Selles maailmas on toimunud neli suurt revolutsiooni, mis muutsid kogu tema nägu. Esimene revolutsioon oli 1784. aastal, kui võeti kasutusele esimene aurumasin. Aastal 1870, teine revolutsioon, leiutati elekter. Kolmas oli 1969. aastal, kui maailmas hakati kasutama sõna infotehnoloogia. Ja neljas on revolutsioon mida me praegu kogeme. Tehisintellekti tulevik sisaldab rohkem leiutisi, mis lähendavad meid enneolematu tulevikule.
Selles artiklis käsitleme järgmisi teemasid:
- Tehisintellekti areng
- Tehisintellekti revolutsiooni algus
- Hiljutised tehisintellekti leiutised
- Tehisintellekti tulevik
Tehisintellekti areng
(AI) võimaldab masinatel õppida kogemustest, kohaneda uute sisenditega ja täita inimesele sarnaseid ülesandeid. Varasemad mõttemasinate uuringud olid inspireeritud 1930. aastate lõpus, 1940. aastatel ja 1950. aastate alguses levinud ideede kokkuviimisest. Nii et vaatame selle elumuutva tehnoloogia arengut 50ndate algusest kuni tänaseni:
__iseenesest)
- Sisse 1950 , Alan Turing mõtles välja Turingi test . Kui masin suutis jätkata vestlust, mida ei olnud võimalik eristada vestlusest inimesega, siis oli mõistlik öelda, et masin mõtles.
1956 kuni 74 nimetatakse kui kuldajastu tehisintellekti jaoks. The Waboti projekt 1967. aastal ehitas roboti, mis suutis mõõta objektide kaugusi ja suundi, kasutades väliseid retseptoreid, kunstlikke silmi ja kõrvu. Ja selle vestlussüsteem võimaldas tal suhelda inimesega jaapani keeles, kunstliku suuga.
Aastal 1980ndad tehisintellekti programmi vorm Ekspertsüsteemid võtsid vastu korporatsioonid üle kogu maailma ja teadmised muutusid tehisintellekti teadusuuringute keskmes.
Uus paradigma nimega Intelligentsed esindajad aastal sai laialdaselt aktsepteeritud 1990ndad . See on süsteem, mis tajub oma keskkonda ja võtab meetmeid, mis maksimeerivad tema edukuse võimalusi.
Esimestel aastakümnetel 21. sajand , juurdepääsu suurele hulgale andmetele, kiirematele arvutitele ja täiustatud masinõppe tehnikatele rakendati edukalt paljude probleemide lahendamiseks kogu majanduses.
Kõrval 2016 , turg Tehisintellektiga seotud tooted , riistvara ja tarkvara ulatus enam kui 8 miljardi dollarini. Samuti teatas New York Times, et huvi tehisintellekti vastu on jõudnud segadusse.
Tehisintellektisüsteemide kulutused kogu maailmas on hinnanguliselt jõudnud 35,8 miljardit dollarit aastal 2019. aasta , suurenemine 44% võrreldes 2018. aastaga . Ja enam kui kahekordseks 79,2 miljardit dollarit aastal 2022
Tehisintellekti kasv ja areng on pidev protsess. Nüüd, enne kui hakkame rääkima tehisintellekti tulevikust, heitkem pilk minevikus tehtud loomingulistele leiutistele, mis hõlmavad tehisintellekti.
Tehisintellekti revolutsiooni algus
Alates 1950. aastad , alustasid paljud teadlased, programmeerijad, loogikud ja teoreetikud tehisintellekti kui terviku tänapäevase arusaama kindlustamisel. Iga uue kümnendiga tuli juurde uusi uuendusi ja avastusi, mis muutsid inimeste põhiteadmisi tehisintellekti valdkonnas. Samuti näitas see, kuidas ajaloolised edusammud on tehisintellekti viinud praeguste ja tulevaste põlvkondade jaoks kättesaamatuks fantaasiaks reaalsuseks. Mõned olulised edusammud kogu tehisintellekti ajaloos on:
1950. aastad
Infoteooria isa Claude Shannon avaldas Arvuti programmeerimine malemängimiseks ”, Mis oli esimene artikkel, kus arutati malet mängiva arvutiprogrammi väljatöötamist.
