Äri Analytics viitab andmete uurimisele statistilise analüüsi kaudu, moodustades ennustavaid mudeleid, rakendades asjakohaseid optimeerimismeetodeid ja edastades nende tuletatud tulemuste edasiarendamise klientidele, äripartneritele ja kolledži juhtidele. Selles võetakse kasutusele kvantitatiivsed meetodid ja andmete jaoks on vaja tõendeid, et luua ettevõtetele teatud mudeleid ja teha kasumlikke otsuseid. Seega sõltub ärianalüüs suuresti suurandmetest ja kasutab neid.
- Ärianalüütika mõistmine
- Ärianalüütika kasutused ja eelised
- Kuidas saab ärianalüüs teie ettevõtet aidata?
- Ärianalüütika tööriistad ja nende eelised
- Ärianalüütika rakendused
- Teabe jõud
Ärianalüütika mõistmine
Ärianalüüs on protseduur, mille kaudu pärast varasemate esinemiste ja probleemide uurimist teavet jagatakse, et välja töötada edukas tulevikuplaan. Lahenduste tuletamiseks kasutatakse suurandmeid või suuri andmehulki.
See meetod äri ajamiseks võisee väljavaade ettevõtte ülesehitamiseks ja jätkusuutlikuks muutmiseks on majanduse ja majanduses areneva majanduse jaoks ülioluline.
Ärianalüütika kasutused ja eelised
Ärianalüütika võtavad ettevõtted kasutusele andmepõhiste otsuste hõlbustamiseks. Ärianalüütika abil saavutatud ülevaade võimaldab ettevõtetel optimeerida oma erinevaid protsesse, et pakkuda veelgi paremaid tulemusi ja saavutada seeläbi konkurentsieelis teiste ees.
pl sql arendaja õpetus algajatele
- Teostama andmete kaevandamine ja uute andmete uurimine uute mustrite ja seoste leidmiseks.
- Teostama statistiline ja kvantitatiivne analüüs anda selgitusi teatud juhtumite kohta.
- Testi varasemad otsused tehakse abiga A / B testimine ja mitmemõõtmeline testimine.
- Juuruta ennustav modelleerimine tulevaste tulemuste ennustamiseks.
Kuidas saab ärianalüüs teie ettevõtet aidata?
Sujuvamad protsessid ja protsesside optimeerimine, mida ettevõtted ja organisatsioonid näevad, võlgnevad oma olemasolu analüüsi rakendamisele. Kolm kõige olulisemat eesmärki, mida ettevõtted andmeanalüütika kasutuselevõtuga tunnistasid, olid võime vähendada kulusid, suurendada kasumlikkust ja parandada riskijuhtimist.
- Ärivõimaluste kindlakstegemine
On tõsi, et andmete analüüs suurendab tootlikkust ja efektiivsust, kuid pakub ka uusi võimalusi, mida muidu oleks võinud kahe silma vahele jätta. Seega toetuvad ettevõtted oma potentsiaalse kasvu teadmatuses intelligentsusele. Mudelid põhinevad andmeanalüüsil, mis annab ülevaate kliendi ostukäitumisest ja mudelist, mis võib aidata ettevõtte jaoks strateegiate väljatöötamisel.
Selle põhjal saab analüütika aidata andmete tuletatud lugemise põhjal murekohti tuvastada ja seeläbi parandada. Tänapäeval kasutatakse HR-is ka Big Data-d vastava ettevõtte kultuuri ja töökohaga sobivate kandidaatide värbamiseks. See on võimalik tänu kandidaadi hoolikale hindamisele kogutud andmete kaudu.
- Täiustatud klientide sihtimisstrateegiad
Veebis on saadaval palju teavet, mida saab kasutada ennustava analüüsi jaoks, mis võimaldab tuvastada kliendi kogemusi ja olulisust konkreetse kaubamärgi või ettevõttega. Ostjainstinktid ja -mustrid võivad aidata ettevõttel süveneda oma klientide meeltesse, uurides ostukäitumist, Interneti-sirvimise harjumusi ja lisades selle teabe ning rakendades neid oma strateegiates.
- Täiustatud sisemised protsessid
Ettevõttel või ettevõttel võib olla ülevaade ja selge ülevaade oma süsteemist ning tuvastada, mida nad tõhusalt teevad ja mida saab oma organisatsioonis parandada. Pärast probleemi tuvastamist saavad analüütikud anda vastused olulistele küsimustele, näiteks:
- Mis põhjustas probleemi? - läbi Aruanded
- Miks see juhtus? - läbi Diagnoos
- Mida võib tulevikus oodata? - läbi Ennustused
- Milliseid samme edasi teha? - läbi Soovitused
Seega aitab andmeanalüüs teil oma ärile õigesti läheneda.
Ärianalüütika tööriistad ja nende eelised
Kõige levinumad ja populaarsemad turul kasutatavad ärianalüütika tööriistad on:
- Sisense
- Kustuta Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Ärianalüütika tööriistadega saavutatud märkimisväärne ülevaade aitab ettevõtetel äriprotsesse kindlaks määrata ja automatiseerida. Nende eelised on:
See võimaldab tõhusalt jälgida ja jälgida ettevõtteid, mis võimaldab ettevõtetel keerukamatele väljakutsetele kergemini vastu astuda.
See pakub turuinfot, mille põhjal saab ettevõte konkurentide analüüsimisel oma konkurentsieelise saada. Kõige tähtsam on see, et saate end kurssi viia uusimate tarbijatrendidega ja tuvastada potentsiaalseid uusi turge.
Asjakohaseid ja edukaid turundusstrateegiaid saab välja töötada ennustava analüüsi abil, kogudes prognoose turutingimuste kohta ja töötades samal ajal parimate võimalike tulemuste poole.
nukukoka kokkuvõtlik soola võrdlus
Ettevõtte strateegia edukust ja ebaõnnestumist saab seletada ja analüüsida kvantitatiivse ja statistilise analüüsi abil.
Ärianalüütika tööriistad saavad mõõta peamisi toimivusnäitajaid (KPI)parandada veelgi tootlikkust, tehes organisatsioonina paremaid otsuseid.
Ärianalüütika rakendused
Turundus - Ärianalüüs aitab turunduse valdkonnas, kuna uurib õigesti tarbijate käitumist ja turusuundumusi. Lisaks saavad ettevõtted rajada oma strateegiad sellele elutähtsale teabele ja tuvastada oma sihtrühma ning leida uusi turge, kuhu tungida.
Rahandus - Finantsvaldkonnas võivad ärianalüütika tööriistad aidata ettevõtetel tohutu hulga andmete töötlemisel avastada olulisi teadmisi aktsiate tootluse kohta.
Inimressursid - Personalispetsialistid pöörduvad kandidaatide taustakontrollide läbiviimiseks ja asjakohase väärtusliku teabe saamiseks ärianalüütika tööriistade poole.
kuidas kasutada goto c ++
Tootmine - Kogutud andmete suhtes võib kasutada neid tööriistu, et anda teavet varude haldamise, tarneahela haldamise, toimivuse ülevaate ja riskide maandamise meetodite kohta.Ettevõtted saavad nende tööriistade abil töötada ka oma tööoskuste kallal.
Teabe jõud
Konkurentsivõime ja eelise saab kindlaks teha ainult unikaalsuse ärakasutamise ja USP-st kasu saamise kaudu. Iga organisatsioon saab ja on võimalusi oma ainulaadsust ära kasutada, kasutades ära oma kõige lootustandvamat ressurssi, milleks on nende käsutuses olevad andmed. Selle andmemahu kogumine ja sellega tegelemine on alati väljakutse nii ühiskonnas kui ka organisatsioonis. Andmetega tuleks tegeleda arukalt ja tõhusalt. Võimalus hoolikalt valida väärtuslikku teavet on ülioluline. Lühidalt öeldes on vajalik analüütika rakendamine.
Ettevõtted ja organisatsioonid on võlgu inimestele, kes saavad selle andmekogumisega hakkama, kuna see nõuab palju aega ja vaeva. Analüütika rakendamine nõuab kõrget agility taset ja on omaette konkurentsieelis. Organisatsioone saab täielikult muuta, kui on võimalik neist andmetest eraldatud väärtus kvantifitseerida, mõõta, analüüsida ja edastada.
Edurekal on spetsiaalselt kureeritud mis muudab teid asjatundlikuks Data Analyticsi spetsialistide kasutatavate tööriistade ja süsteemide alal. See sisaldab põhjalikku koolitust statistika, andmeanalüütika kohta R, SAS ja Tableau kaudu. Õppekava on määratud üle 5000 inimese ametijuhendite ulatuslike uuringutega kogu maailmas.
Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda selle artikli kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.