides välja näeb. Liidese vasakus nurgas on meil kolm vahelehte. Esimene vahekaart on vahekaart aruanne, mis on vaikimisi nähtav ja me kasutame seda aruannete loomiseks. Järgmine on andmete vahekaart, mida kasutatakse imporditud andmekogumite nägemiseks. Viimane vahekaart on vahekaart seosed, mis annab teile seose andmekogumi erinevate muutujate vahel, kui need on hästi määratletud.

Andmekomplekte saate hõlpsalt Power BI-sse importida. Seda saab teha klõpsates nuppu Hangi andmed vaheleht. Meil on Visualiseerimised vahekaart ekraani paremas nurgas. Kõiki selle all loetletud erinevaid visualiseeringuid saab kasutada teie nõuete täitmiseks. Siin on Väljad vaheleht V kõrval isualisatsioonid vahekaart, mis annab teile kõik andmeväljal olevad väljad.

Olen läinud edasi ja importinud Superstore'i andmekomplekti. Võite seda kasutada link andmekogumi allalaadimiseks. Kui olete andmekomplekti importinud, annab liides teile võimaluse andmeid laadida või redigeerida, nagu need on näha alloleval pildil.

Kui oleme andmekogumi importinud, on teil hea andmeid visualiseerida. Power BI-ga peate tegema ainult valige visualiseeringud ja lohistage vajalikud väljad ning visake need visualiseerimismalli nende vaatamiseks. Palun vaadake allolevat pilti. Olen valinud kaardi kujutise ja lohistanud olekuvälja ning kukutanud selle kaardile.

Minu eesmärk oli panna teid neid Power BI liidese põhitõdesid mõistma. Usun, et neid oli üsna lihtne mõista. Jätkame siis oma kasutust ja proovime visualiseerida andmeid, nagu eelnevalt räägitud.

Üldine müük ja kasum

Nagu näete allolevalt ekraanipildilt, olen kasutanud sisendina kaardi kujutist ja andnud sellele väljad 'riik' ja 'kasum'. Visualiseerimine annab meile riigitarku ‘kasumijuhte’, mida esindavad suuremad mullid.

Võite selle visualiseerimise salvestada või isegi kohe avaldada. Selle asemel lisan kõigi individuaalsete visualiseerimiste jaoks lisalehe ja seejärel avaldan täieliku aruande. Nii on lihtne neid visualiseeringuid Power BI juhtpaneelile kinnitada ja see takistab teil ka ühe visualiseerimisega ühe lehe tungimist.

Seda saab hõlpsalt teha, klõpsake lihtsalt ekraani allservas vasakus servas oleval plussmärgil ja teie uus leht lisatakse. Teeksin seda ja loon ka järgmise visualiseeringu.

Olen valinud joongraafiku, et visualiseerida väljad “kasum”, “müük” ja “tellimiskuupäev”. Kui visualiseering oli loodud, muutsin esituse ajaskaala „aastasest“ kvartaliseks, mida saab teha klõpsates ekraani paremas ülanurgas oleval navigeerimisfunktsioonil. Sama leiate allolevalt pildilt.

Ülaltoodud pildil on näha, et müük on pärast teist kvartalit tõusnud. Need visualiseerimised on interaktiivsed. Kui liigutate hiirekursorit graafikul, kuvab see statistikat sellisena, nagu see on ülaltoodud pildil nähtav.

Erinevate riikide jõudlus

Järgmises visualiseerimises olen loonud hajumisdiagrammi, mille müük on X-telg ja kasumiks Y-telg. Olen valinud summa nii müügi kui ka kasumi teljeks.

See visualiseerimine aitab meil jagada olekud kolmes äristrateegias - alalhoidmine, arendamine ja võõrandamine -. Parema ülanurga kõrge müügi ja kasumiga osariigid on praegu heas seisus ja ettevõtted tahaksid seda lähitulevikus säilitada. Mediaanjoonest paremal asuvaid osariike võib ettevõtja vaadelda kui võimalust, kus müügi kasv aitaks suurendada ärikasumit - töötada välja strateegia. Ja lõpuks ei ole riigid, kus müük on madal ja kasumid madalad või suuremad, kuid kasumid madalad, kindlasti need, kus äri peaks raha loovutamisele keskenduma. See aitab suuresti kaasa ettevõtete investeerimisstrateegia kujundamisel.

Alloleval pildil on hajuvusdiagramm.

Erinevate kliendisegmentide toimivus

Piirkonna ja osariigi tasemel nähtavuse korral saame nüüd vaadata, milline tarbijasegment müüki ja kasumit kasvatab ning tuvastada, milline segment, millele keskenduda (klientide, ettevõtete ja kodukontorite hulgas).

Näiteks näeme, et kuigi Keskpiirkonnas on 50% müügist tarbijate segmendis, on sellel kasumiosa väike. Ettevõtete segmendis on aga palju suurem kasumiosa koos väiksema müügiosaga. Kindlasti peaks ettevõte keskenduma ettevõtte müügiosa suurendamisele, mis võib mõjutada ettevõtte kasumlikkust.