Unimate , an tööstusrobot leiutas George Devol aastal 1950. aastad , sai esimeseks General Motorsi konveieril New Jerseys. See keskendus survevalude transportimisele konveierilt ja osade autodele keevitamisele - see oli inimeste jaoks ohtlik ülesanne.
1960ndad
Sisse 1965 , Arenes välja arvutiteadlane Joseph Weizenbaum ja professor ELIZA , interaktiivne arvutiprogramm, mis suudab inimesega funktsionaalselt inglise keeles suhelda. See purustas teatud märksõnade jaoks konserveeritud read programmeeritud skriptide abil.
1970ndad
See etapp oli tunnistajaks edusammudele, keskendudes eriti robotitele ja automaatidele. WABOT-1, esimene antropomorfne robot ehitati Jaapanis Waseda ülikoolis. Selle funktsioonide hulka kuulusid liikuvad jäsemed, võime näha ja vestelda.
1980ndad
Tehisintellekti kiire kasv jätkus 1980. aastatel. WABOT-2 ehitati Waseda ülikoolis. See WABOT-i loomine võimaldas humanoidil suhelda inimestega, samuti lugeda noote ja mängida muusikat elektroonilisel orelil.
1990ndad
Sisse üheksateist üheksakümmend viis , Arvutiteadlane Richard Wallace töötas välja A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), inspireeritud Weizenbaumi ELIZA-st. Mis eristas A.L.I.C.E. ELIZA-st oli loomuliku keele prooviandmete kogumise lisamine.
Sügavsinine , malemänguarvuti, mille on välja töötanud IBM aastal 1997 , sai esimeseks süsteemiks, kes võitis malemängu ja mängis valitseva maailmameistri vastu.
2000. aastad
Sisse 2000 , Arenes välja professor Cynthia Breazeal Kismet , robot, mis suudaks emotsioone oma näoga ära tunda ja simuleerida. See oli üles ehitatud nagu inimese nägu silmade, huulte, silmalaugude ja kulmudega.
Sisse 2009 , Google arendas salaja välja a juhita auto . Aastaks 2014 läbis Nevada isesõidueksami.
Need olid mõned tehisintellekti edusammud ja saavutused minevikus. Käimasolev kümnend on olnud tehisintellekti innovatsiooni jaoks tohutult oluline. Nii et vaatame, kuidas tehisintellekt muudab meie elu praegusel kümnendil.
Hiljutised tehisintellekti leiutised
Käimasolev kümnend on olnud tehisintellekti innovatsiooni jaoks tohutult oluline. Viimastel aastatel on tehisintellekt kinnistunud meie igapäevases eksistentsis. Kasutame nutitelefone, millel on häälabilised, ja arvuteid, millel on luurefunktsioonid. Tehisintellekt ei ole enam unistus ja mõned selle kümnendi saavutused on:
2010
ImageNet käivitas ImageNeti suuremahuline visuaalse äratundmise väljakutse (ILSVRC), nende iga-aastane tehisintellektide tuvastamise võistlus.
Microsoft käivitas Kinect eest Xbox 360 , esimene mänguseade, mis jälgis inimese keha liikumist 3D-kaamera ja infrapuna tuvastamise abil.
2011
Apple vabastati Siri , virtuaalne assistent sisse lülitatud Apple iOS opsüsteemid. Siri sõltub looduslikus keeles kasutajaliidesest, et järeldada, jälgida, vastata ja soovitada asju oma inimkasutajale. See kohandab häälkäsklusi ja projitseerib kasutajatele individuaalse kogemuse.
2012
Kaks Google'i teadlast koolitasid suurt närvivõrk 16 000 protsessorist, et tuvastada kassipilte, näidates sellele 10 miljonit sildistamata pilti YouTube'i videotest.
2014
Microsoft andis välja Cortana , nende versioon virtuaalsest assistendist, mis sarnaneb Siriga iOS-is. Samuti lõi Amazon Amazon Alexa , koduabiline, millest arenesid nutikad kõlarid, mis toimivad isikliku abistajana.
