See on videosalvestus veebiseminarist pealkirjaga “Sissejuhatus MSBI-sse”, mis viidi läbi 25. septembril14.
Andmed on analüüsimiseks hädavajalikud, kuid mõnikord pole andmed hõlpsasti kättesaadavad, kuna need on hajutatud üle võrgu või on vaja nende andmete analüüsimiseks eksperti. See andmete analüüs kasuliku ülevaate saamiseks on see, mida Business Intelligence endast kujutab.
Mida kasutajad andmetest otsivad?
- Andmed peaksid olema kogu võrgus täielikult integreeritud.
- Kokkuvõtlikel andmetel peaks olema organisatsiooni jaoks tegelik väärtus.
- Ajaloolised andmed avavad tee organisatsiooni tervise mõistmiseks.
- Andmed peavad olema võimalused „Mis-kui”.
- Siin tuleb mängu Business Intelligence.
Mis on siis ärianalüüs?
Ärianalüüs on protsess, mille käigus muudetakse ettevõtte andmed informatsiooniks või teadmisteks arvutipõhiste tehnikate abil ja võimaldatakse seeläbi kasutajatel teha tõhusaid, faktidel põhinevaid otsuseid.
Ärianalüüs - olemasolevad lahendused:
Turul on erinevaid BI-teenuse pakkujaid, kes pakuvad end-to-end-lahendusi ja mida saab traditsiooniliselt liigitada järgmiselt: suured BI-müüjad ja uued müüjad. Nende kahe kategooria alla kuuluvad järgmised ettevõtted.
Microsoft BI for Business Intelligence:
MSBI tähistab Microsofti äriteavet. See koosneb tööriistadest, mis aitavad pakkuda optimeeritud lahendusi äriteabe ja andmekaevanduse päringutele. MSBI kasutab Visual stuudiot koos SQL-serveriga, mis annab kasutajatele paremate otsuste tegemiseks juurdepääsu täpsele ja ajakohasele teabele.
MSBI võimaldab kasutajatel Excelis võimsa iseteeninduse BI abil andmeid avastada, analüüsida ja visualiseerida, samuti võimaldab see koostööd ja aruannete ja andmete jagamist SharePointiga.
MSBI omadused:
- Pakub tõhusate otsuste tegemiseks tõe ühtset versiooni
- Kõrvaldab või vähendab instinktiivseid otsuseid
- Annab ärile kiireid ja õigeaegseid vastuseid, muutes selle dünaamilisematele äritrendidele paremini vastavaks
- Minimeerige veaohtlikku käsitsi ja igapäevast tööd
- Tugev tugi täpsemale analüüsile
- Ajalooliste andmete tugi
- Kokkuvõtlike andmete tugi
MSDN-i teek:
MSDN-i esmane veebisait aadressil msdn.microsoft.com on arendusmeeskonna saitide kogum, mis pakub dokumentatsiooni, teavet ja arutelusid, mille annavad nii Microsoft kui ka meeskond laiemalt. Praegu on Microsoft pannud rõhku foorumite, ajaveebide, raamatukogumärkmete ja sotsiaalse järjehoidja lisamisele, et muuta MSDN arendajameeskonnaga avatud dialoogiks, mitte ühesuunaliseks teenuseks.
Siit leiate hästi dokumenteeritud juhised kõigi MSDN-is saadaolevate funktsioonide jaoks ning mitmed Business Intelligence'is saadaval olevad ajaveebid, mis hoiavad teid kursis viimaste värskenduste ja täiustustega.
MSBI arhitektuur:
MSBI on jagatud kolme kategooriasse:
- SQL Serveri integreerimisteenused (SSIS) - integreerimistööriist
- SQL Serveri analüütilised teenused (SSAS) - analüüsi tööriist
- SQL Serveri aruandlusteenused (SSRS) - aruandlustööriist
MSBI näide - mango:
Kuidas kasutada db-brauserit sqlite jaoks
Mango on üks populaarsemaid rõivaste ja aksessuaaride kaubamärke kogu maailmas. Iga Mango müügikoht salvestab oma kliendiandmed vastavasse andmebaasi. Mõne turustusvõimaluse andmebaas võib olla SAP ja mõni võib-olla kasutab Oracle'i ning mõni eelistab oma andmeid säilitada lihtsates tekstifailides.
1. etapp: SSIS (integreerimisteenused)
Pärast mitmesuguseid müügikohti külastanud klientide igapäevaste andmete salvestamist integreeritakse need andmed ja salvestatakse need tsentraliseeritud andmebaasi. Seda tehakse MS SQL Serveri OLTP-komponendi kaudu. Siin tähendab integreerimine erinevate andmekogude andmete ühendamist, ladudes olevate andmete värskendamist ja andmete puhastamist enne nende laadimist.
2. etapp: SSAS (analüüsiteenused)
Järgmine samm on salvestatud andmete analüüsimine. Andmed on jagatud Data Marts-i, mille kohta tehakse andmete analüüs. Analüüsiteenused kasutavad OLAP-i (Online Analytical Processing) komponente ja andmekaevandamise võimalusi, mille tulemuseks on mitmemõõtmelised struktuurid, mida nimetatakse kuubikuteks, et arvutada ja salvestada keerukaid agregaate ning ehitada ka kaevandamismudeleid, et teha andmeanalüüs hiljutiste trendimustrite tuvastamiseks. , mis klientidele ei meeldi jne.
Seejärel täidavad ärianalüütikud andmekaevandamise funktsioone mitmemõõtmelises kuupstruktuuris, et vaadata andmeid erinevatest vaatenurkadest.
3. etapp: SSRS (aruandlusteenused)
hashmapi juurutamine Java näites
Andmete kohta ülevaate saamiseks peame andmed graafiliselt visualiseerima, et ettevõte saaks oma tulude suurendamiseks, maksimaalse kasumi saamiseks ja aja raiskamiseks vähendada tõhusaid otsuseid. Seda tehakse aruannete, tulemuskaartide, plaanide, juhtpaneelide, Exceli jne kujul.
Need aruanded annavad selge pildi Mango konkreetses ajas ja kohas saadavast tulust. See näitab neile, milline pistikupesa töötab hästi või mitte, kuidas seda saab täiustada, ja muid üksikasju kasutajate kohta, mis on kasulikud.
Microsoft BI platvorm:
Kui andmeid on analüüsitud ja aruanded on loodud, saab neid vaadata Excelis või Performance Pointis ning lõplikud aruanded asuvad Share Point Serveris või mõnes sisuhaldustarkvaras.
MSBI - kõige usaldusväärsem lahendus:
Microsofti puhul on selliste lisafunktsioonidega nagu haldatavus, äriteave, kõrge kättesaadavus ja mitme tuumaga seotud kogukulu vaid 25 000 dollarit ning sama on Oracle'i ja IBMi puhul vastavalt 348–464 tuhat ja 324–329 tuhat dollarit.
Töötrendid MSBI jaoks:
MSBI tööalaste suundumuste osas on tohutu ja pidev kasv. See näitab, et MSBI populaarsus ja kasutamine äriteabe tööriistana on tõusuteel.
Siin on veebiseminari esitlus:
Oma funktsioonide, kasvava populaarsuse ja sujuvate töötrendide abil on Microsoft BI valmis võtma kasutusele äriteabe maailma.Kas teil on meile küsimus? Palun mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seotud postitus: