Andmete visualiseerimine MS Exceli abil: kõik, mida peate teadma

See Edureka ajaveeb annab teile ülevaate andmete visualiseerimisest ilma litsentsipõhise tööriista kasutamiseta, seega andmete visualiseerimine MS Exceli abil.

Tänapäeva maailmas on andmed uueks valuutaks. Andmeid on kõikjal ja seega on andmete visualiseerimine esimene samm andmete mõtestamiseks.Kui olete kunagi soovinud andmete kiiret visualiseerimist, ilma et teil oleks vaja eraldi (litsentsipõhist) tööriista, siis on see ajaveeb just teile. Selles ajaveebide sarjas arutame, kuidas seda teha Andmete visualiseerimine MS Exceli abil . See ei too kaasa mitte ainult täiesti uusi vahendeid andmete visualiseerimiseks, vaid moodustab ka kõigi olulise osa .

Selles artiklis saate ülevaate MS Exceli kasutamise lihtsusest andmete visualiseerimisel. Arutleme järgmistel teemadel:





Esimene küsimus, mis pähe tuleb, on:

kuidas kasutada goto Pythonis

Miks andmete visualiseerimine MS Exceli abil?

On palju põhjuseid, miks Exceli kasutamine on ideaalne valik Andmete visualiseerimine sealhulgas, kuid mitte ainult, järgmised



  • Teiste tööriistade eest pole vaja eraldi litsentsikulu maksta (kuna võib arvata, et enamikul meist on arvutisse installitud MS Excel)

  • Lihtne kasutada, kuna pole vaja õppida eraldi tööriista

  • Visualiseeringut (näiteks armatuurlauda) on lihtne teistega jagada, kuna vastuvõtjad ei vaja ka eraldi visualiseerimistööriista.



Pilt - andmete visualiseerimine Exceli abil - edureka

Esialgne andmete visualiseerimine Exceli abil: Andmete importimine Excelis

Paljud andmefailid on otse .xlsx-vormingus, et saaksime nendega otseselt töötada. Kuid muude vormingute, näiteks CSV jne, jaoks pakub Excel nende importimist hõlpsasti.

  • Avage uus MS Exceli eksemplar ja klõpsake ülemisel lindil ikooni Andmed . Pärast sellel klõpsamist saate järgmise ekraani.

  • Excel pakub lihtsat viisi andmete importimiseks erinevatest vormingutest, nagu CSV, XML, JSON jne.

  • Klõpsake asjakohasel andmeallikal. Valige õiged importimisvalikud (ex CS-failis eraldaja jaoks) ja andmed imporditakse Excelisse.Näiteks: pärast CSV-faili Excelisse importimist näevad andmed välja järgmised:

  • Järgmine oluline samm pärast andmete laadimist on nende teisendamine tabeliks.

  • Andmete tabeliks teisendamiseks minge Kodu ikooni ja seejärel klõpsake nuppu Vormindage tabelina valik. Valige soovitud vorming ja seejärel valige vahemikuks kogu teave.Pärast tabelivormingusse teisendamist näevad andmed välja sellised.

  • Pärast tabelivormingusse teisendamist näevad andmed palju loetavamad välja. Pealegi tunnistab Excel seda kui Tabel mis tähendab, et andmetele saab rakendada paljusid funktsioone, näiteks filtrit, sortimist jne.

Esialgne andmete visualiseerimine Exceli abil: Sliceri abil visuaalsed filtrid

Üks levinumaid toiminguid, mis tuleb andmetega läbi viia, on andmefiltrite rakendamine. Kuigi filtreid saab rakendada, klõpsates iga atribuudi nimel, on selleks parem ja visuaalsem viis, s.t. Viilutaja.

  • Klõpsake nuppu Sisesta ikooni ja seejärel klõpsake nuppu Viilutaja ikooni.

  • Pärast klõpsamistviilutaja, dialoogiboks nimega Sisestage viilutaja ilmub kõigi atribuutide ja nende vastas olev märkeruut.

  • Klõpsake soovitud atribuudi nimel ja vajutage Okei .Pange tähele, et saab valida ka mitu atribuuti. Selles näites, valige Asukoht ja vajutage seejärel Okei .

  • Pärast OK vajutamist avaneb uus dialoogiboks, mille nimi on Asukoht. Kõiki andmekogumis leiduvaid erinevaid asukohti saab nüüd näha dialoogiboksis. Andmete filtreerimiseks selle väärtuse järgi klõpsake lihtsalt mõnel väärtusel.

  • Tovalige mitu väärtust, klõpsake paremas ülanurgas oleval ikoonil (kolme rea ja märkeruuduga).

Esialgne andmete visualiseerimine Exceli abil: Tingimusliku vormindamise abil oma andmetele elu äratamine

Tingimuslik vormindamine aitab andmeid visuaalselt uurida ja analüüsida, probleeme tuvastada ning trende ja mustreid tuvastada. Tingimusliku vormindamise abil on huvirakke või lahtrivahemikke väga lihtne esile tõsta ja andmeid visualiseerida, kasutades andmeribasid, värviskaale ja ikoonikomplekte.

