Kümme peamist põhjust, miks peaksite Pythoni õppima

10 parimat põhjust Pythoni õppimiseks

Programmeerimiskeeled on olnud läbi aegade ja igal kümnendil näeb uus keel arendajaid jalust.Pythoni peetakse üheks kõige populaarsemaks ja nõudlikumaks programmeerimiskeeleks. Värske Stack Overflow uuring näitas, et Python on üle võtnud sellised keeled nagu Java, C, C ++ ja on jõudnud tippu. See teeb üks nõutumaid programmeerimissertifikaate.Selle ajaveebi kaudu panen nimekirja allakümme peamist põhjust Pythoni õppimiseks.

Ole valmis Pythoni armuma !!

Allpool on toodud peamised funktsioonid ja rakendused, mille tõttu inimesed valivad Pythoni oma esimeseks programmeerimiskeeleks:

1. Pythoni populaarsus ja kõrge palk
2. Pythoni kasutatakse andmeteaduses
3. Pythoni skriptimine ja automatiseerimine
4. Pythoni kasutatakse koos Big Data'ga
5. Python toetab testimist
6. Arvutigraafika Pythonis
7. Tehisintellektis kasutatav Python
8. Python veebiarenduses
9. Python on kaasaskantav ja laiendatav
10. Python on lihtne ja lihtne õppida

Kui plaanite alustada oma karjääri Pythonis ja soovite seda teada saada oskused sellega seonduvalt on praegu õige aeg sukelduda, kui tehnoloogia on alles algusjärgus.

Kümme peamist põhjust Pythoni õppimiseks | Õpi Pythoni programmeerimist | Edureka

Lubage mul aidata teil neist üksikasjalikumalt aru saada.

10. Lihtne ja lihtne õppida

Nii et number 10 on Python ülimaltlihtne ja lihtne õppida. See on väga võimas keel ja sarnaneb väga inglise keelega!
Mis aitab kaasa selle lihtsusele? Python on

• Tasuta ja avatud lähtekoodiga
• Kõrge tase
• Tõlgendatud
• Õnnistatud suure kogukonnaga

Lisaks ei pea Pythonis tegelema keerulise süntaksiga, vaid võite viidata allolevale pildile:

Kui peate printima „tere maailm“, peate kirjutama kolme rea kohal, Pythonis piisab „tere maailma“ printimiseks aga ainult ühest reast. See on see, et LIHTSAD poisid!

Kümnes põhjus peitub koodi lihtsuses, mis sobib algajatele kõige paremini.

9. Kaasaskantav ja laiendatav

Pythoni kaasaskantavad ja laiendatavad atribuudid võimaldavad teil sujuvalt teha keelteüleseid toiminguid. Pythoni toetab enamik tänapäeval tööstuses esinevaid platvorme, ulatudes muu hulgas Windowsist Linuxini, Macintoshi, Solarise, Play jaamani.

Pythoni laiendamisfunktsioonid võimaldavad integreerida nii Java kui ka .NET komponente. Võite kasutada ka C ja C ++ teeke.

8. Veebiarendus

Pythonil on veebisaitide arendamiseks hulgaliselt raamistikke.Populaarsed raamistikud on Django, Flask, Pylons jne.Kuna need raamistikud on kirjutatud Pythonis, on selle peamine põhjusmis muudab koodi palju kiiremaks ja stabiilsemaks.

mis masinõppes üle sobib

Võite ka veebi kraapida, kust saate üksikasju tuua mis tahes muudelt veebisaitidelt. Samuti avaldate muljet, kuna paljud veebisaidid, nagu Instagram, bit bucket, Pinterest, on üles ehitatud ainult nendele raamistikele.

7. Tehisintellekt

Tehisintellekt on järgmine tohutu areng tehnikamaailmas. Saate tegelikult panna masina jäljendama inimese aju, millel on jõud mõelda, analüüsida ja otsuseid langetada.
Veelgi enam, sellised raamatukogud nagu Raske ja TensorFlow tooge masinõppe funktsionaalsus. See annabvõime õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata.Samuti on meil selliseid raamatukogusid nagu openCv see aitabarvuti nägemine või piltide tuvastamine.

6. Arvutigraafika

Pythoni kasutatakse suures osas väikestes, suurtes, võrgus või võrguühenduseta projektides. Seda kasutatakse GUI ja töölauarakenduste loomiseks.See kasutab Tkinter Raamatukogu, mis pakub kiiret ja lihtsat viisi rakenduste loomiseks.

Seda kasutatakse ka mängude arendamisel, kus saate kirjutada mooduli kasutamise loogika pygame ’ mis töötab ka android-seadmetes.

5. Testimisraamistik

Python sobib suurepäraselt väljakujunenud ettevõtete ideede või toodete kinnitamiseks.Pythonis on palju sisseehitatud testimisraamistikke, mis hõlmavad silumist ja kiireimaid töövooge.Asjade lihtsustamiseks on palju tööriistu ja mooduleid, näiteks Seleen ja Kild .
See toetab testimist platvormidevahelise ja brauseritevahelise raamistikuga, näiteks PyTest ja Robot Raamistik.Testimine on tüütu ülesanne ja Python on selle võimendaja, nii et iga testija peaks kindlasti sellega tegelema!

4. Suured andmed

Python tegeleb paljude andmetega. See toetab paralleelset arvutust wsiin saate kasutada Pythoni Hadoop samuti. Pythonis on teil teek nimega “ Pydoop ” ja võite kirjutada a MapReduce programm Pythonis ja HDFS-klastris olevad andmed töötlevad.

On ka teisi raamatukogusid, näiteks Ülesanne 'Ja' Pyspark 'suurte andmetöötluste jaoks.Seetõttu kasutatakse Pythoni laialdaselt Big Data jaoks, kus saate seda hõlpsalt töödelda!

3. Skriptimine ja automatiseerimine

Paljud inimesed teavad ainult, et Python on programmeerimiskeel, kuid Pythoni saab kasutada ka skriptikeelena. Skriptimisel:

• Kood kirjutatakse skriptide kujul ja see käivitatakse
• Masin loeb ja tõlgendab koodi
• Vigade kontroll tehakse käituse ajal

Kui kood on kontrollitud, saab seda mitu korda kasutada.Nii saate automatiseerimise abil programmis teatud ülesandeid automatiseerida.

2. Andmeteadus

Python on paljude andmeteadlaste juhtkeel.Sest aastat, akadeemilised teadlased ja erateadlased kasutasid teadusuuringuteks MATLAB-i keelt, kuid see kõikhakkas muutuma Pythoni numbrimootorite, näiteks ‘ Nohik ja Pandad .

Python tegeleb ka tabelite, maatriksite ja statistiliste andmetega ning visualiseerib neid isegi populaarsete raamatukogudega, näiteks Matplotlib ’ ja Merine “.

1. Pythoni populaarsus ja kõrge palk

Pythoni inseneridel on tööstuses ühed kõige kõrgemad palgad.Ameerika Ühendriikide keskmine Pythoni arendaja palk on ligikaudu 116 028 dollarit aastas .

Samuti on Pythoni populaarsus viimase 1 aasta jooksul tugev. Vaadake allolevat ekraanipilti, mis on võetud rakendusest Google Trends.

Loodan, et minu blogi teemal „Kümme peamist põhjust Pythoni õppimiseks” oli teie jaoks asjakohane. Põhjalike teadmiste saamiseks Pythoni ja selle erinevate rakenduste kohta vaadake meie interaktiivset veebipõhist otseülekannet siin on kaasas 24 * 7 tugi, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel.