Hadoopi karjäär: karjäär suurandmete analüüsi alal



See ajaveeb selgitab, miks peaksite Big Data & Hadoopi karjääri tegema. See selgitab ka palgatendentsi, vajalikke oskusi ja Hadoopi karjääri kasvu.

10 aastat tagasi puudusid teadmised ja teadmatus suurandmete salvestamiseks ja töötlemiseks vajalike tehnoloogiate kohta. Seetõttu töötasid organisatsioonid välja suurandmetega seotud tehnoloogiad suurandmete salvestamiseks ja analüüsimiseks ning Hadoop on üks teerajajaid. Kui soovite teada, kuidas andmed suurandmetena arenesid ja kuidas Hadoop suurte andmetega seotud probleemide lahenduseks kujunes, vaadake seda Ajaveeb . Uute tehnoloogiate kasv toob kaasa ka uued karjäärivõimalused. Selles Hadoopi karjäär blogi, juhatan teid läbi karjääri Hadoopis ja teistes Big Data tehnoloogiates.

Organisatsioonid on nüüdseks mõistnud Big Data analüüsi eeliseid. See aitas neil saada paremaid äriteadmisi, mis suurendas nende otsustusvõimalusi. Kuna organisatsioonid näitavad huvi suurandmete vastu ja võtavad selle analüüsimiseks kasutusele Hadoopi. Seega kasvab kiiresti ka nõudlus töökohtade järele Big Data'is ja Hadoopis.Kui keegi on huvitatud andmete analüüsimisest ja soovib jätkata oma karjääri selles valdkonnas, on tema jaoks nüüd õige aeg hakata õppima Hadoopi ja Sparki. See annaks teile alati värske või kogenuna hea alguse. Suure nõudlus on spetsialistide järele, kes saavad Big Data'ga töötada. Lubage mul teile rääkida mõnest ennustusest:





  • Hadoopi turg peaks eeldatavasti jõudma 2022. aastaks 99,31 miljardi dollarini CAGR-ga 42,1% -Forbes
  • McKinsey ennustab, et 2018. aastaks on 1,5 miljoni andmeeksperdi puudus
  • Big Data Hadoopi arendajate keskmine palk on 135 000 dollarit (Indeed.com palgaandmed)

Ma tahaksin, et te läheksite läbi selle ajaveebi -> .Olgem edasi ja mõistkem oskusi, mis võivad anda teile eelseisva Hadoopi karjääri alguses.

Hadoopi karjäär: vajalikud oskused

Ma tean, et järgmine asi, mis teile pähe tuleb, on Big Data & Hadoopi õppimiseks vajalikud oskused. Tahaksin teile öelda, et on sellist eeltingimust pole Hadoopi õppimisel. Kuid muidugi annavad Linuxi teadmised Hadoopiga töötamisel edumaa. Kui olete pärit programmeerimisetaustast ja teate Java, Scala või Pythoni, oleks teil lihtsam õppida, kuidas kirjutada MapReduce programmi erinevates programmeerimiskeeltes ja teostada paralleeltöötlust HDFS (Hadoop storage) kaudu. Kui oskate SQL-i, saate Hadoopi ökosüsteemi tööriistade nagu Pig, Hive jms õppimisel edumaa. Kui olete töötanud NoSQL-i andmebaasidega, tunnete end HBase'iga töötades mugavalt. Ma soovitaksin teil see läbi teha tundma erinevaid Hadoopi ökosüsteemis esinevaid tööriistu.



Big Data Hadoopi karjääritee | Karjäär Hadoopis | Edureka

Hadoopi karjäär: kes saab seda teha?

Big Data analüütika turg kasvab kogu maailmas ja see tugev kasvumudel annab suurepärase võimaluse kõigile IT-spetsialistidele. Siin on vähesed IT-spetsialistide rühmad, kes naudivad pidevalt suurandmete domeeni liikumise eeliseid:

  • Arendajad ja arhitektid
  • BI / ETL / DW spetsialistid
  • Vanemad IT-spetsialistid
  • Testivad spetsialistid
  • Suurarvutite spetsialistid
  • Värskendajad

Tahaksin selle lisada, kui teil on IT-taust või kui teil on idee IT-st, on teil Hadoopi õppimine väga lihtne.

