Andmeteaduse tähtsus Cassandraga



Cassandra on avatud lähtekoodiga andmebaas suurte andmemahtude käitlemiseks paljudes serverites, seega on kassandra teadmistega andmeteadlaste nõudlus suur.

'

Digitaalsete andmete kiire laienemine arvutite, mobiilside, video, sotsiaalmeedia, digitaalsete andurite jms kaudu koos madalate kuludega töötlemisvõimsuse, avatud lähtekoodiga andmebaasirakenduste ja laiema ribalaiuse suurte läbimurretega on kogu ärimaailmas äratanud suurt huvi tekkiv Big Data teaduse valdkond ja analüütika.





Suured struktureerimata mahus olevad andmed on traditsiooniliste meetodite abil haldamiseks ja analüüsimiseks liiga suured. Tänapäeva andmete suur hulk ja kiirus muudab tõelise väljakutse hõivamiseks, filtreerimiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks. Sellega tegelemiseks arendatakse regulaarselt uusi tooteid, mis nõuavad uusi oskuste kogumeid ja asjatundlikkust. Kasvab vajadus nii üksikisikute järele, kes suudavad integreerida organisatsiooni uue infrastruktuuri, platvormid ja protsessid, kui ka nende järele, kes suudavad luua uusi analüütikat ja algoritme, mis suudaksid luua tohutut äriväärtuslikku intelligentsust. Lisateabe saamiseks lugege meie ajaveebi postitust

Andmeteaduse asjakohasus erinevates tööstusharudes:

Andmeteadusel ja analüüsil on rakendus kõigis tööstusharudes:



  • pood - isikupärastamise ja soovitamise mootorid, mis suurendavad müüki.
  • Reklaam - Suunatud ja reaalajas reklaamide edastamine tarbijatele.
  • Meedia ja meelelahutus - kohandatud sisearendus, mis maksimeerib kasutajate seotust.
  • Sotsiaalmeedia - Suurenenud saidi kleepuvus, kasutajate kasv, võime jälgida kiiresti murduvaid trende tarbijate meeleolude põhjal.
  • Finantsteenused –Optimeeritud laenutavad, mis minimeerivad riski ja pettusi.
  • Pharma / bioinformaatika - Parem ravimite avastamine, ähvardavate haiguste tõhusam ravi, geenitehnoloogia täiustused.
  • Tervishoid - Meditsiinipatsientide parem hindamine terviseriskide osas, samuti haiguste ennetamine ja varajane ennetamine.
  • Võimsus / energia - Nutikas võrgu intelligentsus, kasutamise tõhusus, energiasääst ja seisakuid vähendatakse.
  • Infoturbe - Väärtusliku ettevõtteteabe ja vara varguste avastamine ja jälgimine on oluliselt paranenud.

Andmeteaduse spetsialistide põhioskused:

Andmeteaduse domeen nõuab professionaalidelt, kes:

  • Mõistab andmeanalüütikat ja otsustusteadust
  • Tunnevad hästi IT-d
  • Omage tugevat ärivaistu
  • Omavad võimalust otsustajatega tõhusalt suhelda

Loe rohkem: Põhioskused peavad olema andmeteadlane.

Andmeteaduse praktikaga seotud ühised tehnoloogiad:

Andmeteadusega seotud tehnoloogiad



  • Andmebaasid

Oracle, SQL Server, Teradata

Cassandra, Hadoop, MapReduce, HBase

Aster, Greenplum, Netezza

  • Keeled

Ajax, C ++, CSS, HTML5, Java, JavaScript, Perl, Python, Scala

Taru, siga, Lucene, Mahout, Solr

  • Statistika ja prognoosimine

Angoss, MATLAB, R, SAS, SPSS

ARCH, GARCH, SVAR, VAR, VEC, GAUSS

  • Andmete visualiseerimine

QlikView, Spotfire, Tableau, yWorks, R

  • BI ja aruandlus

BusinessObjects, Cognos, MicroStrategy

Mis on Cassandra?

  • Apache Cassandra on avatud lähtekoodiga hajutatud andmebaaside haldussüsteem, mis on mõeldud paljude kaubaserverite suure hulga andmete käitlemiseks.
  • Cassandra pakub kõrget kättesaadavust ilma ühegi rikkepunktita.
  • Cassandra pakub tugevat tuge klastritele, mis hõlmavad mitut andmekeskust koos asünkroonse põhivaba replikatsiooniga, mis võimaldab kõigi klientide jaoks madala latentsusega toiminguid.

Lisateabe saamiseks lugege meie ajaveebi postitust .

Kuidas Data Science Cassandrat kasutab?

Cassandra on & häbelik ja häbelik madala latentsusega, suure jõudlusega teenuste hajutatud andmebaas, mis haldab reaalajas töökoormusi, mis koosneb sadadest värskendustest sekundis ja kümnetest tuhandetest lugemistest sekundis.

