Põhjalik juhend andmeteaduse õppimiseks

Kuidas õppida andmeteadust:

Paar kuud tagasi sirvisin Internetti ja otsisin . Tahtsin õppida andmeteadust ja mõistsin, et Internetis on palju sisu, kuid mul polnud aimugi, kuidas õppida andmeteadust, kust alustada, milliseid tööriistu pean valdama jne. Mul oli miljon küsimust pea ja nii otsustasin sellest kirjutada.

Minu uudishimu andmeteaduse vastu algas siis, kui komistasin artiklisse, mis jutustas loo sellest, kuidas Targeti teadlased uurisid oma naisklientide ostumustreid, et ennustada, kas nad on rasedad. See paelus mind, sest mul polnud aimugi, et Data Science suudab sellist asja ette ennustada. Ma olin hämmingus ja teadsin, et pean rohkem õppima. Nii algas minu teekond.

Andmeteadlaste oskused - kuidas õppida andmeteadust - Edureka

Enne kui ma edasi liigun ja teooriaga tutvustan, on siin loetelu lõbusatest andmetest Data Science kohta:

• 2015. aastal oli umbes 65% andmeteadlastest oma tööga rahul, see arv kasvas 2018. aasta lõpuks 88% -ni.
• Harvardi ettevõtlusülevaade nimetas andmeteadust 21. sajandi kuumimaks tööks. Ei saa midagi muud kuulda kui kiidusõnu selle kohta, kuidas Data Science saab kasulikke teadmisi ettevõtete kasvatamiseks.
• Hinnanguliselt kasvab andmeteaduse töökohtade arv 2020. aastaks 364 000-ni.
• 2018. aasta lõpuks on puudus 190 000 oskuslikust andmeteadlasest.
• Andmeteadust praktiseerivad ettevõtted saavad tootlikkuse kasuks 430 miljardit dollarit, võrreldes ettevõtetega, mis andmeanalüüsi ei rakenda.

Piisavalt lõbusatest faktidest, arutleme andmeteadlaseks saamiseks vajalike oskuste üle. Kui ma istusin andmeteadlase oskuste kogumit uurima, käisin läbi paar ametijuhendit sellistel platvormidel nagu Glassdoor ja Tõepoolest, et kontrollida, mida tipptasemel ettevõtted täpselt Data Scientistist otsivad.

Vaatame Delli andmeteadlase ametijuhendit:

Ametijuhend - kuidas õppida andmeteadust - Edureka

Ülaltoodud ametijuhend annab põhjaliku ülevaate sellest, mida ettevõtted täpselt andmeteadlaselt ootavad. Teie jaoks on selle hõlbustamiseks allolevas jaotises toodud tööülesannete kirjeldused.

Andmeteadlane - vajalikud oskused

Minu jaoks sarnaneb andmeteadlane palju Sherlock Holmesiga. Nii nagu Sherlock Holmes lahendab mõrvamüsteeriume, lahendab ka andmeteadlane andmete saladusi, näiteks kasulike teadmiste avastamine, oluliste andmete väljavõtmine jne, et äri arendada.

Siin on andmeteaduse määratlus:

Andmeteadus - kuidas õppida andmeteadust - Edureka

Kui soovite lisateavet andmeteaduse kohta, võite läbida järgmised blogipostitused:

1. Mis on andmeteadus? Andmeteaduse juhend algajatele
2. Andmeteaduse õpetus - õppige andmeteadust Scratchist!

Liigume edasi ja arutame andmeteadlase oskuste kogumit. Siin on loetelu oskustest, mida enamik tööstusharusid andmeteadlasest otsib:

• Statistika
• Vähemalt üks programmeerimiskeel - R / Python
• Andmete eraldamine, teisendamine ja laadimine
• Andmete vingerdamine ja andmete uurimine
• Masinõppe algoritmid
• Täpsem masinõpe (sügavõpe)
• Suurandmete töötlemise raamistikud
• Andmete visualiseerimine

Kui soovite lisateavet andmeteadlase oskuste kohta, lugege järgmist Ajaveeb.

Edurekal on ka paar erinevat ajaveebi , andke neile kindlasti lugeda:

Nüüd keskendugem oma arutelu teemale, kuidas õppida andmeteadust?

Kuidas saada andmeteadlaseks?

Andmeteaduse alaseid uurimusi alustades leidsin, et suurem osa loetud tasuta sisust oli suunatud ainult andmeteaduse teoreetilistele aspektidele. Andmeteaduse õigeks mõistmiseks peab olema praktiline arusaam sellest, kuidas andmeteadus kasutab masinõppe algoritme andmete põhjal teadmiste saamiseks.

Seetõttu peate alati valima hästi struktureeritud andmeteaduse kursuse, mis annab mõistetest põhjaliku ülevaate koos projektide, andmekogumite ja reaalsetes probleemides põhinevate ülesannetega.

The kujundatud Edurekas järgib praktilist lähenemist kogu kursuse vältel, pakkudes iga mooduli lõpus oma ülesannete ja projektide komplekti, et oma oskusi proovile panna.