Saate õppida erinevaid tööriistu, lähtudes oma mugavusest, kogemustest ja huvist, nagu me vajalike oskuste üle arutlesime. Vähesed populaarsed suurandmete ametinimetused on:



  • Hadoop / Big Data arendaja
  • Hadoopi administraator
  • Andmete insener
  • Suurandmete arhitekt
  • Masinõppeinsener
  • Tarkvaraarenduse insener
  • Suurandmete insener
  • Suurandmete konsultant

Teie endise profiili ja huvi põhjal saate kasutada mis tahes Big Data & Hadoopi tööprofiili. Big Data domeeni liikumine võib olla üks professionaalide parimaid karjääriliike, sest Big Data suureneb kiirenevas tempos ja võimalus kasvab samaaegselt ning see on pidevalt kasvav valdkond, mis on alati nõudlik. Viidake sellele 10 kuumimat tehniliste oskuste ajaveebi mis annab teile aimu kuumadest tehnoloogiatest.

Nüüd edasi liikudes arutagem eeldatava palga üle.

Hadoopi karjäär: palk

Ühendkuningriigis on mõne hiiglase Hadoop Developers tunnipalk:

  • Avastage rühm pakub £ 61 - £ 67 tunnis
  • BBC pakub tunnis 48–52 naela
  • Eamesi nõustamisgrupp pakub 49–53 eurot tunnis

Hadoopi palgatrend - Hadoopi karjäär - Edureka

Joonis: Hadoopi karjäär - Hadoopi palgatrend (itjobswatch.co.uk)

Ühendkuningriigi keskmine aastapalk on itjobswatch.co.uk andmetel 66 250–66 750 naela ja Hadoopi töökohtade keskmine aastapalk jääb vahemikku 92 512–102 679 dollarit, vastavalt Heedoopi arendajale, vastavalt Indeed.com-ile. Indias on Hadoopi arendaja keskmine palk vahemikus Rs. 4,05,880 kuni Rs. 5 825 000 teie kogemuse põhjal, nagu teatas Payscale.com. India TCS-i Hadoop & Java Developeri keskmine palk on door 677k - 38 738k, kirjutab Glassdoor.com. Cloudera sertifikaat annab teile ka tugevama käe, mis võib viia ka teie palga olulise tõusuni.

Joonis: Hadoopi karjäär - Hadoopi vabade töökohtade trend (itjobswatch.co.uk)

Samamoodi on Sparkiga seotud töökohtade keskmine aastapalk 92 512 dollarit, vastavalt Indeed.com-ile. Keskmine aastapalk vastavalt itjobswatch.co.ukile on Suurbritannias Apache Spark Developer'i töökohtade jaoks 71 250 naela. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services on ühed suured hiiglased, kes otsivad kandidaate, kellel on teadmisi Big Data & Hadoopi kohta.

Nii võis see anda teile ettekujutuse palgast erinevates piirkondades. Vaatame ka erinevaid domeene, kus Big Data analüütika imet teeb. See annab teile aimu, et võite olla erinevatest domeenidest, kuid Big Data analüütika juured on kõigis domeenides.

Hadoopi karjäär: suured andmed erinevates domeenides

Võtame mõned näited suurandmete analüüsi kohta erinevates domeenides.

Joonis: Hadoopi karjäär - erinevad suured andmevaldkonnad

Panga- ja rahandussektor

See annab teile varajase hoiatuse väärtpaberipettuste ja kaubanduse nähtavuse eest pangandus- ja rahandussektoris. See aitab kaardipettuste avastamisel, kontrolljälgedel ja ettevõtte krediidiriski aruandluses. Kliendiandmeid teisendatakse ja analüüsitakse parema ülevaate ja tõhusa otsustamisvõime saamiseks.

SEC (USA väärtpaberite ja börsikomisjon) kasutab Big Data'i finantsturu aktiivsuse jälgimiseks võrguanalüütikute ja loomuliku keele protsessorite abil. See aitab tabada ebaseaduslikku kauplemist finantsturgudel.

Side, meedia ja meelelahutus

Selles valdkonnas kogutakse, analüüsitakse ja kasutatakse tarbijaandmeid, et klientidele paremaid prognoose ja soovitusi teha. See kasutab mobiilse ja sotsiaalse meedia sisu. NäiteksWimbledoni meistrivõistlused kasutavad suuri andmeid, et edastada kasutajatele reaalajas üksikasjalik analüüs tennisemängude kohta.