Cassandra Kasutusjuhtum - PROS:

PROS on suurandmete tarkvaraettevõte, mille tarkvaras on ette nähtud ettekirjutusanalüütika, mis hõlbustab klientidel nende andmete analüüsimist ning teadmiste ja juhiste hankimist hinnakujunduse, müügi ja tulude haldamise optimeerimiseks.

Neil on reaalajas teenus, mis arvutab lennufirmade saadavuse, võttes dünaamiliselt arvesse tulukontrolli andmeid ja varude taset, mis võivad muutuda mitu sadat korda sekundis.

Seda teenust küsitakse mitu tuhat korda sekundis, mis tähendab kümneid tuhandeid andmete otsinguid. Nende selle teenuse taustsalvestuskiht on Cassandra.

Reaalajas lahenduse leidmiseks mõistis PROS vajadust:

  • Hajutatud vahemälu, mis on ülimalt saadaval.
  • Kergesti skaleeritav.
  • Meistrivaba arhitektuuriga.
  • Ligi reaalajas andmete replikatsioon isegi andmekeskustes.
  • See saab hakkama reaalajas lugemise ja kirjutamisega.

PROS hindas Cassandrat Oracle Berkeley DB, Oracle Coherence, Terracotta, Voldemorti ja Redise vastu. Apache Cassandra oli üsna kergesti edetabeli tipus.

PROS ja Cassandra

  • PROS kasutab Cassandrat hajutatud andmebaasina madala latentsusega, suure jõudlusega teenuste jaoks, mis tegelevad reaalajas töökoormustega, mis koosnevad sadadest värskendustest sekundis ja kümnetest tuhandetest lugemistest sekundis.
  • Näiteks on neil reaalajas teenus, mis arvutab lennufirma kättesaadavuse dünaamiliselt, võttes arvesse tulude kontrolli andmeid ja varude taset, mis võivad muutuda mitu sadat korda sekundis. Seda teenust küsitakse mitu tuhat korda sekundis, mis tähendab kümneid tuhandeid andmete otsinguid. Nende selle teenuse taustsalvestuskiht on Cassandra. Mõnes nende SaaS-i pakkumises kasutatakse reaalajas ja Hadoopil põhinevate partiide töökoormuste kombinatsiooni haldamiseks taustaprogrammina Cassandrat.
  • Hadoopist ja Cassandrast rääkides võtavad nad andmed Cassandrast välja ja panevad need Hadoopi ning käivitavad selle kohta partii- ja analüütika ning seejärel lähevad need tagasi Cassandrasse. See saavutatakse Cassandra Hadoopi integreerimise kaudu.
  • Hadoopi töökohad tõmbavad andmeid Cassandrast välja, rakendavad töökohaspetsiifilisi teisendusi või analüüse ning lükkavad andmed tagasi Cassandrasse. Nad ei kasuta selle integreerimise jaoks Datastax (ametlik Cassandra Maintainer) Enterprise väljaannet, vaid ainult avatud lähtekoodiga Hadoopi installimist Cassandraga.

Andmete modelleerimine Cassandraga:

Kui soovitakse asendada võtmeväärtusega kauplus reaalajas paljundamise ja andmete levitamise võimalustega, näitavad Dynamo, CAP-i teoreemi ja võimaliku järjepidevuse mudeli uuringud, et Cassandra sobib selle mudeliga üsna hästi. Kui õppida rohkem andmete modelleerimise võimaluste kohta, liigutakse järk-järgult andmete lagunemise suunas.

Kui inimene on pärit tugeva ACID-semantikaga relatsiooniandmebaasist, tuleb võimaliku järjepidevuse mudeli mõistmiseks aega võtta.

Mõistke Cassandra arhitektuuri väga hästi ja seda, mida see kapoti all teeb. Cassandra 2.0 abil saate kergeid tehinguid ja käivitajaid, kuid need ei ole samad kui tavapärased andmebaasitehingud, mis võivad teile tuttavad olla. Näiteks pole võõraid võtmeid puudutavaid piiranguid - seda peab lahendama oma rakendus. Enne Cassandra abil andmete modelleerimist ja kogu olemasoleva dokumentatsiooni lugemiseks on vaja selgelt mõista oma kasutusjuhtumeid ja andmetele juurdepääsu mudeleid.

Järeldus:

Apache Cassandra areneb kiiresti ning me õpime ja mõistame selle võimalusi - eriti andmete modelleerimise poolel. Me näeme seda hajutatud NoSQL-i andmebaasina meie Big Data teenuste ja lahenduste jaoks.

markeriliides Java näites

Edureka pakub põhjalikku neile, kes soovivad saada andmeteadlaseks. Kursus hõlmab mitmesuguseid Hadoopi, R-i ja masinõppe tehnikaid, mis hõlmavad täielikku andmeteaduse uuringut. Edureka pakub ka mis aitab teil NoSQL-i andmebaase hallata. Selle kursuse eesmärk on anda teadmisi ja oskusi, et saada edukaks Cassandra eksperdiks.