Saame aru, kuidas aadressil Edureka võib teid seada edukaks andmeteadlaseks saamise teele.

Andmeteadlaste magistriprogramm Edurekas

Edureka andmeteaduse magistriõppe programm on loodud nii, et see hõlmab kõiki tööriistu ja oskusi, mida nõuavad maailma parimad IT-ettevõtted. Edureka on veebiteabe koolituse turuliider. Edureka on andmeteaduse valdkonnas koolitanud üle 30 000 üliõpilase kogu maailmas.

Enamik andmeteaduse kursusi, mille ma veebis leidsin, polnud mõeldud absoluutselt algajatele. Iga kursus nõudis asjatundlikkust mõnes või teises valdkonnas. See teeb algajatele raskeks, sest nad ei tea, kust alustada. Edurekas oleme kujundanud a mis hõlmab kõiki andmeteadlaseks saamiseks vajalikke eeltingimusi, tööriistu, mõisteid, algoritme, keeli jne.

Kuidas õppida andmeteadust - Edureka

Parima kvaliteediga hariduse tagamiseks pakub Edureka reaalajas juhendajate juhitud seansse valdkonna taseme ekspertidelt, kellel on selles valdkonnas töötamise kogemus üle 10 aasta. Sõltumata sellest, kas olete kogenud professionaal IT-valdkonnas või soovija andmetöötlusse siseneda, on magistriõppekava kavandatud ja välja töötatud mitmesuguste erialaste taustade jaoks.

Meie pakutava programmi paremaks mõistmiseks vaadake kursuse õppekava:

Andmeteadlase magistriõppe õppekava - Edureka

Edurekas on andmeteaduse magistrikursus kavandatud pärast põhjalikke uuringuid 5000+ ametijuhendi kohta kogu maailmas. Virn sisaldab 12 moodulit, mille täitmine võtab aega umbes 30 nädalat. Iga mooduli jaoks on olemas projekt ja selle lõpus.

teisendada kümnendkoht bipinaarseks Pythonis

Kui olete kõik moodulid, ülesanded ja projektid lõpule viinud, antakse teile Capstone'i projekt. Nurgakiviprojekt pakub teile ärijuhtumit. Selle peate lahendama, rakendades kõiki magistriprogrammi vältel õpitud oskusi. See projekt on teie CV-le suurepärane täiendus!

Keskendume kursuse pakutavale!

Andmeteaduse magistriõppe programm hõlmab eelduste katmiseks 5 reaalajas toimuvat kursust ja 7 iseseisvat kursust. Iseenda tempoga kursused sisaldavad järgmist:

1. Pythoni statistika
2. R Statistika
3. SQL Essentialsi koolitus ja tunnistus
4. R Sertifitseerimiskoolituse programmeerimine
5. Pythoni programmeerimise sertifitseerimise koolitus
6. Essentialsi skaala
7. MongoDB koolitus ja sertifitseerimine

Andmeteadlaste magistrikursused Vabad valikained

• Otsekursused sisaldavad kahte eraldi kursust, millest üks on R-ga ja teine ​​Pythoniga. Need kursused hõlmavad selliseid oskusi nagu andmete väljavõtmine, vingerdamine, uurimine, masinõpe jne.
• Järgmine reaalkursus hõlmab Big Data Analyticsi kontseptsioone, kasutades Apache Sparki ja Scalat, mida kasutatakse Big Data töötlemiseks peaaegu reaalajas.
• Postitage see, tutvustatakse tehisintellekti ja põhjalikku õppimist Tensorflow abil. See moodul aitab teil mõista sügavate närvivõrkude mõisteid. Siin koostate praktilisi projekte Deep Learning mudelite loomiseks Tensorflow abil.
• Viimane moodul aitab teil Tableau abil omandada selliseid oskusi nagu andmete visualiseerimine, Dash-boarding ja Data Discovery.

Kursuse lõpus antakse teile lõpetamise tunnistus, mille saate ühe nupuvajutusega oma LinkedIni profiilile üles laadida.

Andmeteadlase magistriõpe - kuidas õppida andmeteadust - Edureka

Andmeteadlaseks saamine pole lihtne, see nõuab pidevat pingutust ja pühendumist. Meie juhendajad Edurekas on naeruväärselt pühendunud mõistmisele ja õppimisele. See kursus pakub üle 250 tunni interaktiivset õppimist ja 12 kursust, mis suunavad teid edukaks andmeteadlaseks saamise teele. Lisaks pakume juhendajate juhitud otseseansse, klasside salvestusi, kogu elule juurdepääsu kogu kursusele, saadaval on ööpäevaringselt avatud tugimeeskond, mis aitab teid tehniliste probleemide lahendamisel, puutute kokku valdkonna tasandi projektidega ja saate kinnitatud sertifikaat Edurekalt.

Kui soovite meie liikmeks registreeruda , lahkuge kommentaari jaotises oma e-posti aadressi ID-st ja vastame teile kursuse asjakohaste üksikasjadega.