Kas olete tõsine turundaja? Või kas olete turunduse professionaal selleks saamisel?
on-a ja on-javas suhe
Siis on vaja valdada statistikat ja analüüsioskusi - turunduse keskmes!
Statistika ja analüütilised andmed on organisatsiooni turundusvoo suuna määramisel ülitähtsad tegurid. See on seotud tootearenduse, turuarenduse ja reklaamikavadega ning annab ka selge pildi kliendi vaatenurgast. Statistika ja analüüs tagavad, et organisatsioonid ei pea oma kasvu aimama, vaid saavad seda graafiliste esituste abil reaalselt visualiseerida.
Need organisatsioonid, kes soovivad olla turuliidrid, toetuvad täielikult oma turundusmeeskonna statistikale ja analüüsiaruannetele. Nii et turundaja peaks olema ka statistik!
Suured andmed on ettevõtetes palju tõmmanud. Nende organisatsioonide eesmärk pole mitte ainult Big Data kogumine, salvestamine ja haldamine, vaid ka erinevate statistiliste ja analüütiliste mudelite abil uute äriteadmiste saamine. Turunduspetsialist hakkab nüüd mõtlema, kuidas oma aruandeid, statistikat ja analüüse optimeerida ning anda ettevõttele väärtuslikku teavet.
Siin on viis teha kõike ülal öeldut: R-ist kuulnud?
Olen kindel, et te oleksite selle mõistega kokku puutunud, kuid kui teil on kahtlusi, miks turundusspetsialistide R, lugege selle mõistmiseks edasi.
Varem oli turundajatel publikule väga konkreetseid ja suunatud küsimusi, et saada parema sihtimise jaoks sügavamat ülevaadet. Samuti soovisid nad oma jõupingutuste jaoks improviseerida ROI mõõtmisel. Seetõttu nõudsid nad viisi, kuidas saada reaalajas paremat pilti oma klientidega toimuvast. Nüüd eeldas see võimalust kasutada tohutul hulgal turunduskampaaniate andmeid reaalajas analüütilises mudelis. Mis võiks olla parem valik selle teema elluviimiseks?
Turundustüübid valisid protsessi hõlbustamiseks statistilise keele R ja saavutasid enneolematuid turunduse optimeerimise tulemusi.
- Turundusaruanded: Kogu turundustegevus algab ja lõpeb statistikaga. Turundajad, kelle aruanded põhinevad statistikal ja analüüsil, saavad R-st kasu olla. Põhjus on lihtne. See sisaldab sisseehitatud mehhanisme andmete korraldamiseks, andmete arvutamiseks ja nende andmekogumite graafiliste esituste loomiseks.
- Diagrammid ja graafikud: Diagrammid ja graafikud on analüüsitud andmete esitamiseks hädavajalikud. R väljub tavapärastest tulpdiagrammidest ja joonegraafikutest kaugel ning muudab olemuse joonistamise hõlpsaks mitmemõõtmeliste andmete abil mitmepaneeliliste diagrammide, 3D-pindade ja muu abil.
- R-Easy programmeerimiskeel : R skriptid on hõlpsasti automatiseeritud. See on programmeerimiskeel, eriti andmete analüüsimiseks. See pakub paremate tulemuste saavutamiseks paindlikkust mudelite segamiseks-n-mängu.
- R-kogukond : Arvestades selle avatud lähtekoodiga projekti R stsenaariumi, on kasutaja suur nii suur, et uusi R-pakette genereeritakse suures tempos. Seega on kõikidele probleemidele kohesed lahendused.
- R on globaalne : R on globaalne nähtus ja sellel on suurepärased omadused nagu paindlikkus ja laiendatavus. See on üks neist haruldastest vahenditest, mida pidevalt muudetakse, et rahuldada maailmamajanduse muutuvaid vajadusi.
Seega, kõik sealsed turundajad, alustage R-ga ja olge erinevate maailmade tunnistajad!
Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.
Seonduvad postitused:
java kuidas seda kasutada