Kas teie organisatsioon haldab andmeid suurarvuti abil ja kas olete suurarvuti professionaal? Kui jah, siis võiksite olla toas elevandi jaoks valmis! Teie organisatsioon, nagu paljud teised, võib peagi suurarvuti partii alla laadida . Kui see juhtub, peate ka teie kui suurarvuti professionaal olema Hadoopi-valmis.
Mõistkem kiiresti, miks on suurarvuti professionaalil selleks sammuks valmisolek arukas.
mis on CSS-is hõljumine
Aktiivsus võib aidata teil pärast vahetust suurema töökohustuse saada
Tänu hiljutistele andmetöötluse edusammudele liiguvad paljud partiipõhised põhikaadritel töötavad põhiettevõtted kaasaegsetele platvormidele. Suurarvuti ülemineku idee on paindlikult kohaneda ärivajaduste muutustega. Varem olid meie hõivatud andmed struktureeritud ja vaikselt lihtsad, näiteks: müügiandmed, ostutellimused ja muud ettevõtte standardsed andmed. Kuid nüüd on suurandmete sisestamine struktureerimata teabega nagu tekst, dokumendid, pildid ja nii edasi meie ettevõtte süsteemile väljakutse. Mainframe elab struktureeritud andmete maailmas, kus struktureerimata andmete suure hulga töötlemine on aeganõudev ja kulukas. Õnneks näib, et avatud lähtekoodiga platvorm Hadoop on elujõuline alternatiiv suurarvutile, mis tegeleb ettevõtte loodud suure hulga ja mitmekülgsete andmetega. Avatud lähtekoodiga olemine muudab Hadoopi kulutõhusaks ja hõlpsasti kasutatavaks. Seetõttu kasutab seda avatud lähtekoodiga suurandmete haldamise süsteemi juba üle 150 ettevõtte ja ülejäänud on kiirustamas liitumiseks. Nii et kui teate Hadoopi enne, kui teie organisatsioon seda teeb, olete valmis uue rolli võtma. ja rohkem vastutust.
Kujutagem ette, et teie organisatsioon on hiljuti oma andmehalduse Hadoopi viinud. Pärast seda üleminekut vajavad nad Hadoopi teadmiste ja oskustega tööjõudu. Kui olete eelnevalt omandanud töötavate teadmiste suurandmetest ja Hadoopist, suureneks teie väärtus organisatsiooni jaoks mitmekordselt.
Muud olulised põhjused, miks suurarvutiprofessionaalsena võib Hadoopi kolimine olla eelis, on järgmised:
- Nagu nägime, on peamine põhjus, miks paljud organisatsioonid kolivad Hadoopi, see, et suurarvuti ei suuda ettevõtte töökoormust hallata. Kuid Hadoop saab hakkama ettevõtte töökoormusega, vähendab koormust ja vähendab peamiselt kulusid.
- Hadoopil on võime hallata keerulisi äriloogikaid. See muudab teid tõhusamaks, kuna teil on juba teadmised suurarvutiga töötamisest.
- Mõnes mõttes võib suurarvutitega töötamine blokeerida teenusetaseme lepingute täitmise. Selle põhjuseks on kasvav andmemaht. Kui teate Hadoopi ja selle muid funktsioone, nagu PIG, Hive, Sqoop, Hbase jne, saate hallata mis tahes andmemahtu ja -kiirust erinevates tingimustes.
- Üldiselt võtab suurarvutite andmete töötlemine partiitöötlusega kauem aega. Selle tulemuseks on aruannete ja nende analüüsi viivitamine. Kui Hadoop on paigas, saab pakkide töötlemine olema lihtsam.
- Kui olete suurarvuti valdanud, oleks Hadoopi õppimine teile väga lihtne, kuna sellel on lihtsad ja lühikesed koodid.
Paljud IT-spetsialistid on seda ennustanud, et Hadoop on andmehaldussüsteemi tulevik. Mitte ainult IT-ettevõtted, vaid ka muud tööstusharud, nagu jaekaubandus, toiduainete tootmine, konsultatsioonifirmad, e-õppeäri, finantsettevõtted, Interneti-reisimine, kindlustusseltsid ja nii edasi, liigutavad oma andmehaldussüsteemi suurarvutilt . Seetõttu on Hadoopist saanud arenev oskus, millele on suur nõudlus.
Tohutu nõudlus suurandmete spetsialistide järele
Ettevõtte kasvav huvi Hadoopi ja selle tehnoloogiate vastu põhjustab tohutut nõudlust suurandmete oskustega spetsialistide järele. Me võime öelda, suured andmed loovad suurtele karjäärivõimalustele suurarvuti spetsialistid . Hadoopi siirduvad organisatsioonid otsivad inimesi, kellel on teadmisi ja kogemusi Hadoopi ja selle lähenemisviiside kohta, nagu MapReduce ja R. Seetõttu ootab suurarvutite spetsialiste, kes koos Hadoopi oskuste komplektiga lähevad suurde andmeruumi, ees suur karjäär.
Dice.com'i tegevdirektori Alice Hilli sõnul 'Hadoopi töökohtade lähetused on 64 protsenti rohkem kui aasta tagasi ning Hadoop on töökuulutuste suurandmete kategoorias liider.'
Hadoopi õppimine või kasutamine nõuab analüütilisi teadmisi. Kuna aluseks on suurarvutiteadmised, muudab teie katse õppida Hadoopi tõhusamaks ja usaldusväärsemaks erinevate ja muutuvate tehnoloogiatega toimetulekuks. Tehnikana olen kindel, et olete valmis anduma ja uusi asju looma ning praegu on suurandmete ja andmeanalüütika hoogu kogumas ja sellest saab ka suurem tulevik. Seega, kui teil on teadmisi Hadoopist, on see teie karjäärile palju kasu.
kuidas vältida ummikseisu Java
Miks ei peaks IT-spetsialistid liikuma Mainframe'ilt Big Data Hadoopi, kui nad saavad selle muuta suureks ja soodsaks!
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige neid kommentaaride jaotises ja me võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused:
kuidas heita topelt int-le
4 praktilist põhjust õppida Hadoop 2.0-d
7 viisi, kuidas Big Data koolitus võib teie organisatsiooni muuta