1. Andmeribad

Andmeriba aitab analüüsida lahtri väärtust võrreldes teiste lahtritega. Andmeriba pikkus on otseselt proportsionaalne lahtris oleva väärtusega. Pikem riba tähistab suuremat väärtust ja lühem riba tähistab madalamat väärtust. Andmeribad on kasulikud kõrgemate ja madalamate väärtuste määramisel, eriti suurte andmemahtude korral.

  • Valige kõik väärtused iga veeru jaoks, mille väärtus onväärtused, mida saate uuridaandmeriba. Pärast väärtuste valimist klõpsake nuppu Tingimuslik vormindamine Ikoon all Kodu Menüü. Kui rippmenüü ilmub, klõpsake nuppu Andmeribad ja valigesoovitud värv.

  • Pärast valimistsoovitud värv, andmed Kogutulu veerg näeb väljanagu allpool olev pilt. Pange tähele, et nüüd, lihtsalt andmeid silmitsedes, see on niiväga lihtnekoostage atribuudi Kogutulu mustrid.

2. Värviskaalad

Värviskaalad on visuaalsed juhised, mis aitavad mõista andmete jaotust ja varieerumist. Kolmevärviline skaala aitab võrrelda lahtrivahemikku, kasutades kolme värvi gradatsiooni. Värvi varjund tähistab suuremat, keskmist või madalamat väärtust. Samamoodi tähistab kahevärviline skaala värvi varjund suuremaid või väiksemaid väärtusi.

  • Valige kõik väärtused iga veeru jaoks, mille väärtused oletesaab kasutadavärviskaalad. Pärast väärtuste valimist klõpsake nuppu Tingimuslik vormindamine Ikoon all Kodu Menüü. Kui rippmenüü ilmub, klõpsake nuppu Värviskaalad valik javalige soovitud värvistiil.

  • Pärast valimistsoovitud värvistiil, andmed Temperatuur veergnagu allpool olev pilt. Pange tähele, et Excel kuvab jahedamad temperatuurid rohelisena, kuumemad temperatuurid punase ja keskmise temperatuuri vahemikud kollasena.

3. Ikoonikomplektid

Ikoonikomplektide abil saate andmeid liigitada tähtedega eraldatud erinevatesse kategooriatesseläviväärtus. Iga ikoon tähistab väärtuste vahemikku.

  • Valige kõik väärtused iga veeru jaoks, mille väärtused oletesaab uuridaikoonikomplektidena. Pärast väärtuste valimist klõpsake nuppu Tingimuslik vormindamine Ikoon all Kodu Menüü. Kui rippmenüü ilmub, klõpsake nuppu Mina komplektidega valik javalige soovitud stiil.

  • Pärast valimistsoovitud ikoonistiilteie valitud andmed Brošüürid veerudnäeb välja nagu allpool olev pilt. Pange tähele, et täht on täidetud jaotatud voldikute arvu järgi.

4. Ülemine / alumine reegel

Põhimõtteliselt kasutate ülemise / alumise reegli, et kiiresti leida ja esile tõsta tipptasemeid, alumisi väärtusi, keskmisi väärtusi jne.

  • Valige kõik väärtused mis tahes veeru jaoks, kus ülemine või alumine väärtustuleb esile tõsta. Pärast väärtuste valimist klõpsake nuppu Tingimuslik vormindamine Ikoonall Kodu Menüü. Kui rippmenüü ilmub, klõpsake nuppu Ülemine / alumine reegel ja siis saab näha mitut valikut.

  • Pärast valiku Top 10% valimist valige soovitud värvistiil. Andmed veerus Kogumüüknäeb välja nagu allpool olev pilt. Aastalallpool toodud illustratsioon, tõstetakse esile top 10% väärtused (2 väärtust 22-st).

  • Saame sama atribuudiga rakendada mitut reeglit.Näiteks,alloleval joonisel on näidatud top 10% väärtused punasega ja alumised 10% väärtused kollasega.

Nagu see ajaveeb illustreerib, MS Excel on võimas tööriist, mis pakub palju kasulikke andmete visualiseerimise võimalusi, näiteks viilutaja, andmeribad, värviskaalad, ikoonikomplektid, ülemise / alumise reegli jne. Nende suvandite abil saab kiiresti analüüsida andmemustreid ja andmeid visuaalselt uurida.

Seega, järgmine kord, kui teile antakse mõned andmed, proovige kasutada neid valikuid, et oma andmetest rohkem aru saada. Järgmises ajaveebis esitletakse MS Exceli abil täiustatud andmete visualiseerimise tehnikaid, mis aitavad üksikasjalikult andmeid analüüsida.

Microsoft Excel on üks lihtsamaid ja võimsamaid tarkvararakendusi, mis seal saadaval on. The aadressil Edureka aitab teil õppida kvantitatiivset analüüsi, statistilist analüüsi, kasutades andmete manipuleerimiseks MS Exceli intuitiivset liidest. MS Exceli kasutamine hõlmab erinevaid domeene ja professionaalseid nõudeid. Oma reisi alustamiseks pole paremat aega kui praegu!