Tulu genereerimine kategooriate kaupa

Järgmine loogiline samm on saada tootekategooria tasemel teadmisi. Saame aru, millise toote müük ja kasum on suuremas piirkonnas ja tarbijasegmendis. Või kuidas on erinevad tootekategooriad müügi ja kasumi osas toiminud.

Rakenduses Power BI saate soovitud täpse ülevaate saamiseks lisada oma andmetele mitu filtrit. Andmete esituse muutmiseks võite klõpsata visualiseerimise vasakus ülanurgas oleval allapoole valimisel. Meie superkaupluse andmekomplekti jaoks saate kasutada üksikasjalikumat valikut, et vaadata müüki osariigi, kategooria ja alamkategooria järgi vastavalt oma vajadustele.

Hankige PowerBI sertifikaat juba täna '

Nüüdseks oleme andmete visualiseerimise põhitõed Power BI-ga läbi vaadanud. Olemasolevatest andmetest saab veel palju teadmisi avada. Kutsun teid üles jätkama ja proovida muid visualiseeringuid, see võib aidata avastada neid teadmisi, mis mul võivad puududa.

Mis puutub sellesse Power BI armatuurlaua ajaveebi, siis salvestage see fail nüüd ja looge armatuurlaud. Esimene samm on meie töö salvestamine aruandena. Järgmisel pildil olen täpselt seda teinud.

sql ja pl sql õpetus

Kui olete faili salvestanud, peaksite oma aruande avaldama.The avaldama suvand on saadaval ekraani paremas ülanurgas. Vaadake palun allolevat pilti.

Kui olete ajaveebi avaldanud, saate hüpikakna koos lingiga. Kui klõpsate lingil, suunab see teid veebisaidile, kus teie aruanne on veebis avaldatud.

Alloleval pildil on avaldatud aruanne.

Saate aruandest visuaale kinnitada juhtpaneelile. Kõigepealt peate valima visuaali. Kui olete selle teinud, klõpsake visuaalse tihvti kinnitamiseks visuaali juhtpaneelile kinnitamiseks. Palun vaadake allolevat pilti.

Kui klõpsate nupul Visuaalne valik, avaneb järgmine vaheleht. Visuaali saab kinnitada olemasolevale juhtpaneelile või luua uue juhtpaneeli. Olen loonud uue juhtpaneeli ja seejärel visuaali selle külge kinnitanud.

fibonacci järjestus c ++

Alloleval pildil on näha, kuidas visualiseerimine juhtpaneelil välja näeb, kui olete selle kinnitanud.

Nüüd lähen edasi ja lisan armatuurlauale kõik meie loodud visuaalid. Palun vaadake allolevat pilti. Juhtpaneeli visuaali suurust saate muuta ja oma vajadustele vastavaks kohandada.

Power BI armatuurlaud annab teile järgmised funktsioonid:

  • Lisa paan
  • Kasutusmõõdikud
  • Vaadake seotud sisu
  • Määrake esiletõstetuna
  • Telli
  • Jaga
  • Vaade
  • Küsimuse esitamiseks kasutage Power BI küsimusi ja vastuseid.

Vaatame neid Power BI juhtpaneeli funktsioone ükshaaval:

Saate lisada oma olemasolevale juhtpaneelile paani. Paan võib olla pilt, veebisisu, tekstikast või video.

The Armatuurlaua kasutamise mõõdikud annab teile sellist teavet nagu vaatamisi päevas, jagamiste koguarv jne. Vaadake allolevat pilti.

Juhtpaneeli saate seada esiletõstetuks, tellida värskenduste jaoks seotud juhtpaneelid ja isegi armatuurlauda jagada. Juhtpaneeli jagamiseks võite klõpsata jagama ja sisestage saaja e-posti ID. Olen edasi läinud ja juhtpaneeli jaganud. Palun vaadake allolevat pilti.

Power BI-gaQ & A (küsimus ja vastus), sinaoskab loomuliku keele päringutega küsimusi esitada ja koheseid vastuseid saada. Sisestage lihtsalt oma küsimus või märksõna „Esitage oma andmete kohta küsimus” vahekaardil vasakus ülanurgas ja saate vastuse. Sisestatud märksõna peaks andmekogumis siiski olemas olema. Alloleval pildil on näha müüki Chicagos kasumi järgi.

Uute värskenduste saamiseks tellige meie youtube'i kanal ..!

Nii et see viib meid selle blogi lõpuni. Loodan, et teile meeldis see Power BI juhtpaneeli ajaveeb. Kui soovite teada Power BI põhimõisteid, võite viidata minu lehele ajaveeb .

Kui soovite õppida Power BI-d ja luua karjääri andmete visualiseerimisel või BI-l, vaadake meie mis on varustatud juhendajate juhitud elava koolituse ja reaalse elu projektikogemusega. See koolitus aitab teil Power BI-st põhjalikumalt aru saada ja aitab teil selle teema üle meisterlikkust saavutada.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.