saada massiivi js pikkus
Siin on mõned suurepärased uudised! Meie andmeanalüüs R-ga on täiendatud, et sammu pidada analüütikatööstuse kiirete muutustega. R analüütikakursus on nüüd pakitud moodulite ja funktsioonidega, mis aitavad teil valdkonna tööstuses tavapäraselt kasutatavaid tööriistu ja tehnikaid omandada.
See kursuse uuendus toimub ajal, mil R on muutunud populaarseks programmeerimiskeeleks, mida ettevõtted pakettide rikkuse, statistiliste arvutusvõimaluste ja graafiliste tehnikate tõttu üha enam omaks võtavad. See on ka andmeteadlaste eelistatud keel ja R-ga andmeanalüütika õppimine aitab teil asuda Data Science'i õppeteele. Ei saa olla kahtlust, et R-programmeerimine võib olla teie värav edukaks analüütikukarjääriks! Seda silmas pidades on meie R-kursuse täiendusega andmeanalüütika loodud selleks, et varustada teid selle valdkonna kuumimate analüüsioskustega ja valmistada teid üles kasutama jäävaid karjäärivõimalusi.
Uuendatud R Analyticsi kursuse funktsioonid
Juba võimsust pakatavat R-analüüsi kursust on nüüd veelgi tugevdatud, hõlmates „dplyr”, koostööl põhinevat filtreerimist, k-tähendab klastriga seotud statistilisi meetmeid ja otsustuspuu mõisteid. Siin on üksikasjalikult täiendatud kursuse funktsioonid:
- Sissejuhatus erinevatesse teemadesse, nagu ärianalüüs, ärianalüüs, andmed, teave, teabehierarhia.
- R-paketi 'dplyr' kasutamine SQL-tüüpi ühendustes.
- K-keskuste klastriga seotud statistiliste meetmete ammendavad selgitused, nagu klaster, keskused, totss, withinss, total.withinss ja betweenss.
- Ühine filtreerimine - kasutajapõhine ühine filtreerimine (UBCF), üksusel põhinev ühine filtreerimine (IBCF).
- Otsustuspuu mõisted nagu lisandi funktsioon, Gini indeks, pügamine, entroopia üksikasjalikult.
- Samuti saate töötada praktiliste projektidega, mis käsitlevad turukorvide analüüsi ja klientide segmenteerimist, kasutades otsustuspuid, juhuslikke metsa- ja logistilisi regressioonikontseptsioone.
Lisaks neile pakub kursuse täiendus boonuskoolitust isetempoliste videote kujul järgmistel teemadel:
- Turukorvianalüüs
- Segmenteerimise juhtumianalüüs
Miks õppida R-programmeerimist?
R on statistilise arvutamise ja graafika keel ja keskkond ning seda saab väga laiendada. See on võimas keel, mis pakub laias valikus statistilisi võtteid, nagu lineaarne ja mittelineaarne modelleerimine, klassikalised statistilised testid, aegridade analüüs, klassifitseerimine, klastrid ja graafilised võimalused. R võimaldab kasutajatel hallata ja analüüsida andmeid Hadoopi abil koos RHadoopi utiliidiga, kus Hadoopi kasutatakse andmesalvestajana ja R analüüsi jaoks. R võidab SASi statistiliste võimaluste, graafilise võimekuse, maksumuse ja rikkaliku pakettide hulga hulgas.
mis see java operaator on
R-programmeerimise õppimise alustamise eelduseks on elementaarsed statistilised teadmised ning kvantitatiivne sobivus ja afiinsus arvude suhtes. Isegi professionaalid, kes pole IT-taustaga, näiteks turundus, müük ja majandus, kes soovivad teha analüütika karjääri, saavad õppida R. See on ka kõige soovitavam oskus andmeteaduse taotlejatele.
Edureka R Analyticsi kursus on spetsiaalselt kureeritud valdkonna ekspertidega, et aidata teil õppida olulisi R-oskusi, nagu andmete laadimine, andmetega manipuleerimine, uuriv andmete analüüs, andmete visualiseerimine, regressioonitehnikad, ennustav analüüs, andmekaevandamine, meeleolude analüüs ja R-ide kasutamine programmeerimisvahendid. Vaadake eelseisvaid R-paketi kuupäevi .
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused:
java vaikeväärtus stringile