2015-2017
Google DeepMind's AlphaGo , arvutiprogramm, mis mängib lauamängu Go, alistas erinevad (inimeste) meistrid.
2016. aastal oli A humanoidrobot nimega Sophia lõi Hanson Robotics. Ta on esimene Robotkodanik . Tänu oma võimele näha (pildi tuvastamist), teha näoilmeid ja suhelda tehisintellekti kaudu on Sophial võrreldes teiste humanoididega rohkem inimesele sarnaseid jooni.
2018
Google arenes BERT, esimene kahesuunaline järelevalveta keele esitusviis, mida saab ülekandeõppe abil kasutada mitmesuguste loomulike keeleülesannete täitmisel.
Samsung tutvustas Bixby , to virtuaalne assistent . Selle funktsioonide hulka kuulub Voice, kus kasutaja saab rääkida ja küsida küsimusi, soovitusi ja ettepanekuid.
Tehisintellekti edusammud toimuvad enneolematu kiirusega. Seega võime eeldada, et möödunud kümnendi suundumused jätkuvad ka järgnevatel aastatel. Liigume nüüd tehisintellekti tuleviku juurde ja uurime, kuidas see tehnoloogilise uuendajana jätkuvalt toimib.
Tehisintellekti tulevik
'Tehisintellekt muudab maailma rohkem kui midagi muud inimkonna ajaloos. Rohkem kui elekter. ”- tehisintellekti oraakel ja riskikapitalist dr Kai-Fu Lee”Viimase kümne aasta jooksul on tehisintellekt muutnud maailma peentel, kuid ulatuslikel viisidel. Kõigi nutitelefonide hääletuvastus oli lihtne idee tõestus. Järgmise kümne aasta jooksul teeb tehisintellekt rohkem edusamme kui viiekümnes enne seda koos. Kuna arvukalt kiiresti lähenevaid rakendusi äri-, valitsus- ja isiklikus elus puudutab, puudutab selle mõju peagi meie elu kõiki aspekte.
Meditsiiniline diagnoos
Arsti inimliku intuitsiooni täiendamine tehisintellekti täpsuse ja täielikkusega võib olla üks suurimaid pöördeid tervishoius. Lihtne asjaolu on see, et inimrass on tekitanud liigse arusaama inimeste tervisest, kui ükski inimese aju võib seda kasulikult sisaldada. Seega võib tehisintellekt hakata hakkama andma isegi parimaid inimarste.
Finantsteenused
Tore on vaadata, kuidas pankurid automatiseeruvad töötuks, kuid tegelik võit on see, kui tehisintellekt võtab võimust. Praegu on finantsteenuste sektoril palju pistmist sellega, miks rikkad rikastuvad. Nad saavad endale lubada palgata rohkem ja paremat rahalist abi oma käes oleva raha haldamiseks. Tehisintellektiga, eriti avatud lähtekoodiga fintech lahendusi, võiks olla võimalik muuta isiklikke rahalisi vahendeid, et panna see palju ühtlasemale mänguväljale.
Tõlge ja keeleteadus
Teatud määral on reaalajas masintõlge juba olemas suurematelt tehnoloogiaettevõtetelt nagu Skype ja Microsoft. Kuid teised uurimisorganid, nagu Google ja isegi DARPA, soovivad ideed edasi viia. Praegu saavad masinad proovida tõlkida ainult umbes 100 maailma enam kui 7000 keelest. Olgu need siis sõjaväe- või rahvusvahelised korporatsioonid või lihtsalt tavaline vana akadeemiline ringkond - keegi kasutab tehisintellekti reaalajas tõlke edendamiseks, et saaksime paremini suhelda.
Sporditreening
Tehisintellekt võib küll kujundada täiusliku ründemoodustise, kuid seda plaani elluviivatel mängijatel peavad olema vajalikud oskused. Siinkohal võivad aidata moodsad masinõppe algoritmid. Osaliselt on tegemist lihtsalt andmete kogumisega üha laiemas kontekstis, nutikate golfikeppide ning korvpallide ja pesapallikurikate kaudu. Samuti võiks tehisintellekt pakkuda aktiivsemat tagasisidet, jälgides korrektsiooni pakkumiseks teie kiiku.
