Andmeteadlaseks olemine ei tähenda ainult 'andmeid' või 'teadlast'. As Tom Davenport, Harvardi ülikooli külalisprofessor ja raamatu autor Võistlevad Analyticsis öeldes on tõeline andmeteadlane see, kes kasutab oma kujutlusvõimet teabe teisiti vaatamiseks.
Oleme juba teadlikud sellest, kui suur on Big Data ja kuidas sellest saab järgmine „suur asi“. Data Scientisti ametikoht on nimetatud seksikaimaks ametikohaks 21-ststsajandil. Niisiis, laseme selga ja räägime sellest, mis teeb sellest seksika töö.
IBMi suurandmete toodete asepresident Anuj Bhambhri sõnul , „Andmeteadlane on keegi, kes on uudishimulik ja oskab andmeid vahtida ning trende märgata. See on peaaegu nagu renessansiajastu inimene, kes tahab tõesti õppida ja organisatsioonis muudatusi tuua ”.
Niisiis, andmeteadlased on inimesed, kes saavad aru ja annavad tähenduse ettevõtete kogutavatele andmetele ja hunnikutele. Ja kui otsite karjääri andmeteadlasena, olete varsti üks selle valdkonna nõutumaid.
On eksiarvamus, et Data Scientist on üks töö. Tegelikult on andmeteadlasi erinevat tüüpi ja erinevad ametinimetused, mis sobivad nende rolliga. Iga ametinimetus käsitleb andmete töötlemise rolli erineval viisil. Andmeteaduse kohta põhjalike teadmiste saamiseks võite registreeruda otseülekandeks autor Edureka 24/7 toe ja eluaegse juurdepääsuga.
Ametinimetused andmeteadlastele
Andmebaasi administraatorid
Kogutud andmete haldamine on organisatsioonide otsuste jaoks oluline ülesanne. Andmete salvestamiseks ja korrastamiseks edasiseks analüüsiks kasutavad nad mitut tarkvaratööriista.
Andmearhitektid
Traditsioonilise programmeerimise ja ärianalüüsi taustaga inimestel on ka andmete ebaselgusega toime tulek, neil on kõik eeldused andmearhitektiks saamiseks. Nad tunnevad sageli määratlemata ja struktureerimata tüüpi andmeid ja statistikat. Andmearhitektid on ka piisavalt loovad, et andmeid uute teadmiste saamiseks uutel viisidel rakendada.
sql serveri kuupäeva andmetüüp
Andmete visualiseerijad
Andmete visualiseerijad on tehnoloogid, kes muudavad andmeanalüütika ettevõtete jaoks ülitähtsaks teabeks. Neil õnnestub andmeanalüütikat rakendada võhikeeles, et oleks võimalik tulemust ettevõtte kõikidele osadele edastada.
Andmete insenerid
Andmetehnika on ‘Data Science’ süda ja hing. Nad vastutavad suurandmete infrastruktuuri kujundamise, ehitamise ja haldamise eest. Neil on siiski suur roll arhitektuuri väljatöötamisel, et andmeid analüüsida ja töödelda vastavalt ettevõtte vajadustele.
Andmete ökoloogid
Need aitavad, kui olete ülekoormatud süsteemist konkreetse faili otsimisel ummikus! Andmete ökoloogid loovad ja haldavad andmeid avalike ja privaatsete pilvede kohta, muutes need hõlpsasti kättesaadavaks.
Edurekal on spetsiaalselt kureeritud mis aitab teil saada teadmisi masinõppe algoritmidest, nagu K-Means Clustering, Otsustamispuud, Random Forest, Naive Bayes. Õpite ka statistika, aegridade, tekstikaevanduse mõisted ja sissejuhatuse süvendatud õppesse. Varsti algavad selle kursuse uued partiid !!