Koos saate luua ühenduse andmemaailmaga, luua kaasahaaravaid ja interaktiivseid aruandeid, jagada oma jõupingutusi teistega ja laiendada nende äriteabe jõupingutusi. The Toite päring aitab teil ühenduda allikatega, kujundada ja teisendada andmeid vastavalt teie vajadustele.
See artikkel annab ülevaate funktsioonist, kuid seal on palju rohkem õppida ja mida rohkem oma andmetega mängite ja funktsioonist aru saate, seda võimsam tööriist teil on. Nüüd pole see kõik, mida peate teadma, kuid järgmised teemad on suurepärane viis alustamiseks:
- Ülevaade
- Power Query Power BI-s
- M - Power Query valemi keel
- Kiirstart: kuidas Power Poweri kasutada Power BI-s?
- Kokkuvõte
Niisiis, lähmetutvu selle tehnikaga.
Toite päringu ülevaade
Mis täpselt on Power Query?
Mis on Power Query?
Toite päringon Microsofti andmesideühenduse ja andmete ettevalmistamise tehnoloogia. Põhimõtteliselt võimaldab see ärikasutajatel pääseda andmeallikatesse salvestatud andmetele sujuvalt juurde, muutes need oma vajadustele vastavaks. Koodita kasutajatele on seda lihtne kasutada, kaasahaarav ja isegi mugav kasutada.
& labidad Märge: Paljud teist võivad segadusse ajada M ja DAX. Lubage mul lõplikult selgitada, et mõlemad on üksteisest tohutult erinevad. Kui M on paljude andmeallikate päringuteks kasutatav mashup-päringukeel, DAX (või Andmeanalüüsi väljendid) on valemikeel, mida kasutatakse tabelitesse salvestatud andmete töötamiseks.
Andmeallikad
Toetatud andmeallikad hõlmavad laia valikut failitüüpe, andmebaase, Microsoft Azure'i teenuseid ja paljusid muid kolmanda osapoole võrguteenuseid. See pakub ka kohandatud ühenduste SDK-det kolmandad isikud saavad luua oma andmesideühendused ja ühendada need sujuvalt Power Queryga.
Power Query Editor
ThePower Query Editoron esmane andmete ettevalmistamise kogemus, mis on loomulikult integreeritud mitmesse Microsofti tootesse, sealhulgas, kuid mitte ainult Microsoft Excel , Microsoft Power BI , jne. See omakorda võimaldab kasutajatel rakendada üle 300 erineva andmete teisendamise, eelvaates andmeid ja valides teisendused kasutajakogemuses.
ühenda sort c ++ massiiv
Need andmete teisendamise võimalused on kõigis andmeallikates ühised, vaatamata aluseks olevatele andmeallikate piirangutele.
Power Query Power BI-s
on varustatud Power Query Editoriga. Power Query Editori abil saate ühenduse luua ühe või mitme andmeallikaga, andmeid kujundada ja teisendada. Saate käes olevaid andmeid oma vajadustele vastavaks muuta, muuta need kasutatavamaks ja seejärel laadida see mudel Power BI Desktopi.
Päringiredaktorisse pääsemiseks valige Muuda päringuid alates Kodu vahekaart Power BI Desktopis. Andmeühenduseta on päringiredaktor üsna tuim, tühi paan, nagu peaks.
Kuid kui päring on laaditud, muutub see redigeerija vaade veelgi huvitavamaks. Kui me loome ühenduse andmeallikaga, laadib päringiredaktor andmete kohta teavet, mida saate seejärel enne oma mudeli aluseks võtmist kujundama hakata.
M: Power Query valemi keel
Microsoft Power Query pakub võimsat andmete importimise kogemust, mis hõlmab paljusid funktsioone. Power Query töötab koos analüüsiteenuste, Exceli ja Power BI töövihikutega.
Power Query põhivõimalus on filtreerida ja kombineerida andmeid selle toetatud rikkalikust andmeallikate kogust. Igasugune selline andmete kokkuvõte väljendatakse funktsionaalse ja suurtähtedega tundliku keele abil, mida nimetatakse M valemikeeleks.
See on üsna sarnane F # -ga ja seda kasutatakse paljude andmeallikate päringuteks. See sisaldab käske andmete teisendamiseks ja saab päringu tulemused tagastada kas Exceli tabelisse või Power BI andmemudelisse.
Kiirstart: kuidas Power Poweri kasutada Power BI-s?
TutvumePäringiredaktor.
Niisiis, kui olete päringiredaktorini jõudnud,teil pole andmeühendusi. ThePäringiredaktorkuvatakse andmete jaoks valmis tühja paanina.
tüübi teisendamine c ++ keeles
Kui loote ühenduse see veebi andmeallikas ,päringiredaktorlaadib andmete kohta teavet. Seejärel saate hakata sama kujundama ja teisendama.
erinevus ülekoormamise ja ületamise vahel c ++
Kui andmeühendus on loodud, kuvatakse päringiredaktor näib olevat umbes järgmine:
- The Pael on palju nuppe, mis on nüüd aktiivsed päringus olevate andmetega suhtlemiseks.
- Aastal vasak paan , päringud on loetletud ja neid saab valida, vaadata ja kujundada.
- Aastal keskeleib , kuvatakse valitud päringu andmed ja need on kujundamiseks saadaval.
- The Päringu seaded ilmub aken, kus on loetletud päringu atribuudid ja rakendatud toimingud.
Power Query täiustatud redaktor
Kui soovite näha koodi, midaPäringiredaktorloob iga sammuga või soovite luua oma kujunduskoodi, saate kasutadaTäiustatud redaktor.
- Täpsema redaktori käivitamiseks valige Vaade lindilt ja seejärel valige Täiustatud redaktor valik. Ilmub aken, mis näitab olemasolevat päringukoodi.
- Koodi saate otse redigeerida Täiustatud redaktor aken.
- Akna sulgemiseks valige Valmis või Tühista nuppu.
Töö salvestamine
Kui teie päring on seal, kus soovite, saate redaktoril lasta muudatused andmemudelisse rakendada.
- Selleks valige Sule ja rakenda Power Query Editor'ist Fail menüü.
Edusammude korral pakub Power BI Desktop oma oleku kuvamiseks dialoogi.
Kui olete päringu saanud, veenduge, et teie töö oleks salvestatud, Power BI Desktop saab teie töö salvestada a-sse .pix faili.
- Töö salvestamiseks valige Fail> Salvesta nimega või kui te ei salvesta seda esimest korda, võiksite Fail> Salvesta .
Kokkuvõte
Selles artiklis õppisite Power Query funktsiooni, selle erinevate andmebaaside ja M-keele kohta. Samuti saate lühikese idee, kuidas kasutada Power BI Desktopis päringiredaktorit ja täpsemat redigeerijat, õppides samal ajal andmeallikatega ühenduse loomist ja päringu salvestamist.
Lisateavet Power BI mõistete kohta siis vaadake meie mis on varustatud juhendajate juhitud elava koolituse ja reaalse elu projektikogemusega. See koolitus aitab teil põhjalikumalt mõista Power BI-d ja aitab teil selle teema üle meisterlikkust saavutada.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.