Asjade eest maksmine
See tehnoloogia võib säästa uskumatult palju aega. Arenenud tehisintellekti näotuvastusalgoritmid on varsti piisavalt kiired ja piisavalt odavad, et toetada miljoneid tehinguid päevas, kuid masinõpe võib õpetada arvutit tundma rohkem kui nägusid. Näiteks Wells Fargo ja teised plaanivad kindlustada mõned finantstehingud kasutaja hääle võrdselt arenenud biomeetrilise analüüsiga.
Shoppamine
Amazon töötab selle nimel, et füüsiline ostlemine oleks veelgi vähem vaeva kui veebis. See on võimalik ainult kunstliku tehnoloogia abil. Veebipood on tänapäeval tosin kümmekond senti, kuid Pinteresti üks põnev projekt võiks ideed laiendada ka füüsilisse maailma. Ennustus mängib ka suuremat rolli kui kunagi varem, kuna ettevõtted kasutavad tehisintellekti, et pakkuda ostjatele ideaalset toodet ja veenduda, et toodet on laos tagasi.
Ostuks muutuvad fotod
Kas olete kunagi klõpsanud toote pilti, et saaksite poodidest midagi sarnast otsida? Hiiglaslik e-kaubanduse platvorm Amazon on juba oma mobiilirakendusse lisanud visuaalse otsingu valiku. Tehke lihtsalt foto soovitud esemest ja see näitab teile midagi väga sarnast või identset. Saate selle kohe osta lihtsalt foto abil.
Ettevõtte juhtimine
Järgmistel aastakümnetel võivad maailma parimad tegevjuhid olla lihtsalt robotid. Kui juhtimine on talentide märkamise ja nõuetekohase määramise protsess, siis võib ka tehisintellekt seda paremini teha. On veel üks teooria, mille kohaselt tehisintellekt võib muuta inimesed iseseisvalt nii organiseerimisvõimelisteks, et juhid muutuvad vähem oluliseks ja oma äri saab juhtida ainult tehnoloogia abil.
Poliitiline analüüs
Tehisintellekti eelis seisneb selles, et suudab tulevikku ennustada. Lisaks poliitilistele võitudele ja kaotustele peituvad tehisintellekti suuremad tagajärjed otsuste tegemisel ja poliitikakujundamisel. Tehisintellekti idufirmade arvu suurenemisega ja dialoogi suurenemisega poliitika kujundamise üle pole tehisintellekti poliitikute saabumine suur üllatus. Ehkki põhiseadused ja seadused keelavad kogu maailmas mitte-inimestel valimistel vaidlustada, valitseb tõsine seaduste nappus, mis määratleb tehisintellekti kasutamise moraalsed ja eetilised tagajärjed poliitilises ja avalikus ruumis.
Spordistrateegia
Arvestades inimkäitumise ja leidlikkuse peaaegu lõpmatut varieeruvust väljakul ja liuväljal, näib, et tehisintellekt võiks peagi kujundada täiesti uued strateegiad isegi maailma kõige paremini uuritud spordialade jaoks. Kaunist mängu on masinõppe algoritm edukalt lõhustanud ja oma põhiprintsiipidest mõistnud ning selle algoritmi leiutaja sõnul peaks see üsna hästi kehtima ka teiste spordialade, näiteks korvpalli ja hoki puhul.
Need olid vaid mõned üksikud paljudest sektoritest, mille tehisintellekt lähiaastatel üle võtab. sellega oleme jõudnud selle AI tuleviku artikli lõppu. Loodan, et saite aru tehisintellekti panusest aastate jooksul ja sellest, kuidas see valitseb igas sektoris.
Põhjalike teadmiste saamiseks vaadake meie interaktiivset veebipõhist otseülekannet Edureka siin on kaasas 24 * 7 tugi, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda selle artikli 'AI tulevik' kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust niipea kui võimalik.