Tervishoid

Kasvavad meditsiinikulud, andmete kättesaamatus ja kasutamatud andmed, näiteks patsiendi anamnees ja haigusjuhtude ajalugu, arhiveeritakse ja struktureerimata vormingu tõttu neid ei analüüsita. Varasemate haiguslugude põhjal saate analüüsida tervishoiuteenuste andmeid ja vastavalt oma patsiente ravida. Samuti saate tuvastada haiguse, mis on levinud teatud piirkondades, nii et saab ennetustööd teha ja ravimeid neile piirkondadele kättesaadavaks teha.

Florida ülikool kasutas tasuta rahvatervise andmeid ja Google Mapsi, et luua visuaalseid andmeid, mis võimaldavad tervishoiuteavet kiiremini tuvastada ja tõhusalt analüüsida.

Haridus

Haridussektoris püüame lisada mitmesugustest allikatest pärinevaid andmeid ja seejärel neid andmeid haridussektori parandamiseks kasutada.Tasmaania ülikool, kus töötab üle 26000 üliõpilase, on kasutusele võtnud õppe- ja juhtimissüsteemi, mis jälgib logiaega, erinevatel lehtedel veedetud aega ja üliõpilase üldist arengut aja jooksul.

Valitsus

On palju valitsuse skeeme, mis on töös ja toodavad andmeid tohutu kiirusega. Valitsuse erinevate skeemide suurandmete integreerimine ja koostalitlusvõime parandab skeemide tõhusust ja annab paremaid tulemusi.

android stuudio samm-sammult

Toidu- ja ravimiamet (FDA) kasutab Big Data abil toiduga seotud haiguste ja haiguste mustreid, et kiiremini ravile reageerida.

Transport

Asukohapõhiste sotsiaalvõrgustike andmed ja telekommunikatsiooni kiireid andmeid on mõjutanud reisikäitumist. Transpordinõudluse mudelid põhinevad uutel sotsiaalmeedia struktuuridel. Transpordi suurandmete analüüs parandab liikluse juhtimist, marsruudi planeerimist, ülekoormuse juhtimissüsteemi, tulude haldamist, tehnoloogilisi täiustusi jne.

Energia ja kommunaalteenused

Sel kümnendil vajab asendamist 60% elektrivõrgu varadest. Nutikad arvestid muutuvad peavooluks, kuna tarbijad soovivad energiatarbimise osas rohkem kontrolli ja teadmisi. Nutiarvestite lugejad võimaldavad andmeid koguda peaaegu iga 15 minuti tagant. Neid andmeid kasutatakse kommunaalteenuste tarbimise paremaks analüüsimiseks.

Oleme just arutanud mõningate domeenide üle, kus Big Data analüütika võib imet teha. Igas domeenis saab suurandmeid analüüsida, andes paremaid teadmisi.

Loodan, et see ajaveeb oli informatiivne ja andis teile lisaväärtust. Peaaegu igas valdkonnas, nagu tervishoid, pangandus, telekommunikatsioon, sotsiaalmeedia, jaemüük jne, on eduka Hadoopi karjääri loomisel tohutu ulatus.

Siin on Edureka õppija tunnistus kursus:

Kui soovite rohkem teada saada, võite selle läbi teha juhtumiuuring mis ütleb teile, kuidas Big Data analüüsi tervishoiu valdkonnas kasutatakse ja kuidas Hadoop tervishoiuanalüütikat revolutsiooniliselt muudab. Mida sa siis ootad? Jätkake ja alustage Big Data & Hadoopis helge karjääri loomist.

Nüüd, kui olete aru saanud Big Data ja Hadoopi karjäärist, vaadake järgmist Edureka, usaldusväärne veebiõppeettevõte, mille võrgustik hõlmab üle 250 000 rahuloleva õppija, levinud üle kogu maailma. Edureka Big Data Hadoopi sertifitseerimiskoolitus aitab õppijatel saada HDFS, lõnga, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume ja Sqoop ekspertideks, kasutades reaalajas kasutatavaid juhtumeid jaekaubanduse, sotsiaalmeedia, lennunduse, turismi ja rahanduse valdkonnas.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.